人工智能典型案例应用-人工智能典型案例应用论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能典型案例应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能典型案例应用的解答，让我们一起看看吧。

1. ai技术在服务业的创新事例？
2. 人工智能如何展现实践与认识是关系？
3. 人工智能的隐私问题及解决方法案例？
4. 智能医疗产业有哪些应用典型案例？

ai技术在服务业的创新事例？

AI巧妙地应用生活的诸多场景中，原来还可以有如此接地气的发挥。

事实上，即使是人工配送也是一项庞大而复杂的工程。每天数千万的订单需要由分布全国各地的数十万骑手准时配送完成。这背后更是一个复杂的系统，AI的不可忽视。让AI成为生活中的水煤电，这是美团对于科技改变世界的理解。而除了外卖配送、无人配送，美团AI的涉足之处远不止这些，而是已经蔓延到美团的整个生态。

人工智能如何展现实践与认识是关系？

人工智能是人类通过反复的实践活动及论证，运用数据分析和逻辑思维，按照编程的顺序完成某一任务而制造的机器人。

机器人的闻世其实就是人类的意识思维的结晶。在制造的过程中，人类要将逻辑思维的推理通过实践来检验和求证，求证的过程中 也存在不断实践的方法，所以人工智能的过程中同样存在从实践到认识 又从认识到实践的反复过程。

最后才制造出具有较为生命力的机器人，这就是实践和认识的辩证关系。

人工智能的隐私问题及解决方法案例？

2017年，研究人员证明，可以训练GAN来生产私人套装的原型样品，从而揭示该套装的敏感信息。在另一项研究中，一个团队使用GAN来推断用于训练图像生成机器学习模型的样本， 在“白盒”设置中，他们可以访问目标模型的参数，成功率高达100％（例如，选定的AI技术用于调整数据的变量）。

***的是，诸如联合学习和差异隐私之类的方法形式存在希望。

智能医疗产业有哪些应用典型案例？

了解一些利用深度学习进行mRNA药物设计的例子：

1. 预测RNA结构：利用深度学习模型预测RNA的结构，以更好地评估其生物活性。
2. 药物靶向性预测：利用深度学习技术预测药物与靶点之间的相互作用，以确定其靶向性。
3. 药效预测：通过深度学习技术预测mRNA药物的生物效力，以确定其疗效。
4. 药物分析：利用深度学习技术对mRNA药物进行结构分析，以提高其设计效率。

运用人工智能技术识别及分析医疗影像，帮助医生定位病症分析病情，辅助做出诊断。这是属于目前较为典型的一个案例。

具体来说，人工分析的缺点很明显，第一是不精确，只能凭借经验去判断，很容易误判。第二是缺口大，放射科医师数量增长远不及影像数据增长。

医疗影像行业的人工智能实现流程大致为：影像数据的预处理—>样本清洗、打标签à模型搭建及训练调试à大规模数据的训练、验证得到深度学习网络模型，以上流程为人工智能的线下训练过程，最终输出为深度学习模型。接着就可以用用生成的模型进行线上预测或***判断。

浪潮提供医疗影像端到端人工智能解决方案，如下图所示，实现如下三个功能。

（1） 样本数据预处理。医院各个检验科如CT，BT，CR等，把医疗影像数据从终端设备通过万兆/IB网络，传输到并行存储中，数据预处理CPU平台（多个双路CPU[_a***_]NF5280M5组成的集群）从存储中读取数据，运行边缘检测分割、区域增长分割、***算法等程序，获取目标数据，然后打标签形成训练样本库，存放到并行存储中。CPU程序的管理、调度、监控将由统一管理平台AIStation完成。

到此，以上就是小编对于人工智能典型案例应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能典型案例应用的4点解答对大家有用。

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