周志华人工智能技术报告-人工智能 周志华

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于周志华人工智能技术报告的问题，于是小编就整理了3个相关介绍周志华人工智能技术报告的解答，让我们一起看看吧。

1. 周志华几岁？
2. 关于人工智能学习路线图，有哪些？
3. 深度学习是人工智能方向更深层次的内容吗，在哪里可以学习？

周志华几岁？

周志华，男，47岁。毕业于南京大学计算机科学与技术系。(学士，硕士，博士)，2001年留校任教。现为南京大学教授，博士生导师，国家级杰出青年基金获得者，南京大学计算机科学与技术系主任，人工智能学院院长。计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任，机器学习与数据挖掘研究所所长。校,系学术委员会委员。

周志华出生于1***3年，现年48岁，他毕业于南京大学计算工程系，现在也在南京大学任教，她荣获了中国青年，突出贡献奖，是我们国家建设的栋梁之才，值得广大青少年学习和效仿，科学报国，从小立志，向这些为国家做出突出贡献的学者，学习和致敬，祖国需要一大批这样的科研人才，

关于人工智能学习路线图，有哪些？

人工智能开发一般从python开始，不过对数学与统计学有要求，尤其是概率统计。

1.不过Python仅仅是编程语言，你应该首先还要选择一个发展方向，学习特定方向的Python模块，比如数据分析与挖掘、爬虫工程师、Web开发、自动化运维、自动化测试，甚至人工智能。Web开发小型是PHP居多，中大型Web应用J***a独霸天下Python很难抗衡。自动化测试与运维已经脱离了软件开发主方向，工资与发展的话相比来说没有开发与数据分析好。总体来讲用Python做数据分析甚至人工智能是最好得方向，不过人工智能难度要高，对学历与学校也有要求，建议从数据分析入行，未来向大数据甚至人工智能方向发展是不错的选择，这也是Python语言最有优势的领域。人工智能学习总体路线图：数据科学中统计学基础-->Python核心编程-->Python数据科学/数据分析-->机器学习-->深度学习-->选择数据挖掘/计算机视觉/自然语言处理/语音技术中的一个方向.

2.不过不是科班出身，走人工智能方向要费劲得多，数学与统计要好！

3.IT技术发展到现在，编程语言Python是较好的选择。

大家常说的人工智能其实包含了自然语言处理（NLP）、机器视觉（CV）、数据挖掘（DM）三个大方向。这些大方向下面又有以下分类的小方向：

NLP：机器翻译、文本分类、知识图谱、文本相似度计算、语音识别、情感计算、自动摘要、聊天机器人等等

CV：行人检测、人脸识别、自动驾驶、图像分类、目标检测、智能安防等等

DM：广告计算、推荐系统、用户画像、各类预测分类任务等等，DM很多领域也需要[_a***_] NLP 的知识。

所以你看，人工智能有这么多方向，每个方向都有它自己的学习路线和学习重点。

但是不管你将来想走哪个路线，它们所需要的基础知识都是大体相通的，现在我给你推荐一些人工智能的基础学习路线吧。

一、编程语言

首选建议你使用Python入门，当然之后根据需要可能需要学习其他高性能语言，比如C++、J***A 等。

首先需要学习Python的基础语法知识，你去网上随便找一个在线教程或者买一本入门书籍，耐着性子看一遍，按着教程敲一遍代码就可以学会了。

深度学习是人工智能方向更深层次的内容吗，在哪里可以学习？

你好，我是一个教育领域的创作者，也是一个从业多年的码农，很高兴回答你的这个问题，以下是我的一些分享。

1、深度学习是人工智能的一个分支领域。它侧重于图像、声音的识别以及机器学习，机器可以通过一些算法，来实现语言和知识的学习。这是一门非常深奥的学科，里面的算法同样也非常的复杂，要想把它学好，需要掌握很多的数学知识。

2、深度学习程序的编写，目前使用的主流语言是python，里面使用到的比较流行的框架是Tensorflow。

3，可以学习深度学习的地方，我目前知道的有：尚硅谷、慕课网、B站等等。

以上是我对这个问题一些个人分享，希望可以帮助到你，非常感谢。

到此，以上就是小编对于周志华人工智能技术报告的问题就介绍到这了，希望介绍关于周志华人工智能技术报告的3点解答对大家有用。

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