人工智能应用的情境-人工智能应用的情境有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用的情境的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用的情境的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的发展时期7个阶段？
2. 人工智能的发展阶段以及他们之间的区别？
3. 人工智能如何在思想上与人类接近？
4. 人工智能医院的利弊？

人工智能的发展时期7个阶段？

第一阶段

　　50年代人工智能的兴起和冷落。人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题、求解程序、LISTP 表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。

　　第二阶段

　　60 年代末到 70 年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新***。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-Ⅱ语音处理系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969 年成立了国际人工智能联合会议。

　　第三阶段

人工智能的发展阶段以及他们之间的区别？

1.集中诞生基础理论阶段

在集中诞生基础理论阶段，奠定了人工智能发展的基本规则，并诞生了基本的开发工具，为日后人工智能的研发工具的升级开辟了先河。在这个阶段，技术的发展，尤其是算法的发展，成了推动人工智能进步的最大动力。达特茅斯会议之后，人们对于算法程序和语言开发投入了极大热情，掀起了人工智能发展的第一波***。

这个阶段是集中诞生基础理论的阶段。这个阶段奠定了人工智能发展的基本规则，并诞生了基本的开发工具，为日后人工智能的研发工具的升级开辟了先河。在这个阶段，技术的发展，尤其是算法的发展，成了推动人工智能进步的最大动力。达特茅斯会议之后，人们对于算法程序和语言开发投入了极大热情，掀起了人工智能发展的第一波***。

2.数据推动人工智能更新迭代阶段

人工智能如何在思想上与人类接近？

人工智能想要实现与人类相似的智能水平，就必须要具备相应的计算能力。

人工智能怎样才可以达到人类相似的水平

19***年，IBM“深蓝”在世界象棋中战胜世界棋王卡斯帕罗夫，最重要原因就是其强悍的数据处理能力。在研发过程中，IBM研制小组向“深蓝”输入100年来所有国际特级大师开局和残局的下法。

“深蓝”每秒能够进行2亿次的运算，能够通过计算预判之后的12步，对比做出最优的决策。谷歌的搜索引擎与亚马逊的智能推荐系统也都是人工智能的具体应用领域，在大量数据的训练下，无论是谷歌的搜索结果，还是亚马逊的推荐结果，都越来越精准，这构成了两家数据公司的核心竞争力。

生活中的各类推荐系统，在搜集用户的个性化数据之后，利用机器学习，为用户反馈出独一无二的结果。创业公司“今日头条”便是利用数据获取成功的典型案例。

当行业日渐开放，越来越多的算法选择了开源，此时数据便成为了影响人工智能成败的关键点。丰富、多维度的情景化数据使人工智能更多更深的被应用起来。

人工智能医院的利弊？

人工智能的好处有哪些

1、减少出错机会

由于机器所做的决策是基于先前的数据记录和算法组合，因此出现错误的机会减少了。这是一项成就，因为解决了需要进行计算困难的复杂问题，可以在没有任何误差范围的情况下完成。

2、正确决策

机器完全没有情感会使它更有效率，它们能够在短时间内做出正确的决定。最好例子是它在医疗保健[_a***_]的应用。将人工智能工具整合到医疗保健领域，通过最大限度地降低错误诊断风险，提高治愈率。

3、在危险情境下实施人工智能

在某些人身安全易受伤害的情境下，可以使用装有预定算法的机器。如今，科学家们正在利用复杂的机器来研究海底，在那里人类生存很困难。

这是人工智能有助于克服的最大限制之一。

4、可以连续工作

与人类不同，机器不会累，即使它必须连续工作几小时。这对人类来说是一个重大好处，人类需要时间休息来提高效率。然而，就机器而言，它们的效率不受任何外部因素影响，也不会妨碍持续工作。

到此，以上就是小编对于人工智能应用的情境的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用的情境的4点解答对大家有用。

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