人工智能技术和区块链-人工智能技术和区块链那个好就业

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术和区块链的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术和区块链的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能和区块链，你更看好哪一个的产业价值？
2. 区块链、物联网、人工智能，如何主导下一波技术浪潮？

人工智能和区块链，你更看好哪一个的产业价值？

从技术的发展过程来看，人工智能和区块链都是在通信技术、计算机技术和互联网技术基础上发展而来的最新科技应用，他们都是未来智能化的人机社会结构当中，不可或缺的组成部分，都很重要，不好区分说谁的产业价值更大。

在未来智能化的人机社会当中，人工智能，是整个人机社会的神经系统，决定这个人机社会的效率和秩序。用来解决社会生物人的劳动和协作等效率问题、安全问题和发展问题。为人类更美好、梗幸福的生活提供这种基础性的支撑服务。

同样，在未来智能化人机社会当中，区块链用来解决人机社会中的价值交换和情感互动的信任问题。目的也是为了解决人和人的商务合作、情感互动的信用、安全保障，让每个人在智能化环境中更安全、幸福生活。

对于人工智能和区块链，在未来智能化人级社会，我们没有必要严格地去把它们俩的产业价值大小做出严格的区分。就当他们都是网络技术基础上的重要应用，也是智能化人机会的不可或缺的重要组成部分。

区块链、物联网、人工智能，如何主导下一波技术浪潮？

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其实往大了说，物联网也属于人工智能的一部分。

所以未来如果抓住人工智能和区块链技术，任何一个行业的任何一个环节都可以做出不错的成绩。

那么如果想在未来的行业和时代趋势中获得一席之地，取得一定的成功，那么就必须提早做准备。

首先你必须要深度了解，这些行业，现在处于萌芽和发展期，很多行业和公司都是在创立初期，所以并没有很强大的巨头，这个时候你可以积累***了解行情。

在技术尚未成熟的时候，你必须要开始积累自己的核心技术，然后等技术成熟的时候，你必须要抓住技术的风口，在这个时候拥有自己的核心技术，就相当于在人工智能行业或者是区块链技术方面抓住了一个要点。

另外这两个行业所涉及到的技术和产业链也是比较丰富的，你只能抓住其中一环，任何一个企业都不可能做整个行业的所有的事情，所以你要专注于某一个事情，积累自己的专利，然后了解的足够深，在这一个小的细节上面成为专业的，那么你就能成为最优秀的。

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区块链，人工智能，云计算都属于物联网的一部份，是物联网的核心技术。区块链是一个分布式帐本，具有保密性和不可撰改的特质，云计算是海量数据的精准计算再加上人工智能的识别能力将产业链对接到消费群体，会更好的造福人类！

[导读]过去几年，人工智能（AI）的火爆似乎掀起了新一波的互联网技术浪潮，无数技术人转移阵地、投身其中。但是随之而来的，是各种有关人工智能和机器学习技术的夸夸其谈。可以说，在计算机科学领域中，从来没有出现过如此众多且毫不专业的人对某一技术领域如此趋之若鹜——即便对于二十世纪八十年代从事尖端硬件的人来说，这也是匪夷所思的事情。

近期，备受瞩目的畅销书作家、《人类简史》和《未来简史》的作者尤瓦尔赫拉利就讲述了人工智能将对民主产生的影响。他的言论中充斥着对当前人工智能技术能力的极大信心，他说与Google同宗的DeepMind所开发的国际象棋软件具有“创造性”、“富有想象力”，甚至拥有“天才本能”。此外，在英国广播公司BBC的人工智能纪录片中，吉姆·阿尔哈利利（Jim Al-Khalili）和DeepMind的创始人丹米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）讲述了人工智能系统如何取得了“真正的发现”，而且还“真的提出了一个新的想法”，然后“凭自己的直觉”开发出了策略。

各种层出不穷的言论在使用夸张和拟人的手法来描述蠢笨机械化的系统，不一枚举。现在，则是时候回头仔细看看基础硬件的现实了。

过去30多年，人工智能没有任何重大进步

人们喜欢通过神话、比喻和借助计算机屏幕等人为形式来讨论有关计算机技术，比如“直觉”、“创造力”和神奇的“策略”。AI专家从AI的行为中找出特定的模式并将其称为“战略”，但神经网络并不知道“战略”是什么。如果真的有“创造力”，那也是DeepMind研究人员的创造力，他们设计、管理和训练了AI。

今天的AI系统是用大量的自动化试错训练出来的，每个阶段都[_a***_]通过一项称为反向传播的技术来反馈错误并调整系统，以减少将来的错误，从而逐步提高AI在特定任务（如国际象棋）上的表现。

目前可以大幅提升AI（“机器学习”和所谓的“深度学习”）系统效率的方法主要以这种反向传播技术为基础，而这项技术发明于二十世纪六十年代，并于二十世纪八十年代中期由Geoffrey Hinton应用到神经网络。

换句话说，在过去30多年中人工智能并没有任何重大的概念进步——目前我们在人工智能研究和媒体上看到的大部分内容都是通过大量昂贵的计算硬件和复杂的公关活动渲染的一个古老的想法。

这并不是说DeepMind的工作没有价值。协助开发者生成新策略和想法的机器非常有趣，特别是由于巨大的复杂性导致人们难以理解该机器的操作。在世俗文化中，技术的魔力和神秘非常诱人，而且在枯燥的工程领域出现一些非常神秘的东西是非常受欢迎的。

到此，以上就是小编对于人工智能技术和区块链的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术和区块链的2点解答对大家有用。

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