人工智能农业应用比例-人工智能农业应用比例是多少

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能农业应用比例的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能农业应用比例的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在农业中的使用数据？
2. 人工智能在农业领域的发展前景？
3. 人工智能在农业领域的研究目标？
4. 人工智能在农业中的启示？
5. 你怎么看待人工智能助力农作物病虫害防治？

人工智能在农业中的使用数据？

人工智能技术是推动智慧农业发展的核心力量之一，在农业领域的应用潜力巨大。农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业方面的实践，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化的具体展示。人工智能与大数据技术的应用将推进农业智能化发展，促进农业精细化管理，提高农业工作者的生产效率。

智慧农业生态

智慧农场基于物联网可穿戴设备的全面监控，由固件、人工智能、卫星图像和区块链技术提供支持，为农民提供有关健康、位置、喂养和他们的动物的繁殖条件。

大数据使农业从业者和相关行业能够获取有关影响农业生产的不同因素的信息，并在日常农业中做出有效的决策。大型工厂化农场***用了物联网和区块链等不同技术，旨在在农业实践中提高产量。区块链技术正在农业食品供应链的管理中实施，以提供所有操作的透明度、安全性、稳定性和可靠性等功能。

人工智能在农业领域的发展前景？

AI专家建立了一套模拟气候环境和作物生长的仿真器，并开创性地搭建出农业人工智能系统，将农业专家的知识和经验自然地嵌入仿真器中。

这个农业AI系统提高了农产品的产量和自然***利用率，同时大幅降低了传感器成本，展现出“AI+农业”的应用潜力。

未来腾讯AI Lab还将在农业、能源等领域进行持续的技术探索。

人工智能在农业领域的研究目标？

人工智能技术可用于提高农业经营效率，从识别和管理病虫害到优化作物生长和预测产量。

人工智能机器人和无人机可以检查作物和土壤状况，评估作物健康状况，并就何时浇水、施肥和收割提供指导。

这可以帮助农民节省时间，降低成本，并改善种植和收割方面的决策。

人工智能在农业中的启示？

随着“互联网+”和人工智能技术的高速发展，农业发展迎来了新的契机。将人工智能技术应用于现代农业生产中的各个阶段，是农业现代化生产的新方向，目前也取得了一些成效。基于此，在梳理不同国家、不同生产阶段人工智能技术在现代农业中的实践应用基础上，总结国外发展经验在我国现代农业中可借鉴之处，以期使人工智能技术能更好的服务于我国现代农业生产。

人工智能与现代农业相结合是农业发展的新方向，整合相关文献可以将其描述为物联网、云[_a***_]、大数据、移动互联网等现代信息技术在农业方面的综合应用。2017年7月，***院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出“发展智能农业，建立典型农业大数据智能决策分析系统，开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范”。人工智能技术可贯穿农业生产各个阶段，实现农业生产产前、产中、产后的全产业链监控，进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态、安全等可持续发展的目标。

你怎么看待人工智能助力农作物病虫害防治？

首先，人工智能在农业领域应用是未来趋势。因为我们农博创新刚好在10月10日在微信小程序上线了【口袋农库】，就是人工智能识别农作物病虫害的一个落地应用！现在从用户使用情况来看，用户反馈是积极的！

下面，我们可以讲一下人工智能在病虫害识别过程中的难处以及我们如何去解决！人工智能是靠大数据加持的，也就是要使智能识别更加精准，则需要有大量的作物病害发病图片、发病特征样本***集、作物发病时的环境参数（土壤温湿度、空气温湿度、土壤PH值、土壤养分等等参数）等等。从这几个数据***集难度上面来说，可能图片是最容易获取的数据。

而我们农博创新在研发口袋农库的人工智能识别引擎的时候，数据从何而来？这里不得不简单介绍一下我们公司的业务，我们公司是国内首款消费级、产品化、模块化的农业智能IoT设备研发商，我们把农业物联网监测设备的价格做到了同行业的1/3甚至是1/5，这使得海量的物联网监测设备铺设成为了可能，而且进度很快！我们铺设出去监测设备所收集到的数据，我们通过和植保专家合作，和哈工大深圳研究院一起。从植保专业、人工智能技术等多方面，最终打造了一款用户只要拍照上传作物照片，1秒钟就能识别出作物可能患有的病害！

当然，前面也说了，人工智能要做得好，海量数据是必须的！基于我们当前的合作农场、我们收集的数据也是很有限的。智能识别引擎目前也只能做到识别十余种作物，并且识别的正确率现在只能再80%以上。但是相信，在未来的几年时间里，通过我们农业物联网监测设备的继续铺设，伴随着【口袋农库】的用户量增长，我们的智能识别引擎会越来越强大！

最后总结，人工智能的病虫害识别，不能保证做到100%的识别正确率，但是对于我们的三农人来说，这项技术将会帮助他们在作物发病的初期，就能通过智能识别引擎，第一时间的缩小病害发病范围，三农人能够第一时间、并且能够自主的完成病害的防治工作，减少病虫害给作物带来的经济损失！

到此，以上就是小编对于人工智能农业应用比例的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能农业应用比例的5点解答对大家有用。

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