人工智能 物联网应用-人工智能物联网应用场景

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能 物联网应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能 物联网应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能物联网选择职业选什么？
2. 人工智能和物联网有什么新的输入设备？
3. 未来，物联网和人工智能哪个更有前景？

人工智能物联网选择职业选什么？

选择职业需要考虑自己的兴趣、专业背景、行业趋势等多个因素。在人工智能和物联网领域，有一些职业方向可以考虑：
嵌入式软件工程师：负责嵌入式系统的开发、调试、优化等工作。
硬件设计工程师：负责物联网设备的硬件设计、原理图设计、PCB设计等工作。
云计算工程师：负责云平台的搭建、维护、应用开发等工作。
大数据工程师：负责物联网设备***集的海量数据的存储、处理、分析等工作。
人工智能工程师：负责物联网设备的智能化算法研究、开发和应用。
除此之外，还可以考虑在制造业、城市规划和建设、安全领域、物联网服务行业等领域工作。总之，要根据自己的实际情况进行选择，并不断学习和提升自己的能力。

人工智能和物联网有什么新的输入设备？

未来是自动化，物联网（IoT）与人工智能（AI）将共同统治我们生活的技术方面。而物联网（IoT）与人工智能（AI）的完美融合，被称为AIoT。
IoT就像数字神经系统，需要硬件传感器物理连接到机器上检索数据，而且需要最少的人工干预工业，并且物联网设备从各种设备收集数百万个数据集，但它们不做任何分析。

未来，物联网和人工智能哪个更有前景？

物联网的目标是什么？不应该就是人工智能吗？

所以你说物联网和人工智能到底哪个更有前景？人工智能是结果，物联网是达到结果所要经历的过程。5G之后，万物互联成为一个重要期待，所有的设备，不只是手机接入到互联网，开发出更多的联网功能。站在当下这个角度，很多的创新你在如今是无法推测出来。比如如今有些冰箱就有在线点送的功能，你在冰箱屏幕上购物。但是这些功能有普及过程。所谓物联网，就是通过将设备接入互联网，然后***集数据。通过数据去分析消费者行为，又或者形成机器自己的实时预判。最后就产生了人工智能。

人工智能的关键，算法，并联计算和数据。如今算法并不神秘，并联计算主要在于AI芯片，一个是逻辑式的，比如TPU，另一种是模仿大脑神经突触的，比如NPU。这些芯片在不同领域越来越专业。剩下最最关键的，就是数据。

人工智能发展，并不如我们所认为的那么顺利，虽然我们现在智能音箱还是不错的运用，人脸识别和无人驾驶也进行的顺畅。但是总体上人工智能没有达到很多人的预期。所谓人工智能不够智能。这源自于机器学习是通过数据中来，一方面数据量级不够，另一方面数据总体变化较快。比如无人驾驶，如今成熟的方案是传感器+摄像头+环境参数设置。就这样，只能在固定区域内运行。也就是说你从[_a***_]市跨到上海市，可能就会出一些问题。

所以，物联网和人工智能的前景，从短期见效来看，一定是物联网。这是个发展阶段问题，如果在石器时代，你想要发展铁器难度会很大，因为高炉热量无法到达，你要一步一步来。技术进步有时候要更迭数代人。大多数时候我们都过于乐观，比如上世纪60-70年代，由于登月，人类普遍认为我们2000年末能登陆火星，可是70年代登月之后，人类几乎在这方面停滞了很多年。人工智能也是，我们真正认识到人工智能时代要来，实际上还是2015年的事，仅仅4年，对于技术来说是非常短暂的。

如今依然是一个数据积累阶段，云计算已经成熟，包括大量数据存储的IDC，这是数据的基础，未来的物联网，是增加数据项目，比如我们收集家电的一些数据，收集工业生产的一些数据，实现更多的产品定制。而真正的人工智能要成气候，提高生产率，那还是个漫长的过程。

你是选择可见的，还是选择远期的？对于年轻人，你可以将时间线拉长，对于中年人，我们应该靠拢我们看得见的那些创新。所以针对不同的人，其实依然是不同的选择。

到此，以上就是小编对于人工智能 物联网应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能 物联网应用的3点解答对大家有用。

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