生成式人工智能技术难点-生成式人工智能技术难点有哪些

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于生成式人工智能技术难点的问题,于是小编就整理了2个相关介绍生成式人工智能技术难点的解答,让我们一起看看吧。
人工智能基本原理谁提出?
华东师范大学哲学系教授颜青山表示,当前人工智能伦理研究中,有以下几个方面值得关注。一是克服***恐慌情绪。大多数人对人工智能基本原理的了解还没有达到科普水平,常常会基于对人工智能技术的误解产生不恰当的联想。因此,如何对人工智能原理进行科普值得探讨。二是道德程序的内置及其限度。这方面讨论的是人工智能不该做什么。道德两难常常也是道德悲剧,人本身也无法给出确定的答案,更不要奢望机器会给出更好的答案。三是为人工智能研究提供充分的***空间。区分人工智能的研究与应用,为人工智能研究提供充分的***空间是必要的。
南京大学哲学系教授蓝江表示,人工智能发展的最大问题不是技术上的瓶颈,而是人工智能与人类的关系问题,这催生了人工智能的***学和跨人类主义的***学问题。人工智能的***学已经与传统的***学旨趣发生了较大的偏移,它讨论的不再是人与人之间的关系,也不是人与自然界的既定事实之间的关系,而是人与自己所发明的产品之间的关联。
提到人工智能,稍对其有所研究的人不会不知道1956年的达特茅斯会议,因为正是这场会议提出了“人工智能”的概念。

1955年的时候,在洛杉矶召开的美国西部计算机联合大会有这样一个小插曲。在会议上塞弗里奇发表了一篇关于模式识别的文章,而纽厄尔则对计算机下棋的事情发表了自己的观点。

两个人发完言后,当时正在研究神经网络的皮茨主持会议时将这个过程总结为:一个企图模拟神经系统,另一个企图模拟心智,方向不同但是殊途同归。这两位发言者也是达特茅斯会议中极其重要的两个人物。

相比于图灵等人,塞弗里奇在人工智能的历史中并没有多大的名头,但他也是人工智能科学的先驱。他是模式识别的奠基人,也是第一个写出可以工作的人工智能程序的人。

后来塞弗里奇又到麻省理工学院参与并领导了MAC项目,这个项目就是现在著名的MIT CSAIL,其中文名称是“麻省理工学院计算科学与人工智能实验室”。利用3D打印制造人工心脏的技术就是这个实验室研发出来的。

利用AI技术可以催生出哪些科技产品?
AI人工智能一般是作为辅助人类工作的工具出现的,扫地机器人、医疗机器人、服务员机器人等是最常见的人工智能形态。事实上,人工智能并不只有机器人一种形态,从领域上来看,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
作为普通吃瓜群众,AI技术被我们所熟知是从2016年阿尔法狗和李世石的人机大战开始的。从那时候开始,我们对人工智能的印象不再停留于科幻电影之中,而且,现实情况也的确如此,人工智能确实已经开始融入我们的生活了,下面我们就来看看,除了阿尔法狗,还有哪些应用了AI技术的产品。
1、今日[_a***_]的智能推荐系统
打开今日头条或者是抖音,你会发现软件推送给我的消息都是我喜欢的或者是我正在关注的内容,之前会觉得很神奇,其实它的背后,就是运用了人工智能技术来进行学习、记忆和精准分发。当下,几乎所有的智能手机都标配了语音助理,典型的有苹果手机的“SiRi”、小米手机的“小爱同学”等。另外,最近两年广告铺天盖地的“既能看家又能带娃”的智能音箱,也是品类繁多,典型的有小米的“小爱音箱”,阿里的“天猫精灵”,百度的“小度”等等。3、人脸识别技术
别的不说,经常乘坐高铁的朋友都知道,现在进站安检之前,肯定要进行刷***和刷脸的双重认证,这就是典型的AI技术在我们身边的应用。另外,支付宝的刷脸支付功能也很典型,所以不要觉得AI离我们太遥远,其实它已经悄无声息的来到了你身边。例如智能手机自带的照片分类功能,还有百度最近一年主推的一刻相册,都可以将你所有的照片做各种不同维度的分类,比如往日时光,时光印记,慢调的日子,平凡的日子等等类别。还可以在某个对你来说很特别的日子里,向你自动推荐当年的照片,也许你自己可能已经忘记了曾经有那么美好的时刻。可能你会问,我们现在用的搜索引擎已经很智能了啊,在这上面还能玩出什么花样来呢?其实,真正的智能搜索,是当你在搜索框输入关键词时,按下回车,出来的结果就1个,而且这个结果就是你想要的。6、美颜功能
相信爱***的人都知道美图秀秀吧,这个产品出来很多年了,但是你有没有发现,现在它的自动美颜效果要比三年前的效果要好很多呢!这是因为,它的背后有一套强大的自我学习系统。由于所有人拍完照片并使用美颜功能以后,美颜效果好的照片大家会保存下来,美颜效果差的照片大家会删除掉,而那套智能学习系统,正是从大家的这些行为中不断学习什么是美,什么是丑。7、机器翻译
对于英语不好的人来说,其实不用再担心与外国人交流的问题,如今各大互联网公司都推出了智能翻译系统,比如谷歌的Google翻译、网易的有道词典、百度翻译、必应词典等等,它们的翻译水平都已经远远超过了学习外语两三年的学生。做的更好的当然是科大讯飞的翻译系统,已经开始向同声传译迈进了8、自动驾驶
自动驾驶技术其实已经不是什么新鲜事,目前之所以没有普及,不是技术问题,更多的是如何解决***道德的问题,各大汽车巨头其实都已经有了可以上路行驶的概念车。总结
首先我们不要把AI技术想象的太过高大上,不要总去和科幻电影中跟人一模一样的机器人相比较,你就会发现其实AI技术并不是遥不可及的,在未来的十年里,AI技术会来的更为猛烈,我们可以做的就是尽快充实我们的钱袋子,一堆AI产品正等着我们付费呢!到此,以上就是小编对于生成式人工智能技术难点的问题就介绍到这了,希望介绍关于生成式人工智能技术难点的2点解答对大家有用。
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