人工智能基础于应用-人工智能基础于应用领域

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能基础于应用的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能基础于应用的解答,让我们一起看看吧。
计算机应用技术(人工智能方向)是什么?
随着中国社会经济和科学技术的不断发展,计算机迅速普及,计算机网络飞速发展,人们生活中的各项事务越来越多地依靠计算机来完成。在全球计算机行业科技水平持续提高的过程中,中国的计算机行业却始终没有走向成熟,其主要原因就是整个行业的“短视”,计算机行业的工作非常辛苦,从业者常常要超负荷运转,一个人做两到三个人的工作,同时,由于长时间面对计算机、工作空间狭小等原因,从业者的眼睛、呼吸道、皮肤等也会逐渐受到损伤。
“C语言程序设计”
“C++语言程序设计”
“计算机网络”
人工智能存在的问题和不足?
1、底层技术基础差
由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论,底层技术积累薄弱,存在“头重脚轻”的结构不均衡问题,使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡,根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人,阻碍人工智能领域重大科技创新,不利于国内企业参与国际竞争。
2、发展氛围显浮躁
人工智能概念虽当前火热,但企业和***对产业发展理解不透、思考不足,普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁,面临同质化、碎片化风险,这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期,并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。
人工智能是新兴产业,虽然技术和产业发展迅猛,但专业技术人才,以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足,限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。
人工智能面临的技术方面的困境有3个方面,第一个,计算机的性能达不到要求,这会引起早期很多的程序没有办法在人工智能的领域中进行使用;
第二个问题比较的复杂,早期的人工智能是针对的特定的问题,由于特定的问题通常较少并且复杂性还很低,但是只要问题的难度增加,程序就将要不堪重负了;
第三个,数据量不够,在那个年代是找不到足以应付大量数据库来支持程序的深度学习的,这将会让机器不能读取足够多的数据进行智能化
人工智能和嵌入式怎么选择?
前言
针对人工智能和嵌入式如何选择的问题,我想从领域职责和发展前景两个方向来展开进行阐述。当明白了各领域是做什么以及各领域的发展前景之后,我想你的内心肯定也会有自己一个初步的判断来决定选择哪一者。
领域职责
人工智能
把数据作为输入,喂给需要训练的模型。然后训练模型从数据找出最佳的一系列参数,以此来拟合数据的规律。最后用训练好的模型来预测结果。
以上过程看似简单明了,但实际进入到人工智能领域,则需要你具备数学方面的知识以及编程方面的技能。数学知识就好比理论,只有掌握了数学方面的知识,你才能更好地理解模型后背所对应的原理。而编程方面的技能就好比实践,只有掌握了编程方面的技能,你才能更好地把你的理论进行落地。
嵌入式
通过把软件烧录到开发板,以此来实现用软件控制硬件的目的。而要达到用软件来控制硬件的[_a***_],则需要你既看得了电路图,也编写得了代码。电路图告诉你某个元器件该如何控制,而代码则是将这一过程进行落实。
你好,我就是做嵌入式软件的。人工智能方向和嵌入式方向相对来说都是比较不错的发展方向。目前科技发展来说,人工智能比嵌入式发展更有前景。人工智能门槛比较高,它注重算法的实现,就像现在一般从事人工智能的很多从业人员就是硕士博士以上的。这种学历的人做人工智能,一般就属于科研这种性质。然后嵌入式呢分为嵌入式硬件跟嵌入式软件,软件又分为嵌入式驱动工程师和嵌入式应用工程师,嵌入式驱动工程师目前也是比较吃香的。嵌入式入门比人工智能较容易,但是嵌入式相对于其他的软件开发来说还是有一定的门槛。嵌入式开发,如果你是做硬件的,就是发展硬件设计、PCB设计这块的话,就要对电路非常熟悉,就像我们大学里面学过的数字电路、模拟电路,这也不是重点。重点是高频跟射频这块的设计比较有难度。如果嵌入式驱动方向的话,入门有一定的难度,一旦上手有工作经验之后,待遇、薪水都是比较不错的。如果是嵌入式软件应用工程师的话就是在芯片上比如MCU、SOC做一些应用级程序的开发。
我的建议,如果你是硕士研究生、博士更好,那我建议你从事人工智能方面的,研究这个是比较有前景的。如果你是本科,对硬件和电子产品感兴趣,那你做嵌入式。嵌入式硬件、驱动、嵌入式应用工程师也好,只要朝着其中一个方向钻研发展的话,这个前景也是不错的,望***纳。
到此,以上就是小编对于人工智能基础于应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能基础于应用的3点解答对大家有用。
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