python人工智能应用开发-python人工智能开发从入门到精通

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python人工智能应用开发的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python人工智能应用开发的解答，让我们一起看看吧。

1. 学完Python能不能做人工智能的业务，能做到什么程度？

学完Python能不能做人工智能的业务，能做到什么程度？

首先，随着当前诸多人工智能平台陆续落地，掌握Python能够基于这些人工智能平台来完成很多行业领域的智能化创新，所以当前不仅IT从业者比较注重掌握Python，传统行业的从业者掌握Python也有越来越重要的意义。

掌握Python语言确实能够完成很多人工智能技术的开发和应用，但是如何仅仅掌握Python语言还是不够的，如果想从事行业领域的创新，还需要系统学习一下人工智能平台的相关技术，当前不同的人工智能平台往往会提供不同的解决方案，开发方式也不仅相同，这都需要一个系统的学习过程。如果要从事人工智能领域的一些研发级任务，需要学习和掌握的内容就更多了，除了计算机相关技术之外，还需要学习数学、控制学等内容。

从当前人工智能的技术体系结构来看，目前落地应用比较多的包括计算机视觉和自然语言处理这两个技术体系，而且当前很多人工智能平台也都是基于这两个技术体系打造的。所以，要想在掌握Python语言之后，从事人工智能领域的相关开发（业务），可以重点考虑从计算机视觉或者是自然语言处理入手，这也会在一定程度上降低技术门槛。

当然，如果想提升最好是系统学习下，可以看看百战程序员。

python仅仅是一门语言，一种用来实现想法的工具。目前主流的算法，尤其是NLP领域，都有开源的python代码。学好python有助于学人工智能，但是python和人工智能是两回事。

Python是一门编程语言。你学好了Python再去学人工智能会比较快上手，因为目前比较流行的人工智能开源框架（Tensorflow，pytorch）等都是默认用Python来编程的。不过人工智能还需要学不少数学方面的知识点，例如线性代数，概率论，数理统计，微积分，等等。Python在做这些方面也是有优势的，比如numpy，pandas，matplotlib，等等优秀的Python库。

首先必须明确一点，Python和人工智能是完全不同的两个概念，Python只是一种编程语言，而人工智能是一种方法论，是一种用来实现类似人类智能的科学理论与工程实践。

人工智能是一个交叉学科，使用到的知识体系包含认知心理学、神经科学、计算平台、数据分析、控制工程、软件实现等诸多领域。

软件实现只是人工智能的一部分，机器学习又是人工智能的一部分，而软件的设计与开发又可以使用多种不同的编程语言，比如现在广泛使用的语言有：Python、Matlab、Prolog、Lisp、C/C++等，Python只是其中之一。随着近年来以深度神经网络为基础的机器学习的流行，Python因为有以Google为首推动的TensorFlow，以Facebook为首推动的PyTorch，以及其它一些机器学习开发库，如Theano、Keras、MXnet等的支持而被广泛使用。所以导致很多对人工智能领域了解不够深的人将Python与人工智能等同起来，这其实是一种误解。

当然Python与机器学习也有交集，那就是Python可以作为编程语言来开发机器学习软件，因为Python简单易学，功能强大，所以受到很多新手的欢迎。

有了这些认识，再来回答题主的问题，学完Python之后能不能做人工智能的业务？我的答案是可以做，但是如果你不懂人工智能，特别是机器学习的原理，对你来说会非常困难，你只能用Python来实现别人设计好的模型，而无法自己设计模型，最多只能做一些应用层面的东西，能达到的深度会非常有限。

此外，想要做人工智能，也不一定非要学Python，其它编程语言也是可以的，关键是你得学习并理解人工智能本身，而[_a***_]难度要比学习编程语言大很多。

到此，以上就是小编对于python人工智能应用开发的问题就介绍到这了，希望介绍关于python人工智能应用开发的1点解答对大家有用。

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