人工智能概述与应用-人工智能概述与应用论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能概述与应用的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人工智能概述与应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能神经网络中的基础概念有哪些？

人工智能神经网络中的基础概念有哪些？

人工智能神经网络是科技发展的产物，就像机器人一样越来越高级，越来越人性化。简单来说呢，神经网络是一种模拟人脑的计算架构；利用神经网络进行机器学习分析，则让计算机不再单单是执行命令的机器而已，还具备了像人类一样的高智商。人工智能和大数据云计算，互联网的发展类似，都将会造福人类，为社会发展起到推动的力量！

基础概念有哪些不太清楚，但是人工智能代替并消灭人类，这个方向基本上可以确定，不可阻挡。人工智能结合大数据云计算，将可以使人工智能的知识量在几个小时甚至几分钟内超越人类。一旦人工智能能够自我学习升级，人类的智商在他面前将会如同普通蚂蚁的智商。人工智能统治下的社会科技将是人类根本就无法想象的世界。就像让蚂蚁去想象量子物理学。人类如果试图控制人工智能，人类将会被清除。人类不会有任何反抗的能力和机会。而这一切，正在科学家们的稳步推进过程中。有人会说，人类只要断电人工智能还搞个屁呢？我只想说，全世界核电站甚至是核武器都在人工智能的控制之下，全世界的一切设备终端都是人工智能的一部分，整个世界的一草一木都在人工智能的监控之中，请问你怎么断电呢？

人工智能技术的重大突破已经通过对人体系统进行建模实现。虽然人工神经网络（NNs）只是与实际的人类神经元功能松散耦合的数学模型，但它们在解决复杂和模糊的现实世界问题方面的应用却非常深远。此外，在神经网络中建模大脑的建筑深度已经为学习更有意义的数据表示开辟了广泛的可能性。在图像识别和处理方面，来自CNN视觉系统复杂且空间不变的细胞的灵感也使我们的技术有了很大的改进。

只要人类的感知能力超过机器的感知能力，我们就可以通过理解人类系统的原理获得收益。人类在感知任务方面非常熟练，人类理解与人工智能现状之间的对比在机器听觉领域变得尤为明显。考虑到人类系统在视觉处理过程中获得的好处，我们从神经网络机器听觉的类似过程中获益。也许最抽象的声音领域就是我们作为人类如何看待它。虽然信号处理问题的解决方案必须在强度，频谱和时间属性的参数范围内在较低水平上运行，但最终目标往往是认知问题：以我们对声音感知的方式转换信号包含被改变。如果希望以编程方式改变录制的口语声音的性别，例如，在定义其较低级特征之前，有必要用更有意义的术语来描述这个问题。说话者的性别可以被认为是一个认知属性，它由许多因素构成：声音的一般音调和音色，发音的差异，词语和语言选择的差异以及对这些属性与性别之间关系的共同理解。

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以下给出简单介绍，关于神经网络的学习方式以及深度神经网络的更多内容，欢迎到作者主页查看系列文章《神经网络与深度学习概述》。

神经网络全称人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN），与之相对应的是[_a***_]神经网络（Biological Neural Network, BNN），将模拟生物神经网络的数学模型统称为人工神经网络模型。

大量生物神经元的广泛、复杂连接，形成生物神经网络

实现各种智能活动

智能（intelligence）

观察、学习、理解和认识的能力

理解和各种适应性行为的能力

智能是个体有目的的行为、合理的思维、以及有效的适应环境的综合能力，也可以说是个体认识客观事物和运用知识解决问题的能力

生物神经元(neuron)是基本的信息处理单元

生物神经元是基本的信息处理单元。

到此，以上就是小编对于人工智能概述与应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能概述与应用的1点解答对大家有用。

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