人工智能技术主要研究领域-人工智能技术主要研究领域有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术主要研究领域的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术主要研究领域的解答，让我们一起看看吧。

1. 目前主要研究的是哪一种人工智能？
2. 人工智能的基本研究对象？
3. 人工智能研究的目标与策略是什么？
4. 目前人工智能研究方向有哪些？

目前主要研究的是哪一种人工智能？

目前主要研究的是深度学习和强化学习等人工智能技术。深度学习技术通过构建深度神经网络模型，能够处理大规模数据并自动提取特征，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

强化学习技术则通过智能体与环境的交互，学习最优决策策略，应用于游戏AI、自动驾驶等领域。这些技术正在推动人工智能的快速发展。

人工智能的基本研究对象？

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。

人工智能研究的目标与策略是什么？

可分为两个阶段：（1）近期目标：近期目标的中心任务是研究如何是计算机去做那些过去只有靠人的智力才能完成的工作。主要研究依赖于现有的计算机去模拟人类某些智力行为的基本理论、基本方法。（2）远期目标：探讨智能的基本机理，研究如何利用自动机去模拟人的某些思维过程和智能行为，甚至做的比人还要好。

九个最终目标（从研究内容出发）：理解人类的认识、有效的自动化、有效的智能拓展、超人的智力、通用问题求解、连贯***谈、自治、学习、储存信息。

目前人工智能研究方向有哪些？

比较热门的有，一是图像识别，刷脸支付和自动驾驶，是代表场景。二是语音识别，语音录入和机器人聊天是代表场景。三是自然语言处理，文本识别，智能家居，聊天机器人都有用到。四是逻辑推理，比如会下棋的阿尔法狗，IBM开发的沃森医生系统，高考机器人等。

人工智能从低到高有五级：计算智能（数字计算），记忆智能（搜索引擎），感知智能（语音识别、图像识别等），认知智能（机器学习，自然语言理解、[_a***_]互动等），创造智能（模拟人脑创造性思维进行知识发现、问题解决、决策等活动）。研究方向都在这里面。

比较大的几个研究方向:

1.图像识别和视频识别，这俩有些许差别，但共同点更多，都是分类器加图像处理。

2.音频识别和语音识别，（其实这俩差别挺大）。

3.自然语言处理，机器翻译。

4.智能推送或者推荐系统。

大规模机器学习：关系到学习算法的设计，将已有的算法扩展到更庞大的数据集上。

深度学习：可促进图像、***标记和运动中的目标识别。在其他感知领域也有重大影响，如音频、语音和自然语言处理。

强化学习：鉴于传统机器学习主要关注于模式挖掘，强化学习则将重点转移到决策中。近期，谷歌开发的计算机程序AlphaGo在五次对抗比赛中击败了人类围棋冠军，这在很大程度上归功于强化学习。

机器人：目前主要涉及如何训练机器人以通用型、预测性的方式与周围世界进行交互。

计算机视觉：它是机器感知中最突出的形式，主要关注如何为图像和***自动添加字幕。

自然语言处理：通常与自动语音识别系统相结合，目前的研究正转向开发能够通过对话(而不是固定格式的请求)与人类互动的系统。

到此，以上就是小编对于人工智能技术主要研究领域的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术主要研究领域的4点解答对大家有用。

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