用电负荷预测人工智能技术-用电负荷预测人工智能技术的方法

C0f3d30c8时间2024-06-27 07:06:34分类AI技术浏览27

导读：大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于用电负荷预测人工智能技术的问题，于是小编就整理了4个相关介绍用电负荷预测人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。智慧用电系统是做什么的，有什么用？人工湿地的水力负荷是指什么？预测电池寿命太费时间，那可否通过人工智能（AI）技术，大幅提升短期测试的精确度？智慧电厂……...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于用电负荷预测人工智能技术的问题，于是小编就整理了4个相关介绍用电负荷预测人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

智慧用电系统是做什么的，有什么用？
人工湿地的水力负荷是指什么？
预测电池寿命太费时间，那可否通过人工智能（AI）技术，大幅提升短期测试的精确度？
智慧电厂里，大数据设备诊断是如何实现的？

智慧用电系统是做什么的，有什么用？

***或pc客户端进行实时安全监测，智慧用电安全隐患监控云服务平台，将漏电、温度、电流、电压等电气安全数据实时传送至云平台，实现不间断的数据跟踪与统计分析，实时发现电气线路和用电设备存在的安全隐患（如线缆温度异常、过载及漏电流越限等）。经安易云云平台大数据分析，即时向安全管理人员发送预警信息，指导其开展隐患治理，达到消除潜在的电气火灾危险，实现“防患于未然”的目的，真正有效的监控电气火灾的发生。

人工湿地的水力负荷是指什么？

单位体积滤料或单位面积每天可以处理的废水水量（如果***用回流系统，则包括回流水量）。

（图片来源网络，侵删）

单位是立方米（废水）/立方米（滤料）·日或立方米（废水）/平方米（水池）日。单位时间内，通过单位面积的水体叫水力负荷。计算：水力负荷 = (体积/时间)/面积 = 流量/面积　　体积/时间 = 流量希望能帮到你。

预测电池 寿命太费时间，那可否通过人工智能（AI）技术，大幅提升短期测试的精确度？

过去几十年，电池迎来了能效的有力增长，但想要准确预测其循环使用寿命，仍然是一件耗时且棘手的事情。

有鉴于此，耕田汽车研究院（TRI）决定与麻省理工（MIT）等机构合作，借助人工智能（AI）技术来更准确地预测电池的使用寿命，从而免除需要耗费多年去测试的麻烦。

【图自：丰田***】

（图片来源网络，侵删）

在电池寿命相对较短时，测试其使用寿命的工作，倒也用不着花费多少时间。但是随着技术的进步，这项测试工作已变得越来越繁重。

为加速这项工作，MIT 与 TRI 团队汇集了几亿个数据点、借助人工智能（AI）去留意其电压下降和其它因素，成功地将预测电池寿命低于 9% 的精度，提升到了 95% 。

【研究配图 - 1：前百次循环放电容量特性预测。图自：Nature】

（图片来源网络，侵删）

研究团队称，只需通过观察五次充放电循环，这套 AI 系统就能够确定电池寿命的长短。

此外，全新的机器学习方法、及其公开可用的数据集，有助于加速新电池的开发、同时降低研究与生产的成本，特别是电池组装或成型应用中。

当然可以，判断电池寿命的最根本方法是这款电池累计对负载的放电时常长和放电方式、电池累计充电时常长和充电方式，这句话里的关键词解释如下：

电池累计对负载的放电时长：这个好理解，就是这款电池累计被使用了多久。

电池对负载的放电方式：这个很关键，专业来讲，就是重负载放电还是轻负载放电，拿电动车举例，若电动车被暴力加速称之为电池是重负载放电，缓慢加速就是电池轻负载放电。

电池累计充电时长：这个也好理解，不解释。

电池充电方式：这个也很关键，也决定电池寿命，如果经常是被均匀缓慢充电则电池损耗小，如果经常是暴力快速充电则电池损耗大。

只要ai算法能够获取到上述4条行为数据，再配合环境温度，建立一套合理的算法就可以更准确的预测出电池寿命。

智慧电厂里，大数据设备诊断是如何实现的？

智能电厂是个前几年提出的一个电力行业运营模式，经过这几年的发展，大部分电力企业或多或少都向这个方向走，毕竟这是个技术趋势。之前一般的行业都会迎来“智能”两个的加成，然后就好像走在行业的前沿，不落后时代。其实智能化革命的这几年确实对各个行业特别是相对传统的行业的影响确实很大，特别是大数据概念和技术的普及应用，带来了不少效率上的极大提高。这里的电力行业也是如此，之前其实电力各个大小设备都能实现智能电子化，但许多的各级终端设备信息数据都静静的躺在机器中，只会有限的应用于自身监测最多能上报上级设备状态，总的来说没有拿出来好好的进行诊断预测和联动分析之类。赶上大数据这一波浪潮，这些数据终于迎来了开发，能发挥自己的潜力了。