人工智能技术危险性-人工智能技术危险性有哪些
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术危险性的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术危险性的解答,让我们一起看看吧。
人工智能利大于弊的例子?
人工智能的弊:
1、失业率增加。人工智能的发展,会导致很多人失业。据人力资源和社会保障部2016年新闻发布会介绍,2016年末中国失业率达4.05%,机器人拥有者不会疲劳的属性,这将代替很多劳动力导致失业率的增加。
2、人工智能机器人具有一定的危险性。如果在未来人工智能自我意识觉醒反过来攻击人类,我们该如何应对? 毕竟我们没有机器人聪明,没有它们强壮的力量,更没有它们恐怖的学习能力,似乎机器人的出现意味着人类将会被淘汰。 著名科学家史蒂芬·霍金更是认为:未来一百年内,人工智能将比人类更聪明,机器人将控制人类。
人工智能存在的问题和不足?
1、底层技术基础差
由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论,底层技术积累薄弱,存在“头重脚轻”的结构不均衡问题,使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡,根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人,阻碍人工智能领域重大科技创新,不利于国内企业参与国际竞争。
2、发展氛围显浮躁
人工智能概念虽当前火热,但企业和***对产业发展理解不透、思考不足,普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁,面临同质化、碎片化风险,这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期,并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。
人工智能是新兴产业,虽然技术和产业发展迅猛,但专业技术人才,以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足,限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。
人工智能面临的技术方面的困境有3个方面,第一个,计算机的性能达不到要求,这会引起早期很多的程序没有办法在人工智能的领域中进行使用;
第二个问题比较的复杂,早期的人工智能是针对的特定的问题,由于特定的问题通常较少并且复杂性还很低,但是只要问题的难度增加,程序就将要不堪重负了;
第三个,数据量不够,在那个年代是找不到足以应付大量数据库来支持程序的深度学习的,这将会让机器不能读取足够多的数据进行智能化
人工智能的发展可能会造成哪些工程伦理方面的问题?
一是失业和财富不平等问题。随着科学技术的发展,许多人类工作将被机器人取代,那么因此而失业人员的生活保障由谁负责?此外,人工智能学会自己做决定,这种决策能力将允许人工智能取代某些管理职位。人工智能取代人类劳动力将导致财富分配不均和贫富差距扩大。工人们拿到工资,公司支付工资,其余利润投入生产以创造更多利润。然而,机器人不需要报酬,这使得大公司能够通过人工智能获得更多利润,从而导致更大的财富不平等。在工程领域,人工智能可以创造新的就业机会,但由于数字很小,这并不能弥补失去的工作岗位数量。
二是安全性问题。安全性是人们评价一项技术的重要指标。安全问题也与道德问题密切相关。人工智能的安全性可以分为三个部分:错误和偏差、失控、滥用新技术。人类无法避免这些错误,人工智能也无法避免错误。人工智能具有自学的能力,人工智能可能会学习到错误的信息并造成安全威胁。例如,在自动驾驶汽车领域,由于背景算法的错误,人工智能可能导致严重的安全事故。至于缺乏控制,人工智能通过不断学习对复杂问题做出自己的判断。由于算法的复杂性,人们难以知道这些判断的依据。这些判断受到初始算法中人为偏见的[_a***_]。由于算法的设计缺乏透明度,人们无法有效地控制和监督后续过程,可能造成危害社会安全和稳定的后果。人工智能应用的有些领域是危险的,比如在军事工业中的应用带来了一系列威胁与挑战,在太空领域的应用可能对全球战略稳定和军事安全带来破坏性影响,对人类战争活动带来的影响更是不可忽视的。
三是隐私问题。人工智能的进步伴随着大数据的不断收集,而很多数据都与个人信息有关,未经允许收集这些信息会侵***们的隐私。人工智能在人脸识别中的应用对人们的隐私构成了极大的威胁。事实上,在人工智能进入我们的生活之前,人工智能已经收集了我们的隐私。每个用户在网站注册时都必须同意用户政策,这涉及隐私问题。由于大数据的发展,个人用户的隐私受到极大威胁。在享受人工智能带来的便利的同时,用户的隐私也受到了损害。
四是环境问题。在人工智能取代人类工作的过程中,会出现一些与环境有关的***挑战。首先,人工智能机器数量的快速增长将导致***的大量消耗。第二,人工智能的替代非常快,过时的产品需要环保处理,而重金属污染问题很难处理。
五是控制和监督问题。人工智能需要监管,但目前没有普遍接受的行业标准。缺乏行业标准可能会导致产品本身的质量出现巨大差异。
到此,以上就是小编对于人工智能技术危险性的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术危险性的3点解答对大家有用。
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