人工智能应用对比研究现状-人工智能应用对比研究现状怎么写

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用对比研究现状的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能应用对比研究现状的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能与软件工程哪个更容易学？
2. 中美人工智能领域的差距大吗？
3. 对于人工智能的未来发展，你有什么看法？
4. 当前中国的人工智能发展到了什么阶段？在哪些方面展开了应用？
5. 电子技术和软件编程，人工智能哪个更有钱途？

人工智能与软件工程哪个更容易学？

软件工程是比较早就有的专业，比较成熟，大多数院校都有完备的师资力量和实验设施，主要是软件工程管理的理论和软件编程的实践相结合。

人工智能是近几年火起来的新型热门专业，但普通的本科类院校这方面的师资力量和实验设施都还不够成熟，不少学校跟风凑热点申办的专业，人工智能肯定也离不开计算机编程，但是不像软件工程偏向工程管理。

中美人工智能领域的差距大吗？

差距在基础研究，美国等西方国家的人工智能研究年份早，投入大，人才多，基础研究优势比中国大，所以前几次AI热潮，包括最近一次的AlphoGo均是西方国家引领的。中国的优势在于有最大的单一国家市场，有大量可供研究收集的数据。

计算器与计算机的差距☯芯片 程序 传感器🇺🇸有必要可以为一个马桶专门做到精细化体系化智能化设计制造🚽🇺🇸有大量的高精尖超前思维的个体化小团体工作室😎任正非谈到这些人口水横流☯这些人对钱💰兴趣不大🇺🇸也有专门的融资渠道🇺🇸

第一、资本支持，人工智能产业发展的两个关键领域，其中旷视科技、商汤科技和云从科技等企业在人脸识别领域表现抢眼。在芯片领域，中国企业寒武纪科技发布了自主研发的机器学习处理器，宣称未来三年将占领10亿台设备。

第二、人脸识别技术发展迅速。其中，以“深度学习”和“人工智能”等关键词进行检索，来自中国的专利数量大幅高于美国的专利数量。其中，以“深度学习”为关键词的中国专利数量是美国的六倍。

第三、用户需求和产业发展前景。人工智能解决的是与人相关的健康、***、出行等生活场景中的痛点。人的需求会随着社会的发展水平不断升级，人工智能的出现正契合了人们对于智能化生活的需求。

总之，尽管中国在人工智能研发和商用上具有优势，但中国领导层认为，与美国相比，中国的主要弱点在缺少顶尖人才、技术标准、软件平台、半导体技术方面。

中美之间在人工智能上面的差距很大，美国在人工智能领域的探索由来已久，特别是像“波士顿动力”这种“变态公司”，把谷歌这个世界第一市值，多年以来一直是世界科研投入前三甚至第一的公司都熬得受不了卖掉，卖给了日本软银集团的孙正义。还以波士顿动力公司的人工智能机器人为例，他们生产的机器狗远远强于国内企业的产品，网上中美两只机器狗“会面”的[_a***_]，美国机器狗见到同类的中国“同胞”以后，用各种动作打招呼，做出各种动作吸引中国机器狗，比如卧倒，翻滚，可以看出智能化程度更高，但我们的国产机器狗毫无反应，只是原地踏步做重复动作。

前路慢慢，美国是一个创新型国家，而我们虽然是制造大国，但还不是智能制造强国，虽然在近几年冒出来的新的行业领域，我们的劣势相对没那么大，但差距自然很明显，前路漫漫，让我们一起努力，大力发展国内的新兴高科技产业，让我们的生活更美好，子孙后代可以跟西方人一样过着轻松一点的惬意生活。

对于人工智能的未来发展，你有什么看法？

人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展

随着大数据相关技术的发展，人工智能领域也迎来了前所未有的发展机遇，由于市场对于人工智能产品的呼声比较高，大量的科技公司都把人工智能作为一个重要的发展方向，因此人工智能的相关人才也得到了市场的追捧。目前，已经有不少高校陆续开始在本科阶段开设人工智能专业了，相信未来人工智能人才短缺的问题会得到一定的缓解。

虽然市场对于人工智能产品的呼声比较高，但是人工智能自身的发展却需要一个科学的过程。人工智能的研究已经有了60多年的历史，但是由于人工智能是一个典型的交叉学科，所以整体的进展还是比较缓慢的，目前人工智能依然处在行业发展的初期，人工智能领域依然有大量的课题需要攻克，另外还面临着落地应用的问题。

未来人工智能的发展应该有以下几个特征：

第一：行业应用会逐渐促进人工智能发展。随着产业互联网的发展，大数据、物联网、人工智能等相关技术会陆续落地到广大的传统行业，这个过程会不断的促进人工智能的发展。基于场景的智能化应用将是未来一个重要的领域，包括生产、仓储、物流等领域。

第二：智能体会逐步替代一些传统岗位。人工智能的发展会逐步替代掉一些传统岗位，首先被替代的岗位往往具有劳动强度大、附加值低、重复率高、规则清晰、危险系数高等特点，通常情况下，这些岗位目前也存在用工难的问题。智能体的不断发展必然会促进产业结构升级和人才结构升级，智能体也必将会提升社会生产力。

第三：智能体未来将广泛存在于社会的各个领域。随着大数据、物联网、云计算等技术的不断发展，人工智能产品的应用环境也会逐渐成熟，在这种情况下，人工智能固有的应用场景将被逐渐打破，智能体将承担更多的社会分工。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

人工智能的未来发展具有广阔的前景和无限的潜力。以下是我对人工智能未来发展的一些看法：

推动技术创新：人工智能是一种创新工具，可以帮助人们解决复杂的问题，加快科技进步的速度。随着人工智能技术的不断发展，我们可以期待更多的科技创新成果出现。

提高生产效率：人工智能可以提高生产效率，降低生产成本，从而增加企业的竞争力。例如，人工智能可以用于智能制造、智能农业等领域，提高生产流程的自动化程度，减少人力成本。

优化生活质量：人工智能也可以帮助提高人们的生活质量，例如在医疗、教育、交通等领域提供更好的服务。同时，随着人工智能技术的不断发展，我们也可以期待更多的智能家居产品和服务出现。

带来新的就业机会：随着人工智能的普及，将会产生更多的新职业和就业机会。例如，需要更多的人来开发、部署和维护人工智能系统。同时，也需要更多的人来培训和指导人工智能系统的使用。

引发社会变革：人工智能的发展也将对社会的各个方面产生深远的影响，例如引发劳动力市场的变革、改变人们的生活方式、改变信息传播方式等等。因此，我们需要在发展人工智能的同时，也需要考虑如何解决其带来的社会问题。

面临伦理和法律挑战：人工智能的发展也将面临一些***和法律挑战。例如，如何保护个人隐私、如何确保人工智能的决策是公正的和负责任的、如何防止人工智能被用于恶意目的等等。因此，我们需要在发展人工智能的同时，也需要加强相关的法律和***规范的研究和制定。

总之，人工智能的未来发展具有广阔的前景和无限的潜力，但同时也需要我们充分考虑其带来的社会影响和挑战，并***取相应的措施来应对和解决这些问题。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。

人工智能现在在逐步替代或者说是降低人力成本，行业需求量也对等了待遇水平，可以说是IT行业中比较高的薪资水平，女生同样也可以是高工资，最后就是人工智能的编程语言Python，语法简单，适合女生学习，没有特别多的语法逻辑，语言本身关键字少，对女生来说，再合适不过了。

人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展

当前中国的人工智能发展到了什么阶段？在哪些方面展开了应用？

时代飞速变化，人工智能已经走入了我们生活，如汽车上控制防抱死系统、控制汽油注入参数的电脑。谷歌正在测试的无人驾驶汽车，能够感知周围环境并做出反应。还有地图软件导航，接受音乐电台推荐，查询天气，和Siri聊天等，都是人工智能在生活中的实际应用。

从整体人工智能发展阶段来看，人工智能分为弱人工智能和强人工智能和超人工智能，目前我们仍处于弱人工智能阶段。

1）弱人工智能：弱人工智能，只专注于完成某个特定的任务，例如语音识别、图象识别和翻译等，是擅长于单个方面的人工智能。它们只是用于解决特定的具体类的任务问题而存在，大都是统计数据，以此从中归纳出模型。由于弱人工智能智能处理较为单一的问题，且发展程度并没有达到模拟人脑思维的程度，所以弱人工智能仍然属于“工具”的范畴，与传统的“产品”在本质上并无区别。

2) 强人工智能：强人工智能，属于人类级别的人工智能，在各方面都能和人类比肩，它能够进行思考、***、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作，并且和人类一样得心应手。

3）超人工智能：超人工智能，在几乎所有领域都比最聪明的人类[_a1***_]都聪明许多，包括科学创新、通识和社交技能。在超人工智能阶段，人工智能已经跨过“奇点”，其计算和思维能力已经远超人脑。此时的人工智能已经不是人类可以理解和想象。人工智能将打破人脑受到的维度限制，其所观察和思考的内容，人脑已经无法理解，人工智能将形成一个新的社会。

我来谈谈我对当前中国的人工智能发展现状以及应用的一点看法。

人工智能技术已在实体经济中寻找落地应用，人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现。不管是论文数量，产业公司数量，融资金额，中国和美国都稳稳地领跑世界其它国家，但是中国较美国的技术差距仍然较大。

人工智能主要分为技术层、应用层和基础层。技术层包括人工智能通用技术平台（例如计算机视觉与图像、自然语言处理、语音识别），例如百度发布的阿波罗自动驾驶平台。应用层包括人工智能行业应用方案、消费类终端或服务等。基础层包括人工智能芯片、算法和数据。相比美国的全产业布局特征，中国主要集中在应用侧，另外在技术层和基础层只是局部有所突破。

目前，安防和金融领域市场份额最大，工业、医疗、教育等领域具有爆发潜力。中国人工智能产业初创公司700-100家，位居世界第二。目前在中国人工智能创业公司中排名前三的领域为：计算机视觉与图像，有146家公司；智能机器人，有125 家公司；自然语言处理，有92 家公司。

现如今，人工智能技术的发展迅速，已经为诸多行业赋能，但要数应用落地最早做完整的，当属智能客服

这里给大家讲一个故事，美女客服全年无休，老板却一分钱不发，为什么呢？

作为客服，小D可以说是非常优秀了，她声音甜美，工作认真，处理问题速度极快，而且不管是要她加班到深夜还是十一国庆节7天都值班，她从没有一句怨言，而且能随时随地对客户保持着良好的接待态度，但就是这样的一位金牌客服，她的工资却非常之低，而且老板从来没给过她一分钱的奖金，这是为什么呢？

美女客服全年无休 老板却一分奖金都不发？

小D是老板的女儿？老板的亲戚？所以不需要工资？我们不排除这种可能性的存在，但这里的小D并不是一个真实存在的人，而是一位智能客服人，所以，她不需要一位真实员工所需要的待遇，当公司领导决定花费千元左右去购买小D的客服坐席后，在接下来的很长一段时间里就不需要再给小D支付任何费用了。

除了不需要支付费用外，小D在工作上的表现也是非常的尽职尽责了。首先，工作时长，小D可以7*24*365天在线，不管客户何时来咨询，都能得到小D第一时间的回复，如果是小D无法解答的业务问题，小D也会马上转接给人工客服，保证客户的服务体验。在人工进行回答时，小D也不会闲着，会从自己强大的知识数据库中检索出最佳的答案，辅助人工客服进行问题解答，提升人工客服的工作效率，而且小D也可以进行呼叫中心的工作，帮助企业进行电话销售，或者呼入接听。

在AI人工智能技术高速发展的今天，我国《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020 年)》也把服务机器人列为未来15年重点发展的前沿技术，企业拥有这样的一位智能客服，帮助企业减投增效，提高生产力，何乐而不为呢！

电子技术和软件编程，人工智能哪个更有钱途？

本科电子，研究生偏软件，毕业现在做人工智能图像***方向。电子这个行业比较偏硬件，俗话说“吃软怕硬”，因为硬件工资起薪目前比软件低一些，并且入门慢，需要大量经验的积累，但是越老越妖啊，随着年龄增长还是有不错前景的，软件这个方向入门快些，各种培训班机构的都很多，需求也大，但是随着年龄增长，不如年轻人接触的编程知识和加班狂属性啊，人工智能方向现在的准入门槛学历越来越高，入门要求高，工资也是三个中比较高的，未来的前途也很不错。关键还是看自己喜欢哪个了，我对硬件不是很喜欢，软件也是一般，反而比较难的人工智能反而喜欢很多，通过这个方向的学习，感觉这个世界很神奇。以前学的很多数学知识都能用到。

电子技术，主要玩硬件加点编程

软件，基本是纯编程，但是涉及语言，平台很多。

人工智能，基本是需要董硬件和软件。现在的人才不是需要啥都懂，也没有那么多精力，懂一个领域，专业，才有前途。

人工智能特别是深度机器学习，基于高速高性能的电子硬件（核心是芯片），结合各种软件算法和软件系统来实现。所以这三者相辅相成，紧密结合。

至于钱途，电子技术相对来说已经过了发展的巅峰时期，但其中的芯片技术还是非常不错，只是门槛也比较高。

人工智能及软件技术目前及今后十年仍将是最活跃和蓬勃发展的领域，钱途广阔！AI & Software will almost define everything in the future!

到此，以上就是小编对于人工智能应用对比研究现状的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用对比研究现状的5点解答对大家有用。

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