有关种植的人工智能技术-有关种植的人工智能技术有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于有关种植的人工智能技术的问题，于是小编就整理了3个相关介绍有关种植的人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 什么是农业人工智能？
2. 农业人工智能主要涉及到哪方面？
3. 人工智能在农业上有什么应用？

什么是农业人工智能？

其实就是人工智能怎么去帮助农业，提高生产效率的问题。温度、湿度、水分、土壤养分等农业的各个环节如果加入人工智能系统，安置人工智能传感器，不仅可以降低劳动力需求，还可以高效把控农业生产，并及时***取应对方案，以最低的成本获取最大的收获。机械化、自动化、智能监控等未来将更多地运用到农业当中。不过也有人提出，从小农户耕种到大规模种植，是需要首先解决的规模方面的问题。

人工智能+农业的生产发展模式是智慧农业生产的重点内容，智慧农业的发展并不意味着农民失业，毕竟农业生产的大环境并不是一成不变，只是智慧农业的发展给农业生产带来的更多的便来，提高了生产效率，但这同时要求农民要向现代新型农民进行转变，具有掌控操作人工智能工具的专业生产技能，才能跟上当前现代农业生产的发展。这方面做得比较突出的如慧云等。

农民+人工智能，协力合作，利用收集的粮食数据制定合理的管理决策，将自动化技术植入物管理。

农民+人工智能，利用精准农业技术提高效率检测作物和土壤健康状况，并利用预测建模准确预测产量，通过人工智能的力量，农民利用数据分析提高产量，减少支出。

农民+人工智能，推动可持续农业实践发展，惠及农业，消费者和我们的地球。

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人工智能在农业方面的应用可谓前途不可***。

[目前的状况]

目前的技术发展态势，至少可以在如下方面实现农业智能化。

· 品种识别

就是通过农作物的一些内在和外表特征识别出品种，从而知道这种作物的习性和生长周期。

. 温湿度自动检测

使用温度计和湿度计可以检测和自动调控密室条件下的农作物成长。这比人类控制要准确的多。

. 天气监测和对应防护措施

通过人工智能来检测天气变化，从而对农作物的生产环境进行自动防护。比如，适合通风是通风，适合接受阳光时接受阳光，反之亦然。

如果如此列举下去的话，会有很多。

农业人工智能可以理解为，在海量的农业样本数据上，计算机通过建模、应用算法、自主学习、数据延伸和扩展最后得出一套理论数据、实践方案等的技术科学。

人工智能在农业上有很广的发展方向，例如:

1.智能田间无人看管作业

智能机器人可以根据温湿度，光照，叶片情况等环境变化监测相关数据，指令作业设备进行浇水、升降温等一系列操作。

2.病虫害智能识别

通用上传病虫害照片到智能云平台，云平台再通过大数据分析得出得的是什么病害，给出具体解决方案。

3.智能数据分析

云平台***集到的农作物生长变化，也会智能评估农作物生长走势，以及对其给出进行用肥、用药的标准

4.智能终端

农户只需通过手机***对接智能监控系统，实时查看环境数据、生长情况等，保证全过程[_a***_]、生态种植，全天24小时提供数据分析。彻底形成“互联网+农业”人工智能模式。

农业人工智能主要涉及到哪方面？

感谢邀请相关领域的问答。

现在农业的人工智能应用，主要包含大田种植和温室大棚种植。

一、温室大棚种植

温室大棚物联网技术通过实时***集温室内温度、湿度、二氧化碳、土壤温度、土壤湿度、一氧化碳、光照强度等环节参数，自动打开或关闭大棚相应的设备，如：外遮阳系统、水肥一体化灌溉系统、风机湿帘散热、补光灯等。为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。

1、适合作物生长的最佳环境为了让您的作物正常生长并且获得更高的利润，您需要精确控制温室内的气候环境。光照、温度、空气湿度和CO2浓度的控制相互影响，综合考虑这几个要素才能达到最满意的效果，另外您也要控制室外风向风速,雨和光照对室内环境的影响。

2、创造良好的气候环境温室内部环境控制越精确，越有利于作物生长。同时对作物生长、疾病预防以及***的产生都有很大影响。

3、灌溉施肥正确地调配养分供应以实现作物生长。无论您的作物是何种需求，灌溉施肥都必须要灵活明确，因为您要使用配比复杂的固液态肥料。

二、大田种植

1、大田灾情监测气象、苗情、病虫害的监测，农业物联网技术为支撑，高精环境传感器为核心，精密***集苗情、病害虫情、气象。解决了传统苗情监测人工手动记录、上报、造成粮食产量瞒报、误报、错报的情况。

2、肥水一体化灌溉肥水一体化灌溉是农业灌溉的一种新技术。水肥一体化系统借助压力循环系统，将可溶性肥料，按照土壤养分含量配比，配兑成液体肥料和灌溉水一起。通过灌溉系统管道实现肥水一起，在通过相应的滴灌或喷灌设备，进行灌溉。

土质检测 温度控制 自动灌溉 驱逐虫子动物鸟 观察农作物生长状态 病因分析 施肥 自动收割 ……都可以人工智能 但是全部做可能AI公司没那么实力 只是一部分能做

分成五大部分

一，管理系统。

对各种农作物的性能，营养成分适合用什么肥料，生长情况大数据管理，种植管理系统。

二，耕地智能化软硬件系统。

三，防虫，灭害，除草施肥，软硬件智能化管理系统

四，成品化收割生产成品，半成品软硬件管理系统。

五，营销，客户管理直播软硬件管理系统。

主要有以上五类

人工智能在农业上有什么应用？

创业公司SeeTree承诺使用配有AI和传感器的无人机将大数据带到农业领域。SeeTree承诺为农业和种植业建立一个新的“情报网络”，以此来提高粮食生产的效率。使用无人机监测农业并不新鲜。谷歌母公司Alphabet的X部门去年证实它正在探索这种可能性，而像DJI这样的无人机制造商已经有了商业用途的版本。

获得所有数据后，您需要了解它。与工厂设备不同，工厂设备可以相对容易地连接到物联网以进行性能记录等，而农作物与WiFi和蓝牙不兼容。这就是是Seetree可以发挥作用的地方，它将无人机的多维传感器数据与地面传感器和人类手工测量相结合，测量诸如土壤酸度、光照水平和其他增长的相关指标。这些数据被输入到人工智能驱动的农业智能服务中，该服务从宏观和微观两个层面计算出农场的健康状况。

有了这些见解，农场可以做更有针对性的工作，以获得最大化回报。这可能意味着调整农场的灌溉平衡方式，或针对不同的土壤条件进行不同的肥料和其他处理。例如，人工智能可以计算每棵树的产量图，种植者可以从中计算出替换树木或选择性地砍去树木种类的价值，也可以根据水果大小的变化以及它们的生长发育程度来计算不同的收获时间表。 SeeTree表示，该技术还可以为作物健康问题提供有用的早期见解。

介绍一个在巴西的案例。

在巴西，农户在需要测试土壤及水的质量时通常会将样品送实验室，这个过程不仅可能非常耗时 ，而且在收到测试结果时得到的参数可能已经过时。所以这样一个过程对于小农户来说的成本非常大。

鉴于此，巴西的IBM研究人员开发了一个基于人工智能的程序原型AgroPad，以帮助农民靠自己就能轻松进行实时化学分析。 IBM的Mathias Steiner在博客文章（）称，该程序原型“或可在数字农业和环境测试领域引起一场革命”。

资料显示，全世界粮食的80%是由家庭农场生产的，因此能让小农场用上低成本人工智能工具极有可能确实有着重大影响。

AgroPad背面的一组圆圈提供样本的色度测试结果；每个圆圈的颜色代表样品里特定的化学品含量。用户可以使用智能手机和专用移动应用程序扫描AgroPad。（图片来源：IBM研究院）

AgroPad是一个大约名片大小的纸质设备，内置一个微流体芯片。它可以在不到10秒的时间内对水或土壤样品进行化学分析。农民只需将样品放在卡的一侧，卡另一侧的一组圆圈就会显示色度测试结果。

到此，以上就是小编对于有关种植的人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于有关种植的人工智能技术的3点解答对大家有用。

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