一个关注当前人工智能技术和应用的网站
人工智能应用程序依赖-人工智能应用程序依赖什么技术
C0f3d30c8时间2024-06-28 10:11:38分类应用领域浏览58
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用程序依赖的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用程序依赖的解答，让我们一起看看吧。
人工智能时代劳动力对资本的依赖性？
几十年内人工智能根本无法代替普通劳动力。
现在的人工智能算法大部分还是有监督学习，极其依赖数据集的质量，而现实问题很多没有现成的打好标签的数据集，就算有质量也很差。
而且如果想代替人力，人工智能的准确率要达到100%才可以。现在的人工智能处理很多问题达到90%都很困难，提升1%都可以发篇论文，拉投资。但是应用于现实，不达到100%都会造成重大事故。
现在的人工智能只是资本的炒作罢了，离代替人力还遥遥无期吧。
专用人工智能与通用人工的表述？
专用人工智能和通用人工智能是人工智能领域的两个重要概念。
专用人工智能是指针对特定领域或任务而设计的人工智能系统，例如在围棋游戏中，AlphaGo可以被认为是专用人工智能系统，因为它只针对围棋游戏进行了训练和优化。专用人工智能系统通常只能执行一种或少数几种任务，而且需要大量的数据和计算***来进行训练和推理。
相比之下，通用人工智能则是指具备更广泛知识和能力的人工智能系统，可以执行多种任务和解决各种问题。通用人工智能系统需要具备类似于人类智能的通用性和灵活性，能够适应不同的环境和任务。通用人工智能系统通常需要具备更强大的自主学习和知识推理能力，以便在面对新任务或问题时能够快速适应和解决。
专用人工智能和通用人工智能在应用领域和技术实现上存在差异。专用人工智能通常用于特定的商业应用或特定领域的问题解决，而通用人工智能则更适用于广泛的领域和应用场景。在技术实现上，专用人工智能通常依赖于深度学习等机器学习方法进行训练和优化，而通用人工智能则需要更广泛的知识表示、推理和自主学习能力。
总之，专用人工智能和通用人工智能各有其优势和应用领域，选择哪种类型的人工智能系统取决于具体的应用需求和技术条件。
如果人工智能代替人类工作，人类依赖什么生存？怎么解决生活问题？
你好，很高兴回答你的问题，人工智能是指研究能够拓展、开发、模拟人的的一项技术，可能随着科学技术的发展，人工智能可以代替一部分人的工作，但它只会服务于人类，而不是跟人类“抢饭碗”。
- 首先，随着工业革命后人类科学技术的爆炸式发展，可以说人们的生活日新月异，总得方面来说人类的物质和精神生活是越来越好的。科学的发展并没有抢夺人类的***。
- 其次，我觉得解决一切问题最好的办法就是向前发展，发展才是硬道理，人类经历从手工到机械化的过渡，曾经有多少人觉得工人会被解雇下岗而担忧，但事实是生产力的提高不但提高了生产率，也促进了许多新生行业。
- “侏罗纪公园”里有一句话，生命自有它的传承之道，其实这句话用在社会发展上也一样，社会发展自有规律，自然离不开人，自会给人谋生之路，我们不用恐惧科学的进步会挤掉人类的生存***，因为科学，归根结底是为人类服务的。
满意点赞。
目前来说智能写作在逻辑性上还是无法跟人工写作那么智能。之前已经有媒体专门针对现在市面上的多款人工智能进行写作。发现，人工智能协作出现的问题非常多，大家可以自行搜索，看问题主要是出在哪里。
当然，如果有天智能写作真正能够媲美人工写作。依然也需要人力，去确定写作的方向，软件的操作也需要人为。
未来那些繁重的、重复的、没有创造性、艺术性的工作将会被人工智能逐步代替，比如建筑工人、司机、快递员、保姆、[_a***_]业务员、电话客服、仓库管理员、收银员、清洁工、销售等工作。
人工智能来袭，不少人惊呼未来有不少职业将会被人工智能和机器人所替代。确实，机器和人工智能会替代人的一些简单劳动、重复性劳动和规则性活动，但是，它们也会创造出更多更新的、前所未有的新的职业。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。
人工智能作为科技创新产物，在促进人类社会进步、经济建设和提升人们生活水平等方面起到越来越重要的作用。国内人工智能经过多年的发展，已经在安防、金融、客服、零售、医疗健康、广告营销、教育、城市交通、制造、 农业等领域实现商用及规模效应。
这个问题离我们有些远~
首先，我们很多人把人工智能神化了，目前来看，人工智能技术需要理解人脑、需要深度学习，需要庞大数据和算力支撑，产品化的结果也只有智能语音交互领域的智能音箱和人脸识别领域的安全验证等，离自身规模落地应用还很远。
其次，地球是人类赖以生存的家园。依赖地球、依赖环境、依赖维护千年的基因和感情。
你好，很高兴回答你这个问题。
根据你的问题“如果人工智能代替人类，人类依赖什么生存，怎么解决生活问题。”就这个问题我来做一个自己的观点。
首先以现在的AI人工智能技术，人工智能还只能给我们生活提供有限的帮助，***如以后人工智能技术很发达了，我觉得依然不能够代替人类，我们要知道，开发人工智能的目的是为了帮助人类，而不是为了代替人类。
人工智能是由人类开发的，它之所以只能是因为技术人员给它编写的程序，如果以后技术发达到可以让人工智能拥有自主思考的能力了，那么最多就是人工智能比我们正常人聪明一点，因为他是机器的，他的运算能力，储存能力是我们人类无法比拟的，但依然不能代替人类，因为在给它设计程序的时候技术人员一定会给它加上底层协议，无论怎样他都不能越过这道坎，它只会让我们人类的生活更加的便捷，简单一点而已。
现在来回答一下人类依赖什么生存，怎么解决生活的问题，如果以后人工智能能代替人类完成大部分事情了，那么必将有很多工人失业，但一定会带来新的工作，比如有技术的人靠给人工智能更新软件啊，增加新的程序啊，维修维护等，而没有技术的工人呢，也能有着一些人工智能工厂的工作啊，开发人工智能总会需要一些零部件吧，而生产零部件的流水线就需要工人。
所以无论以后科技怎样发展，旧的工作废弃，必然有新的工作崛起，人类还是能很好的解决生活问题，找到生存的工作的。
以上呢是我个人的一些观点，希望大家也能一起来讨论！
区块链技术如何应用到人工智能上？
区块链更像是一个数据库的比对系统，在人工智能的研发中，从模糊的数据中寻找出最佳解决路径方面应该有用，比如在图像识别中，就是需要大量图像数据才能够精准识别，区块链技术就可以提高准确性了。
这里简单说一个例子。
区块链它去中心化主要是得到一个确定性的结果，区块链中的智能算法中的每个节点都要对一个***进行确认。对于ai来说，我们知道他是一个根据大量数据进行模型训练做出预测的一个过程，拿ai的一个主要实现方式--深度学习再加上我较熟悉的计算机视觉领域中要解决的一个问题--图像分类来说这个例子。
对于cifar10的数据来说，有10类别的物体的大量数据，有了数据以后我们需要搭建模型，***设用2017 ImageNet的冠军模型SENet，如何能识别这10类物体？我们将数据“喂”给模型训练，让模型“学”到识别这10类物体的参数，经过最后的softmax得出是哪个物体的概率值，再经过一个阈值的判断，确定是不是这10类物体中的某一个。很显然这个根据训练的方式不同，根据模型不同的超参数的设置不同，根据不同迭代次数的不同导致拟合程度的不同……等等这些情况都会导致模型识别物体的精确度不一样，说到底是因为他这是基于概率的一个估计，是不确定的最大似然估计。
说到这里我们想起前面说的区块链它追求的是确定化的结果，而ai它有不确定性。那么显然区块链是可以和ai结合的，对于区块链中的每个节点可以去训练模型，节点训练得到模型精度高的给予奖励以此来不断提高模型的精度。（当然对于没有提高精度是有代价的，具体的区块链的例如智能算法等算法过程略，现在我也不了解）
从上面的例子可以看出，区块链对于提高模型的精度是有帮助的，二者可以结合。最重要的是这只是一个block chain+ai的一个例子，他们之间还有很多的联系，有兴趣我们都可以去了解一下。
推动大数据与人工智能、区块链等新技术的融合，将会是互联网领域发展的重头戏。
区块链技术在这里就不做过多的说明了，相信很多人是通过加密货币了解到区块链这个技术的，包括我自己。
人工智能其实就是计算机科学的分支，早在很多年前我们看科幻电影，就有类似人工智能的科技产物。说白了它就是企图了解智能的实质，并生产出一种能实现与人类智能相似的智能机器。目前我们现实中就有接触的有：语言识别、图像识别、siri、语音输入等都是人工智能的应用。
那么看看区块链能为人工智能带来什么？区块链技术如何应用到人工智能上？
人工智能的关键，是一种模仿人类思考和执行的能力，这种能力依赖于数据构造出来的模型。如果数据越多越全面，那么模型自然越优越。而区块链就可以为人工智能提供一份优良的数据：数据可在共识机制下写入、可追溯、无法篡改。
区块链的分布式记账法，保证了数据的备份，也有利于跨区域共享数据，建立一个超级数据账本。在区块链技术下，这种超级数据账本的建立成本很小，而且不用担心数据的安全性。
区块链数据的不可篡改和可追溯的特点，对人工智能的进步有很大的优势。它可以监控人工智能化的流程，方便分步骤建模，更精确地修改数据模型和控制整个过程。区块链技术能够实现几乎无障碍的价值交换，人工智能有着高速分析海量数据的能力。它们的结合，会产生一种全新的模式。
现在人工智能已被运用到很多的领域：在知识产权的管理上，医疗行业中以及无人驾驶上。
以医疗行业说明一下：以往人工智能应用在医疗行业上时，往往会因为数据的出错而导致人工智能的错误监督，病人在使用过程中的体验并不好。如果把人工智能和区块链结合起来，区块链技术可以保证医疗档案的数据准确性和及时性，人工智能的健康管理就可以普及开来，可以预防或者根除很多病症。
区块链技术重新打开了互联网的价值，它可能比人工智能技术更快的发展起来。但区块链技术现在还处在新生阶段，区块链技术更多的是以人工智能为载体。相信在不久以后这两者的融合，能为我们带来更便捷的生活。
到此，以上就是小编对于人工智能应用程序依赖的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用程序依赖的4点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/33306.html
