美术在人工智能的应用-美术在人工智能的应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于美术在人工智能的应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍美术在人工智能的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 美术生能学人工智能这个专业吗？
2. 现在科技发达了，相机、手机拍的照片很漂亮，为什么还要学美术、画面呢？

美术生能学人工智能这个专业吗？

可以的，人工智能学科是一个复杂的学科，除了机器人编程建造以及应用等等一系列外，还需要人工智能机器人的外观设计，美术生可以选择相应的工业设计专业[机智]，希望可以帮到你

人工智能概念比较宽泛，它包括很多的内容和概念，比如大数据处理、机器学习、深度学习等等，这些内容又细分很多应用领域和分析的方法，并且每一个方向都有非常多的知识和技能需要学习。

大数据

比如大数据，你需要学习数据存储的结构、数据检索的机理、数据组织架构，以及如何实现不同设备的数据之间进行并行的计算，并保持数据之间的协同性和一致性等等知识，大数据的应用非常的多，各种推荐商品、广告类应用，如淘宝智能推荐、打字候选字推荐、关注广告推荐、抖音小视频推荐等等，这些都有大数据分析技术在背后支持。

机器学习

机器学习涉及的数学知识会更多，如概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多种数学知识，如果只是做应用开发，会有很多现成的可参考的项目和方法实现，但是要真正搞学术研究，这些数学知识肯定是要学习的。

机器学习其实已经发展得非常久了，它的发展可追溯到17世纪，贝叶斯、拉普拉斯关于最小二乘法的推导和马尔可夫链，这些构成了机器学 习广泛使用的工具和基础。传统机器学习的研究方向主要包括决策树、随机森林、人工神经网络、贝叶斯学习等方面的研究，这些算法的研究复杂性比较高，消耗的计算***也是非常的大，但是效果却并没有非常的突出。

深度学习

深度学习是机器学习的一个细分支，由于得到的效果突出，近年来成为人工智能研究的热点，其中以卷积神经网络的深度学习更是各种智能应用的基础，如目标检测、人脸识别、手势识别、文字识别、以图搜图等应用更是走上了实际应用的前端。另外也有卷积神经网络变异的循环卷积网络，它也有非常多的应用，如自然语言处理、机器翻译、动作识别等等；另外还有对抗神经网络也是研究的热点，它也有很多的应用场景，像最近很火的换脸、AI恢复一百年前京城生活的***、画像图画风格迁移等都是对抗神经网络技术的应用支持。

所以学习人工智能，你需要想好一个学习方向，并且在这个方向之下还要继续选择一个应用领域，学习数学知识和计算机编程技术，这个过程是比较辛苦的，需要非常强大的毅力，深耕一个方向才能出成绩。你考虑一下自己的情况咯，看看自己能不能转入人工智能这个领域。

作为一名从小学美术的学生，[_a***_]正在学习人工智能

简单来说，人工智能能模拟人类的行为、思想，然后可以取代人的一些工作；比人更合乎逻辑、更有效率；如果工程师对其进行一些汇编，它也可以显示随机性，但这种随机性是通过编码来控制的；情绪可以用人工智能来表达吗？现在人工智能中的语言情感识别、表情识别、脑波识别等等都是为了使情感能够用于人工智能。因此，如果人类的情绪能够被分类和概括，人工智能就在眼前，去理解和理解人类的情绪。

我对美术的理解中，它分为艺术、创新和设艺术是艺术家表达个人情感的方式，它的好坏不能用一般的评价来衡量，这就是为什么几个广场可以在拍卖会上卖出数百万的原因；那就是创新？创新与艺术不一定有很强的联系，艺术家可以创新，科学家也可以创新，创新也是对现存事物的推广；设计？好的设计必须来自生活，需要设计师有眼睛去寻找痛点，也需要设计师对美有自己的理解，需要设计师对市场有一个了解。从设计的角度来看，人工智能可以帮助设计。

如何帮助艺术设计，举个栗子。

几年前，苏富比宣布了一幅名为“过路人的记忆”的画，将于3月6日在伦敦拍卖会上展出，预计售价在3万至4万英镑之间，也就是260000到340000人民币之间。

问题的关键不是价格，而是这幅画的作者。这幅“过客记忆一号”根本不是一幅人物画，而是一幅近年来酷热有增无减的人工智能绘画！

换句话说，人工智能已经开始进入艺术界了！它是由德国艺术家马里奥·克林格曼(Mario Klingman)制作的。

马里奥是神经网络和艺术实验领域的先驱，并为艺术界贡献了许多模型。他的作品曾在ArsElectronicaFestival、纽约现代艺术馆、大都会艺术博物馆、伦敦摄影师画廊和蓬皮杜中心展出。

在过去三年里，克林曼在Twitter上记录了他的创造性进步：他花了大约三个月的时间编写代码和设计装置。2018年，他获得了Lumen奖，该奖项表彰利用技术创作的艺术品。

所以美术生艺术生学人工智能，是趋势，有必要的

现在科技发达了，相机、手机拍的照片很漂亮，为什么还要学美术、画面呢？

摄影和绘画被称为“姐妹艺术”，两者在表现技巧和视觉形式上有许多可以相互借鉴之处，当然了，绘画的发展时间要比摄影的时间更长久，而且摄影的“光影”也来自油画的“光影”，问题来了：现在科技发达了，相机、手机拍的照片很漂亮，为什么还要学美术画画呢？

现在科技发达了，相机、手机拍的照片很漂亮，依旧还可以学习美术画画

我们现在看到的相机、手机拍出来的照片确实很写实逼真、很漂亮，然而，科技依旧在不断进步，摄影技术日新月异，各种新器材也层出不穷，熟悉使用新器材的过程几乎是永无止境的，也就是说，接下来的相机、手机拍摄出来的照片还可以更写实逼真、更漂亮，

即使相机、手机拍摄出来的照片再怎么写实逼真漂亮，美术画画依旧会存在，想学习画画的人，仍然可以接着学习，美术画画依旧还有市场，为什么这么说呢？原因很简单，就如开篇所说的那样，摄影和绘画被称为“姐妹艺术”，两者在表现技巧和视觉形式上有许多可以相互借鉴之处，

所以在学习美术画画时，可以以摄影照片为“参考标准”，值得注意的是，并不是对着照片临摹，而是借鉴照片的光影效果、构图方式，要知道摄影的合理用光与正确构图，都可以给照片带来独特新颖且丰富的画面效果，这些效果有些是美术绘画不具备的，

我们还要深刻认清楚一个事实，摄影已不仅仅是一门技术或艺术，更是整个人类文化的重要组成部分，是对现实世界的高度还原，具有非常高的真实可信度，而绘画又是一门再现艺术，若是学习油画，更应从摄影照片中吸取“写实”精髓，从而创作出具有神***意境的“人工的自然”。

到此，以上就是小编对于美术在人工智能的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于美术在人工智能的应用的2点解答对大家有用。

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