人工智能技术应用统计考研-人工智能技术应用统计考研方向

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术应用统计考研的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术应用统计考研的解答，让我们一起看看吧。

1. 统计学专业考研可以转人工智能吗？
2. 人工智能专业考研考离散数学吗？
3. 应用统计考研为什么这么难？
4. 统计学属于人工智能类吗？

统计学专业考研可以转人工智能吗？

可以的。而且方向很合适，现在的80%都是基于统计学的。统计学是大数据的三大基础学科之一，在当前的大数据时代，统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识，大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系。不少大数据方向的毕业生毕业后会选择进入人工智能领域发展。

人工智能专业考研考离散数学吗？

人工智能专业考研通常会涉及一定的数学基础，其中包括离散数学。离散数学是计算机科学和人工智能等领域的基础学科之一，它涉及了很多与计算机算法、数据结构、逻辑推理等相关的内容，对于理解和应用人工智能技术至关重要。

因此，许多人工智能专业的考研课程中都会包含一定程度的离散数学内容，考生可能会在考试中遇到相关的题目。建议考生在备考过程中，认真学习离散数学的基本概念和原理，以便更好地应对考试。

应用统计考研为什么这么难？

主要是国家政策和行业发展层面的原因

近几年我国不断推进大数据和人工智能的投入和建设、数据的应用价值逐步受到大家的重视和关注,通过数据去指导业务和工作并推动业务增长已经成为诸多企业的共识。

统计学属于人工智能类吗？

谢谢邀请！

作为一名高等教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，统计学虽然与人工智能有较为紧密的联系，但是统计学属于数学类，具体点说是属于应用数学的一个分支，主要方向包括数理统计、应用统计和经济统计等三大方向。在当前大数据时代背景下，统计学的内容边界也在不断得到拓展，在知识结构上也有了一定的变化。

统计学与人工智能之间的有一个重要的联系就是大数据，一方面统计学、数学和计算机是大数据的三个基础知识结构，另一方面大数据又是人工智能的重要基础，因为人工智能的三大基础分别是数据、算法和算力。所以，统计学与人工智能之间的联系往往是通过大数据连接起来的。

从技术角度来进行分析，大数据的核心是数据价值化，而数据价值化的重要渠道就是数据分析。数据分析目前两种主要的分析方式就是统计学方式和机器学习方式，统计学方式往往更擅长于结构化数据的分析，而机器学习往往更擅长于非结构化数据和半结构化数据的分析，数据分析的结果对于智能决策有重要的影响。从这个角度来看，说统计学是人工智能的一部分，也是有一定道理的，但是如果说统计学就是人工智能，或者说统计学就是大数据，那么就不够全面了。

目前统计学经过多年的发展，已经形成了一个较为完整的知识体系，随着大数据相关技术的成熟，统计学与大数据的结合将在未来有广阔的应用空间，尤其在产业互联网发展的大背景下更是如此，而相对而言，人工智能目前依然处在行业发展的初期。从这个角度来看，对于初学者来说，从统计学或者大数据开始入手，进而进入人工智能领域也是比较现实的选择。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

到此，以上就是小编对于人工智能技术应用统计考研的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术应用统计考研的4点解答对大家有用。

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