人工智能下游的应用方向-人工智能下游的应用方向有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能下游的应用方向的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能下游的应用方向的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能四小龙？
2. 人工智能大数据可以合并吗？
3. 华为下游有什么供应商？
4. 中国县城工人「毕业于职校，教人工智能理解人类世界」，如何看待此下游产业？人工智能行业是职校生的春天吗？

人工智能四小龙？

近日，“AI四小龙”最年轻的云从科技在科创板递交了招股书。在业界，商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技并称为计算机视觉的“AI四小龙”。

过去几年，四家公司在计算机视觉领域高歌猛进，但因为算法瓶颈以及应用场景同质化问题，“AI四小龙”开始踏上不同的征程，伴随旷视、依图、云从招股书对外披露，外界得以一窥它们的AI版图。

商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技号称是“人工智能四小龙”。

商汤科技原创了自己的底层算法平台，在人工智能这条路上加快脚步。

旷视在智能安防上有着智能优势，主要精力集中于FaceID、开放平台等上。

云从科技也在金融、银行和安防上有着自己的科技实力。

依图科技在医学影像上有着自己的造诣。

人工智能四小龙面临的困难反映的是行业困境。人工智能是烧钱的，要想成为人工智能独角兽，烧钱换市场是行业必然之路。距离风口已经过去三年，人工智能四小龙用亏损的成绩欲走上市之路，资本必不会再为落地困难的人工智能买单，四小龙的上市之路一波三折，往后看，四小龙的亏损之路愈发艰难。

人工智能大数据可以合并吗？

首先个人感觉他们本来就是一体化，极具有相关性的两个领域。

大数据领域天然就是人工智能的下游，只有拥有足够的数据，在数据的基础上，进行算法、挖掘等手段的变换，结合自然语言处理等方式，才能衍生出人工智能。

而我们看到的最终形态，人工智能的形态，其实已经是构建在上层的东西了。

所以，一直以来，大数据都是人工智能的基石，在未来更是，因为数据收集的场景将更加的广泛，而数据处理的能力也将会越来越强大，这意味着在上层构建的人工智能的成果也将越来越大。

所以，不存在将如何融合、衔接之说。

华为下游有什么供应商？

一，卫士通：公司19年开始就与华为在多个技术领域、设备领域有重大合作。

二，润和软件：华为（鸿蒙+欧拉）、公司已经完成了基于国产的开源鸿蒙、开源欧拉、与华为在人工智能、物联网领域长期深度合作。

三，思特奇：公司是业界最早的云计算、大数据服务厂商、高度重视华为鸿蒙的系统推广、全力配合华为系统进行落地。

四，福田汽车：公司与华为在上海签订战略合作、在智能驾驶、智能网联、智能车机、智能电动等领域开展全面合作。

中国县城工人「毕业于职校，教人工智能理解人类世界」，如何看待此下游产业？人工智能行业是职校生的春天吗？

人工智能行业是当前最热门的行业之一，也是未来发展潜力极大的行业，其下游产业无疑将成为一个重要的经济支柱。从这个角度来看，人工智能下游产业是非常值得关注的。

然而，目前来看，人工智能下游产业似乎并不能称之为职校生的春天。一方面，虽然人工智能行业需求量大，但对于基础教育不够扎实、缺乏创新能力的职校生来说，竞争依然十分激烈。另一方面，由于人工智能行业发展较快，职校生技能会有较大的拐点和更新换代，需要不断不断更新技能和跟上发展的步伐。这对职校生来说是一项巨大考验。

尽管如此，我仍然认为人工智能下游产业对于职校生来说仍然是一个很好的就业机会。因为人工智能行业目前仍然处于起步阶段，工作机会仍然十分广泛，各种岗位都有需求，机遇和挑战并存。职校生可以通过自学、培训、实践等方式，[_a***_]自己的专业能力，增强对行业的了解，积累相关经验。

最后，我认为人工智能下游产业对于职校生来说是一个巨大的机遇，同时也是一个巨大的挑战。职校生需要积极把握这个机遇，不断提高自身素质，跟上行业发展的步伐，才能在竞争中脱颖而出。建议教育部门加强与行业联动，开展相关培训和实践，帮助职校生更好地融入人工智能行业。

到此，以上就是小编对于人工智能下游的应用方向的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能下游的应用方向的4点解答对大家有用。

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