人工智能技术项目概述范文-人工智能技术项目概述范文大全

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1. 人工智能产品有哪些专利技术？
2. 什么是人工智能技术？

人工智能产品有哪些专利技术？

我国人工智能技术研究起步较晚，早期专利申请量较低，从2000年左右开始逐渐缓慢增长，随着人工智能技术第三次浪潮，国内人工智能专利申请量明显增加，近五六年呈现爆发增长态势。

2 计算机视觉与图像识别

图像识别是人工智能功能技术中发展成熟最快的技术之一，近年来全球发达国家均积极开展该技术与智能化产品和应用的融合研究。从专利申请情况看，中国近年来该技术分支专利申请量高速增长，在生物特征识别、图像识别（通用）和视频识别3个分支上专利申请量最高，特别是在生物特征识别分支上申请量超过了全球其他国家申请量的总和，国内在图像识别领域研究提升的同时，将人脸识别、指纹识别等技术应用于各类产品，输出了大量的应用型专利。

（1）计算机视觉与图像识别专利申请现状

计算机视觉与图像识别主要包括生物特征识别、文字识别、***识别及各类计算机视觉和图像识别专利申请。随着生物特征识别技术的兴起，2000年后专利申请量开始增长，目前申请量达到4.79万项，在各类技术分支专利申请中申请量最高。

人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能一般是作为辅助人类工作的工具出现的，扫地机器人、医疗机器人、服务员机器人等是最常见的人工智能形态。事实上，人工智能并不只有机器人一种形态，从领域上来看，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

当前人脸识别技术是人工智能领域中落地应用最广泛的技术之一，可部署到智能手机、门禁等终端产品中，实现个人安全认证、照片人脸检测和美化处理等功能，并已在机场、车站安检、安防等领域应用，其相关专利申请量占生物特征识别申请量的52.4%，是当前申请的热点。

什么是人工智能技术？

人工智能技术也称为机器智能。一般来说，人工智能是指通过普通计算机程序实现的人类智能技术。人工智能技术包括机器学习、机器视觉、机器人技术、自然语言处理和自动化。

自动化是自动生成系统或流程功能的过程。例如，可以对机器人过程自动化进行编程，以执行通常由人类执行的大量、可重复的任务。 RPA 与 IT 自动化的区别在于它可以适应不断变化的环境。

机器学习是一门无需编程就能让计算机运行的科学。深度学习是机器学习的一个子集，简单来说，可以将其视为预测[_a***_]的自动化。机器学习算法分为三种类型： 监督学习，其中数据集被标记成可以检测模式并用于标记新数据集；无监督学习，其中数据集未标记并根据相似性或差异进行排序；还有强化学习人工智能技术有哪些，其中数据集没有标注人工智能技术有哪些，而是在执行一个动作或几个动作后，给AI系统反馈。

机器视觉是让计算机看到的科学。机器视觉使用相机、模数转换和数字信号处理来捕获和分析视觉信息。它经常被比作人类视觉，但机器视觉不受生物学的束缚，可以通过编程来***墙壁。它用于从签名识别到医学图像分析的各种应用。专注于基于机器的图像处理的计算机视觉经常与机器视觉混淆。

自然语言处理 (NLP) 是通过计算机程序对人类而非计算机语言进行的处理。垃圾邮件检测是较早且最著名的 NLP 示例之一，它查看电子邮件的主题行和文本并确定它是否为垃圾邮件。当前的 NLP 方法是基于机器学习。 NLP 任务包括文本翻译、情感分析和语音识别。

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