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人工智能医疗应用案例研究-人工智能医疗应用案例研究论文

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-06-29 10:53:51分类应用领域浏览128
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能医疗应用案例研究的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能医疗应用案例研究的解答,让我们一起看看吧。人工智能,在医疗领域有哪些应用?AI医疗是近期热点吗?人工智能在医学研究角度和意义?Ai会给未来的医学带来何种变革,我们又该如何抓住?人工智能,在医疗……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能医疗应用案例研究问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能医疗应用案例研究的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能,在医疗领域有哪些应用?
  2. AI医疗是近期热点吗?
  3. 人工智能在医学研究角度和意义?
  4. Ai会给未来的医学带来何种变革,我们又该如何抓住?

人工智能,在医疗领域哪些应用?

当前,人工智能在医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看,主要分成了虚拟助理医学影像药物挖掘、营养学等四大方面。随着当下语音识别图像识别等技术的逐渐提升,基于这些基础技术的泛人工智能医疗产业也走向成熟,进而推动了整个智能医疗产业链的快速发展和一大批专业企业诞生

一,虚拟助理:人类医师的得力助手还是替代者?

人工智能医疗应用案例研究-人工智能医疗应用案例研究论文
图片来源网络,侵删)

在医疗领域,虚拟助理可以根据和用户的交谈,智能化地通过病情描述判断病因。因此虚拟助理主要分成两类,一类是包括Siri等的通用型虚拟助理,另一类是专注医疗健康类的专用虚拟助理。通用类虚拟助理上市时间早,资本支持度高,数据规模大。而医健类虚拟助理的专业属性强、监管风险高。

虚拟助理是目前较受资本青睐的人工智能医疗健康细分领域,目前在国外用户所熟知的医健虚拟助理是Babylon Health,而国内在虚拟助手上,也有大数医达和康夫子崭露头角。

AI医疗是近期热点吗?

是的,AI医疗无疑是近期的热点话题之一。随着人工智能技术的不断进步,AI在医疗领域的应用正逐渐从探索阶段走向商业化,其潜力和价值得到了广泛的关注和认可。
AI医疗是以互联网为依托,通过基础设施的搭建及数据的收集,将人工智能技术及大数据服务用于医疗行业中,从而提升医疗行业的诊断效率及服务质量,更好地解决医疗***短缺、人口老龄化的问题。AI医疗特别适用于医学影像诊断、慢***管理生活方式指导、疾病排查和病理研究、药物开发等领域,并在精准医学方面帮助填补基因型与表现型的区别。
目前,全球AI医疗市场规模正在不断扩大,预计未来几年将保持高速增长。在我国,AI医疗市场也呈现出高速发展的态势,各大医疗科技企业和基础大模型企业都在积极合作,推动AI大模型医疗健康生态的建立。
因此,可以说AI医疗是当前的热点领域,具有广阔的市场前景和巨大的发展潜力。不过,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,AI医疗也面临着一些挑战和问题,如数据隐私保护、技术安全性、伦理道德等方面的问题,需要各方共同努力解决。

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(图片来源网络,侵删)

人工智能在医学研究角度和意义


医学界已经***用了人工智能管理平台。通过这一点,这项尚未得到充分信任的新技术被证明到最终用于帮助人类。也正因为如此,人工智能在太空中的出现或多或少受到了接纳。

从帮助医生更快地提供准确的诊断,到减轻任何特定程序的医疗事故风险,医疗行业与人工智能形成了共生关系,并从合作伙伴关系中获益。

同样,在以医疗保健为主题的物联网中,互联设备使患者能够自己的成功中发挥更大的作用。数据可以从内部设备共享到外部设备,如智能手表和电话,这将使糖尿病患者能够更准确地监测血糖水平

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人工智能机器人技术也在[_a***_]室发挥着关键作用,在手术室里,病人可以减少对外科医生技术操作的担忧,因为在手术台上机器人的科学操作获得了更安全、更准确、风险性更小的结果。

Ai会给未来的医学带来何种变革,我们又该如何抓住?

其实,个人感觉AI给医学带来变革这个概念过于狭隘,我把它扩充到了计算机领域对医学带来的变革。

现在定义的大数据其实非常地粗浅,真正的大数据医学是需要病人信息的多样性、复杂性的。

比如,未来真正的大数据医学能牛逼到什么程度呢?

了解你的眼睛血丝的情况(包括数量,颜色,图案形状,眼白颜色,瞳孔聚散程度……)

了解你毛发的数量,颜色,油性(包括***,眼睫毛,汗毛,鼻毛,眉毛等等)等等数据

了解你皮肤的干燥程度,肺部的声音,痘痘有多少个是什么性状,脏器从皮肤外的按压感,扁桃体从皮肤外的滑动感等等数据

指甲的颜色,长度,硬度,指关节有没有粗大,手上老茧硬不硬……全身血管的粗细程度

……

所有你能想到的关于生理的信息,不需要人工分类,只要以后的医学能检测到,其实可以直接将足够的样本交给机器去训练,它们在经过足够多的病症分析之后,自动分类,分析出不同病情与所获得信息之间的联系。达到一种看看你长成啥样,听听你讲话声音,再摸摸你的手或者肚子,然后告诉你你是支原体肺炎还是胃下垂……

到此,以上就是小编对于人工智能医疗应用案例研究的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能医疗应用案例研究的4点解答对大家有用。

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