人工智能应用的交通领域-人工智能应用的交通领域有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用的交通领域的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能应用的交通领域的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能交通工具？
2. ai对交通有哪些影响？
3. ai交通的意义？
4. 人工智能对于我们公路交通有哪些积极的作用？
5. 汽车行业目前应用了哪些人工智能技术？

人工智能交通工具？

汽车，从出现到现在，也是从蒸汽机到内燃机的发展历史，今天话题是人工智能交通，汽车现在已经不只是汽车，美国的特斯拉，还有国产车的崛起，离不开智能，智能的交通工具，在车里就能享受到智能带来的方便，包括自动智能驾驶。都是之后的发展方向。现在的智能车乘驾感受是传统车无法带来的。

ai对交通有哪些影响？

首先，AI应用对于智慧交通的赋能表现在交通管理领域。在此背景下，AI的融入从交通秩序管控和交通行为管控两方面，对传统交管带来了有效转型与升级。

　　其中，在交通秩序管控方面，AI的融入贯彻了一直以来的疏导思路，但不同的是AI可以利用大数据分析道路交通状态，借助算法对道路运行效率进行实时监测，并结合红绿灯等信号控制优化配时、交通诱导，使得通行效率大大提高。

ai交通的意义？

随着时代的进步，以及各种科技的不断发展，让我们的日常生活发生了巨大的变化，大数据技术和人工智能技术的广泛推广应用让我们的生活变得更加方便快捷，而以此为基础创建智慧交通管理模式，能够对我国目前的交通拥堵问题进行有效地解决，让我国的交通领域能够实现规范发展，提高交通方面的管理效率。

人工智能对于我们公路交通有哪些积极的作用？

之前阿里云在搞的AI智慧城市在接入交通管理以后，就能够实现消防、救护车辆通过城区时，能够节省几十分钟的时间，这分分秒秒可都是救命的时间啊。并且因为不存在闯红灯，所以对城区的交通秩序和安全并没有不利影响。这就是人工智能参与交通管理积极方面的一个展示。

人工智能配以大数据，肯定能让我们的公路交通更通畅、效率更高，并且还更安全。在不增加公路建设的情况下，能有效提高公路承载量，从而有效降低拥堵率，提高通行效率。

另外，对识别交通不文明行为也将会有很大提高，可以有效地扼制交通不文明行为。

人工智能的出现对公路交通有很多积极作用：以无人驾驶汽车和前不久出现的“交警机器人”为例做解答。对公路交通的积极作用有以下几点：

1、大大提高了驾驶安全系数

据统计全球每年有124万人死于交通事故，无人驾驶汽车能大幅度降低交通事故数量，可以避免因为驾驶员个人原因造成的交通事故，比如酒驾、恶意驾驶等行为，有效提高了道路的安全性。

2、缓解交通压力

较少了因交通事故的发生而导致的交通拥堵。无人驾驶汽车可以通过卫星导航监控实时的路况，从而规划出最优的路线，可以有效减少车辆扎堆现象的出现。据KPMG报告显示，无人驾驶汽车可帮助高速公路容纳汽车能力提高5倍。

3、大大缓解了停车场***紧张的问题

无人驾驶汽车可以在到达目的地之后自己寻找最理想停车位，避免出现就近停车的情况，有效缓解了人群聚集地的停车场压力。

汽车行业目前应用了哪些人工智能技术？

智能技术系统一般由传感器、控制器、执行器三大关键技术组成，主要包括：1）先进传感技术，包括利用机器视觉技术的检测，如激光测距系统、红外摄像技术，以及利用雷达（激光、厘米波、毫米波、超声波）检测前行车辆。2）通信技术（GPS、DSRC、3G/4G），包括数台智能汽车之间协调行驶必须的技术、车路协调通信技术，以及相应的车联网通讯技术。3）横向控制，包括利用引导电缆、磁气标志列、机器视觉技术、具有雷达反射性标识带的横向控制。4）纵向控制，包括利用激光雷达、毫米波雷达、机器视觉技术测车间距离的纵向控制，以及利用车间通信及车间距离雷达的车队列行驶纵向控制。

人工智能[_a***_]被热炒的阶段已经过去，现在人工智能落地应用正如火如荼的展开。从应用方向来看，目前，金融、医疗、汽车和零售行业的应用场景相对成熟。就汽车行业来说，人工智能已经渗透到销售、维修、驾驶等多个场景，尤其是当下最火的无人车，其应用和商业模式都非常清晰，加之百度、谷歌等巨头争相投入，该领域发展迅速。

1.驾驶辅助系统

驾驶***系统是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。在感知层面，其利用机器视觉与语音识别技术感知驾驶环境、识别车内人员、理解乘客需求；在决策层面，利用机器学习模型与深度学习模型建立可自动做出判断的驾驶决策系统。

按照机器介入程度，无人驾驶系统可分为无自动驾驶(L0)、驾驶***(L1)、部分自动驾驶(L2)、有条件自动(L3)和完全自动(L4)五个阶段。自动驾驶实际上就是把一个机器人司机和一辆电动汽车结合在一起，至于能达到哪个阶段关键取决于“人工智能”。目前，技术整体处于多个驾驶***系统融合控制、可监控路况并介入紧急情况(L2)向基本实现自动驾驶功能(L3)的转变阶段。

以最火的无人车为例，据媒体报道，单单美国加州，就有30到50家无人车公司在路测。国内无人车的研发百度遥遥领先，今年7月已经推出了自动驾驶开放平台的Apollo***，预计首批无人车的量产时间将从2020年提前至2018年。据最新消息披露，百度旗下的蓝白色自主驾驶汽车已被发现出现在北京北部的公共道路上，似乎在进行中国首次全自主驾驶汽车公路测试。

2.智能车载系统技术

以百度的 Apollo小度车载系统为例，Apollo小度车载系统具备智能语音助手、人脸识别、疲劳监测、AR导航、HMI、车家互联、智能安全等多个核心功能。

Apollo小度车载系统将家里的智能音箱和汽车无缝连接了起来。在家里对智能音箱发出语音指令，就能打开车里的空调，再也不用经历夏天车内可煎蛋、冬天车内似冰窖，上车空调开上好一阵子才能缓过来的状况。除了提前打开空调，还能坐在家里查看汽车油耗。

到此，以上就是小编对于人工智能应用的交通领域的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用的交通领域的5点解答对大家有用。

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