疫情中应用的人工智能-疫情中应用的人工智能有哪些
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于疫情中应用的人工智能的问题,于是小编就整理了2个相关介绍疫情中应用的人工智能的解答,让我们一起看看吧。
疫情后,人工智能在医疗领域的发力点在哪里?
人工智能的医疗领域:医疗机器人、药物研发、智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理 、电子病历
疫情后,我们会发现中国医疗在线就诊为国际提供经验和就医咨询现场,已经在比较成熟,看到这样场景后,个人认为智能健康管理是一个发力点。例如,老人***院、有社区***企业或医疗机构会跟着学样。
第二个发力点,医疗机器人在今年5G普及时,会带动远程手术简单试验。血管仪器利用人工智能使仪器进入更深层次处理。
第三个发力点,智能药物研发通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合,达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。如李兰珍团队研发会给企业很多启示。
感觉,智能健康是个发力点,为将来大量老人群体和社区做准备优先,因为成熟度比较高。然后是药物,再次才是医疗机器人。医疗机器人这个风险比较高,需要不断迭代,体制完善,流程完善,需要一个时间过程。
抗击疫情,计算机网络技术能做什么?
很高兴回答这个问题。抗击疫情,计算机网络技术能发挥巨大作用。
首先发现疫情时,我国有独特的疾控中心网络直报系统,可以提前预警、分析判断传染源、传播途径、制定防控措施,为抗疫做好准备。
在抗疫定点医院使用HlS系统,将诊疗技术的整个过程记录在案,并传输给药房、检验、放射科、输血、计费等,发热门诊从挂号到诊疗记录,化验、收费、药品调剂等整个过程在局域网中完成。
疫情大数据***集系统也是利用互联网技术完成的。确诊病例、疑似病例、医学观察人数等各行各业,包括医疗卫生部门、交通、公安、商业、食品业,居住信息、铁路、飞机旅客信息等的呈报工作,依靠大数据分析,可以看到疫情防控效果、拐点,隔离群众的衣食住行,商业业运营情况,交通状况等等。
利用5G网络传输技术召开***院新闻发布会,地方***的电视电话会议,在疫情期间使用,减少了人员聚集,防止疫情蔓延。
抗疫一线的医护人员利用手机与家人联系、视频,舒发了他们的思念之情,为他们能在一线安心工作,解决了后顾之忧。
综上所述,抗击疫情,计算机网络技术发挥了积极重要的作用。
1、利用人口迁移大数据,能分析出武汉人口进出流向,以及流向的城市(高德和百度已经实现了)。这样对应的城市可以根据大数据分析结果做出对应的防控工作
2、通过三大运营商以及腾讯、阿里、百度等公司把被感染人的所有移动轨迹、以及地点(包含公共场所、公司、家等)停留时间、接触人员,再把被感染者的确诊时间、预计感染时间等作为变量,通过机器学习的算法或许还能推算出传染源、传播途径、病毒进化速度等
PS:第二点前提是这些数据能否被汇总,变量纬度越多,计算越准确
互联网时代,网络能解决很多问题,特别是现在的大数据,当然在抗击疫情[_a***_],网络能为我们做的事情也很多,比如:1、人员管理,我们可以利用网络的定位实现每一个人员的实时位置监控,提高人员管理效率。2、避免人员群聚,可以通过网络监控人员流动趋势,提前预判,避免人员群聚。3、大数据预判,我们可以通过体温检测大数据变化规律,提前预判各个城市需要进入一个什么管控程度。等等。
到此,以上就是小编对于疫情中应用的人工智能的问题就介绍到这了,希望介绍关于疫情中应用的人工智能的2点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。转载请注明出处:http://www.bfgfmw.com/post/33702.html