人工智能技术课程感悟-人工智能技术课程感悟与收获

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术课程感悟的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术课程感悟的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在大学教学的利与弊？
2. 人工智能主要是学什么的？

人工智能在大学教学的利与弊？

随着纳米技术、基因技术、人工智能技术的迅速发展，人从生理、肉体上与机器合为一体，实现了“人的机器化”和“机器的人化”。在这方面，医学上已展示了很好的前景。同样，人工智能在大学教育里也显示出良好的前景和益处，当然也伴随着弊端。

利：人工智能实现了教与学的网络化和高效率。通过互联网的高效作用，教学过程相比过去要高效很多，海量信息的输入使得学生接受更多更丰富多彩的知识。新科技的注入也激发了学生的主动性和热情，使他们更愿意投身于学习中。同时无纸化考试也运用在部分高校，大大得节约了纸张，从而达到环保目的。

弊：凡事都有两面性，人工智能也是一把双刃剑。由于人工智能要求学生用互联网进行学习和做相关教学任务，不可避免地在日常生活中高频率地使用到电脑和手机，这就产生一个负面影响，学生过度使用依赖科技产品，不可避免会接触到电子游戏，使得那些自制力差的学生沉迷网络而影响学习。此外，电脑和智能手机对于贫困家庭也是一笔经济负担。

当前我国教育系统中人工智能通识教育严重不足，格物斯坦表示：必须从中学开始普及人工智能素质教育，减少考试负担，激发学习活力，培养学生创新能力，以应对即将到来的人工智能时代。

所谓“人机一体”或“人机融合”，是指随着纳米技术、基因技术、人工智能技术的迅速发展，人从生理、肉体上与机器合为一体，实现了“人的机器化”和“机器的人化”。在这方面，医学上已展示了很好的前景。在这里，笔者关心的是教育问题，即通过机器与人脑的联结而实现的“意识传导”将会对教育方式进而对教育的性质产生的影响。

人工智能主要是学什么的？

一、Python基础

二、数学基础，其中包含微积分基础、线性代数以及概率统计

三、各种框架，如Tensorflow等

四、深度学习，其中包含机器学习基础、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗神经网络以及深度强化学习。

五、商业项目实战，如MTCNN+CENTER LOSS 人脸侦测和人脸识别、YOLO V2 多目标多种类侦测、GLGAN 图像缺失部分补齐以及语言唤醒等。

从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。

要了解人工智能学什么内容，需要首先了解人工智能是什么：

1、人工智能是计算机科学的一个[_a***_]，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

2、人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

那么，人工智能学什么内容呢？

目前人工智能专业的学习内容主要包括： 机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。

需要的基础课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（有数据结构基础）。

从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。

到此，以上就是小编对于人工智能技术课程感悟的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术课程感悟的2点解答对大家有用。

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