人工智能技术人才紧缺-人工智能技术人才紧缺的原因

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术人才紧缺的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术人才紧缺的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的出现能否有效缓解用工结构性短缺的局面？
2. 有人说人工智能岗位越来越火，大数据工程师这个岗位与之相比已经要凉了，你怎么看？
3. AI人才供不应求，如何培养AI人才？
4. 目前AI人才是供不应求且薪资待遇超高的吗？国内有哪些可以学习交流人工智能技术的技术社区？

人工智能的出现能否有效缓解用工结构性短缺的局面？

人工智能的出现也能有效缓解用工结构性短缺的局面。“我国适龄就业人口每年减少数百万人,预计‘十三五’将减少约2000万人,2030年前后将出现劳动力供给不足,人工智能的替代是一条弥补途径。”

人工智能时代,为确保劳动力能面向未来需求实现平稳过渡兼顾劳动力结构的优化升级,需要***取一些有效措施。 首先,关注人工智能引发的结构性失业。

有人说人工智能岗位越来越火，大数据工程师这个岗位与之相比已经要凉了，你怎么看？

大数据工程师的岗位划分包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析以及大数据运维等，在当前的大数据时代，这些大数据相关的工作岗位依然有较大的人才缺口，随着大数据技术的逐渐落地，大数据工程师的需求量会在未来较长的一段时间内保持一个增长的趋势。

随着大数据的发展，人工智能领域也获得了更好的发展机会，尤其在机器学习（包括深度学习）、计算机视觉和自然语言处理等领域都得到了大数据强大的支撑，一些人工智能产品也在陆续运用到生产环境中，比如在物流、工业生产、医疗等领域都存在大量的智能体。

随着市场对于人工智能产品的呼声越来越高，不少科技公司都陆续组建了人工智能研发团队，所以近几年人工智能领域的专业人才获得了更多的发展机会，薪资待遇往往也比较高。但是由于人工智能领域的专业人才往往需要较长的培养周期，而且本科阶段开设人工智能专业的高校屈指可数，这就导致在未来较长一段时间内，人工智能相关人才将长期面临短缺的现象。

虽然人工智能相关人才获得了市场的追捧，但是大数据相关人才也依然是热点之一，大数据人才的发展空间也比较大，随着产业互联网的发展，大数据相关人才将在广大的传统行业发挥出巨大的作用，因此大数据方向依然是一个不错的选择。

最后，大数据和人工智能的关系非常密切，不少人工智能研发人员都是从大数据转过去的，所以大数据也是通往人工智能的重要途径之一。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

AI人才供不应求，如何培养AI人才？

过去两年，最热门的专业无疑是人工智能，“高薪抢人”、“年薪百万”类似的新闻标题，每天都在抢占新闻媒体头条。随时AI的飞速发展，全世界都在争抢人才，人才培养也就成了各方关注的焦点。

据职业社交网站领英数据显示，2016年领英平台上注册的全球人工智能人才数量约为 25 万。在国内，今年教育部发布了《教育部高等教育司关于开展“新工科”研究与[_a***_]的通知》，“新工科”指的就是以互联网和工业智能为核心的理工学科。

“工作过程去分工化、人才结构去分层化、技术技能高端化、工作方式研究化、产销研服一体化”的大趋势下，结合目前主流厂商在做的事情，我觉得AI人才培养有如下几个方面：

1. 企业+高校模式

这种模式由来已久。很多企业都在着重培养自己的人才体系，早在2011年IBM就成立了“大数据大学”，技术积累+研发团队+多层次高校合作，帮助中国高校推动“大数据平台”和“大数据分析”的面向行业产学研创新合作以及系统化知识体系建设和高价值人才培养。

今年4月，慧科集团与微软、阿里云、百度等知名企业在北京发布国内首个“人工智能AI+”教育解决方案。该方案面向高校，主要提供不同层次人才培养体系、教学方案、实验室与配套环境搭建方案，以及线上线下融合式职业人才培训方案。大连理工大学、华南理工大学、西安交通大学、北京航空航天大学等知名高校率先落地该方案。

7月，***院近日印发《新一代人工智能发展规划》，规划中提到：把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，特别是加快引进全球顶尖人才和青年人才，形成我国人工智能人才高地。

两个月之后,全国首个本科贵州理工学院、阿里巴巴联合共建的贵州理工学院·阿里巴巴大数据学院首届新生入学，共295名本科新生，就读网络工程(云计算)、数据科学与大数据技术两个专业。

目前AI人才是供不应求且薪资待遇超高的吗？国内有哪些可以学习交流人工智能技术的技术社区？

首先回答第一个问题，国内市场的AI人才是否供不应求，答案是顶尖人才稀缺，底层人才很多但尚未饱和，这个热度已经持续了两年左右，无数人的求职目标都是AI方向，想要乘上这班快车，但是现实很残酷，真正做AI的，我很有把握的说，本科基本没戏，不是说本科做不了，就拿我实习的某国内一流科技企业来说，很多本科生，但是他们的工作可以说极其没有技术含量，也就是标注工作，现在AI的比拼很多时候可以说是数据集和标注量的PK，无疑这是畸形的，所以未来一定会去改正，但是现在的确需要很多人来干这个，也有很多人愿意来干这个，但是我相信大部分人也应该看的出来，这是不长久的职业选择，所以做AI，搞算法才是王道，但是这个没有研究的积累是很难的，基本来说你最好能读到博士，有过论文或者专利，还要参加过一些比赛，kaggle，天池之类的，证明你的工程能力也不弱，所以说，这行现在确实很热门很高薪，但是门槛其实很高，没有做好长远打算的最好慎重，毕竟互联网本身就属于不够稳定的行业，一味的追求热点，而缺少核心竞争力，这条路将会很难。再谈薪资待遇，一线大厂，以我今年校招的历程看，25w属于正常水平，优秀者60-80的也不在少数，百万以上也不是没有，这是应届的工资，而一些也致力于布局AI的中小型企业来说，薪资波动较大，有超过一线大厂挖人才的，也有较低价格捞秋招失利的。总的来说，绝对是应届能拿到的第一梯队，社招本人学生不予评论。

第二个问题，上述回答感觉似乎略显悲观，但是学习是没有错的，即使不从事，业余时间学习各种知识也是有利无害的，学习AI知识，大致两条路，若是比较着急补充知识技能，推荐靠谱的机构，我这里不做推荐，自行斟酌，多打听，第二条路也是我曾经走过的，自学，书和网上的视频很多，吴恩达系列，西瓜书等等都是经典要说论坛，简书，CSDN，Github足够你学习讨论，特别是Github，发现人和人的差距原来可以这么大，大神真的太多了，有时间我可以详细介绍，这里更多是想说，无论什么形式的学习，坚持才是最重要的，简单两字，但其中艰辛自然会有所体会。就说这么多吧。共勉。

在风口上猪都可以飞起来，但只有真材实料的才能走到最后。只要有毅力，知乎上有非常好的Roadmap，跟着学就行了，如果再有点天赋成功不难。绝大多数人都没有足够的毅力坚持，最后半途而废，甚至还没有上路梦想就夭折了。

目前AI人才确实呈现出供不应求的状态，一方面原因是目前大数据的发展带动了AI的发展，另一方面原因是市场对于AI的期望值比较高，各大企业也都陆续开始布局AI领域，这是导致AI领域人才短缺的重要原因。

由于AI是典型的交叉学科，涉及到的内容非常多，AI的基础学科包括哲学、数学、计算机学、经济学、神经学、控制学、语言学等，所以AI人才的培养周期往往也比较长，大部分能在AI领域做出一定成果的研发人员往往都需要读研，由于研究生培养数量非常有限，所以这也是导致市场上AI人才供不应求的原因之一。

一方面市场需求迫切，另一方面人才培养周期长，这就导致了市场供需的严重失衡，从而不断助推AI人才的薪资待遇，实际上企业面临的问题是即使提供较高的薪资待遇，也无法招聘到合适的人才。

现在很多科技公司都会安排人事总监甚至是企业副总去参加各种AI领域的学术会议，用他们的话说，企业已经等不了“蛋”（学生）了，要对“鸡”（老师）下手了，这足以说明目前AI人才在市场上的短缺程度。当然了，待遇当然也是比较高的，有的企业甚至表示，只要是他们需要的AI人才，一切都可以谈。

虽然目前AI相关技术已经发展了60多年，但是一个比较现实的问题是AI研发领域的进展速度远不及市场的期望，AI的相关技术体系还有大量的课题需要去突破，由于标准尚未统一，所以技术交流往往都有较大的局限性。对于初学者来说，网络上有一些技术交流社区，包括GitHub有大量的研发专家可以交流，足以能为初学者奠定一定的基础。

作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。

欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。

到此，以上就是小编对于人工智能技术人才紧缺的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术人才紧缺的4点解答对大家有用。

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