人工智能应用金融业-人工智能应用金融业发展现状
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用金融业的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用金融业的解答,让我们一起看看吧。
上海理工大学人工智能专业怎么样?
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的科学,是数学、系统学、控制学、计算机科学、认知科学等学科交叉形成的综合性学科。当前,人工智能正与工业、商业、金融业等行业全面融合,推动经济形态不断演变,带动社会经济实体持续增长。工业革命,让机器替代了体力劳动,但创造了很多就业机会,未来的人工智能革命也一样,可能会出现很多替代简单脑力劳动的现象,但也会创造出来更多新的机会。

本专业培养适合国家人工智能领域发展需要,具有扎实的数学、计算机及人文社会科学知识基础,掌握人工智能领域的基本理论、基本知识和技能,具备分析、解决复杂人工智能工程问题的能力,能够跟踪人工智能及相关领域的新理论、新知识和新技术,具有创新精神和国际化视野的人工智能领域的复合型高级应用人才。
专业优势
人工智能如何帮助金融业来解决2B和2C端的挑战?
资本寒冬,工作机会大幅减少,薪资水平普遍下降,对于普通人,都会感到生活稍显艰难。对于企业,情况则更加严重,寒冬迫使企业生产坍缩、负债甚至破产。那么,在资本不充裕、市场不景气的情境下,企业应该如何“过冬”?
1、从形态上找办法
现目前,在国内市场中,依然有大部分企业属于资本依赖型,整个企业的生存发展完全依靠资本的直接供给,虽然经营范围广、品牌包装好、营销工作到位,但归根究底,缺乏核心盈利点,外强内空。一旦资本出现波动,公司的生存或将陷入岌岌可危的境地。所以,企业想要长足发展一定要找到自己的核心竞争力,制定完备的发展规划,确定企业的盈亏平衡等时间节点,逐步转变为脱离资本也可以生存的自主型企业。
2、从经营上找办法
让我们先来看一个案例数据:一个线下的企业营业厅,设有6个服务窗口并配置6名服务人员及1名主管。这7名员工每天约可服务100人,以一个月30天计算,服务总量为3000人。每位员工工资按照5000元计算,企业的人力成本为35000元/月,营业厅的租金为20000元/月,企业的总成本投入为55000元/月,对应到服务3000人,则每个客户的服务成本高达18元。这还仅仅只是线下客户的服务成本,企业的线上接待人员数量一般为线下的数倍。这么高昂的人力成本支出在资本寒冬时期必将成为企业的重负。
基于AI人工智能技术蓬勃发展的智能机客服则为企业的降本增效提供了完美的解决方案。首先,智能客服可以帮助解决从前大量需要人工重复操作的问题,并且可在1秒内响应客户,在接待量上,一位智能客服日均可接待超万名客户,大大提高了工作效率;再者,智能客服可以对接企业所有流量入口并保持7*24*365天实时在线,保证不漏掉一名客户,不流失一次营销机会;除此之外,企业一次性购买智能客服坐席后就可直接投入使用,不需再额外[_a***_]客服培训等费用,大幅节约了成本投入。
大数据、区块链、人工智能、云计算与金融业间的发展趋势如何?
感谢邀请!
这个问题问得有点大,大数据、区块链、人工智能、云计算都属于技术方向,金融属于行业,我个人认为这些技术已经或者正在改变金融行业!
先来说说区块链,区块链最初的信仰就是来改变金融行业的,去中心化的记账系统,风靡全球的比特币,争先投入区块链研发的各大金融机构!
就可以看出区块链对金融行业的巨大影响力,也是金融行业的趋势!
大数据金融
是利用大数据技术突破、革新并发展传统金融理论、金融技术和金融模式的一种全球性趋势。这一趋势既是现有技术进步的必然结果,又是未来金融发展的强劲动力
云计算对于金融行业暂时还没能应用在核心业务,多在于支持非关键业务,比如提升网点营业厅的生产力,人力资源,客户分析或者客户关系平台!
我个人认为:以区块链为核心业务提高数据安全性,以云计算为依托,同时借助近十年来崛起的大数据技术以及人工智能技术。这些技术不仅改变了金融机构的IT架构,也使得其能够随时随地访问客户,为客户提供了方便的服务,从而改变了金融行业的服务模式和行业格局。
百度金融提出要输出金融科技赋能传统金融业,如何实现这一点?
谢邀。近这段时间正在关注百度金融,刚好将了解到的信息整理一下,回答一下这个问题。百度金融是如何通过输出金融科技,赋能传统金融业的?
相信很多人知道百度,但不知道百度金融。百度金融全称叫百度金融服务事业群组(简称:FSG),成立于2015年12月14日,立足智能金融,要做一家真正的金融科技公司。
其实,早在2013年,百度互联网金融业务就开始,只是到了2015年才将金融业务整合成为事业群组,摆到了百度战略级别的位置上来。
百度金融的业务基本覆盖金融服务的各个领域,旗下有百度钱包、百度有钱花、百度理财、百信银行(百度和中信银行合作)、百度保险、百度证券等等。
2017年12月,是百度金融成立两周年。在百度“ALL IN AI”后,百度金融在AI Fintech领域的发展路径也愈加清晰,用大数据与人工智能技术在获客、风控和资金等方面与金融机构展开合作,打造金融机构的新型资产服务商+科技服务商,携手合作伙伴,去服务更多人。
百度高级副总裁朱光曾表示,目前,百度金融依托人工智能技术以及大数据技术,其AI Fintech解决方案已完成智能获客、大数据风控、身份识别、智能投顾、智能客服、金融云、区块链七大布局。
到此,以上就是小编对于人工智能应用金融业的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能应用金融业的4点解答对大家有用。
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