人工智能的金融应用ppt-人工智能的金融应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的金融应用ppt的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能的金融应用ppt的解答，让我们一起看看吧。

1. 在现实生活中见过哪些人工智能的运用？
2. 商用的人工智能产品都有哪些?目前人工智能技术应用在什么场景？
3. 什么是智慧金融？
4. 人工智能可以涉及到哪些行业，怎么做这一行？
5. 您比较关注人工智能在哪些行业的应用？

在现实生活中见过哪些人工智能的运用？

在现实生活中，人工智能的应用已经相当广泛，几乎渗透到我们生活的各个方面。以下是一些具体的人工智能应用实例：

智能家居设备：通过人工智能，智能恒温器可以自动调节家中的HVAC系统，而摄像头则可以提醒主人家里来人了或有汽车经过。

电子商务：人工智能在网上购物中无处不在，如提供产品建议、聊天机器人等，它们可以帮助管理销售和退货，以及定制购物体验。

个性化教学：人工智能可以根据学生的学习方式、习惯和需求，自动设计不同的课程***，推荐更为适合的学习***，并在学习过程中给出更为个性化的建议和评价。

医疗领域：人工智能在医疗领域的应用包括智能诊疗、医学影像智能识别以及医疗机器人等。例如，AI可以通过学习相关医学知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。

金融领域：人工智能在金融领域的应用包括风险评估、欺诈检测、投资决策、量化交易和客户服务等。AI可以通过分析借款人或投资对象的信用历史、收入、资产等信息来判断其还款能力和投资回报率。

交通领域：智能交通管理、自动驾驶汽车、智能交通安全、智能交通信息和交通管理决策支持等都是人工智能在交通领域的具体应用。例如，AI算法可以用于分析和预测交通状况，然后根据这些数据做出决策，如路线优化和信号控制。

此外，人工智能还在零售业的趋势识别、内容推荐、药物发现、招生分析等多个领域发挥重要作用。然而，随着人工智能技术的不断发展和普及，我们也需要关注一些相关的技术和伦理问题，如隐私保护、数据来源和规则方面的监管等。

商用的人工智能产品都有哪些?目前人工智能[_a***_]在什么场景？

近几年，人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义，人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现，预计2019年人工智能核心产业规模将突破570亿元，目前，安防和金融领域市场份额最大，工业、医疗、教育等领域具有爆发潜力。

2018年，人工智能相关公司总数达到2167家。根据中国新一代人工智能发展研究院调研数据，中国人工智能企业多集中在应用层，技术层和基础层企业占比相对较小。

从技术类型分布来看，设计机器学习、大数据、云计算和机器人技术的公司较多，整体分布相对平均，具体分布见下图所示：

根据基础建设和价值空间两大维度对人工智能赋能的十大实体经济进行分析。总体而言，金融、营销、安防、客服等场景在IT基础设施、数据质量、对新技术的接受周期等AI发展基础条件方面表现较优，而在当下市场规模、行业发展增速、解决方案落地效果和政策导向等诸多因素的影响下，安防、金融、教育、客服等场景将产生较高的商业化渗透和对传统产业提升程度。具体对于各项指标的成熟度评估如下图所示：

目前人工智能在应用场景上，最多的属于安防和金融，安防由于受到政策影响较大，而金融完全是由于良好的落地环境，目前在智能风控、智能客服等各方面业务上进入实际应用。

人工智能在中国，呈现爆发式发展，从学术研究、科研转化到技术创业掀起一股股热潮。

人工智能的发展日渐呈现出软硬结合趋势，前端通过硬件***集数据，后端通过软件算法，来提供整体解决方案。广泛应用于大健康、金融、机器人、汽车、互联网服务、安防、教育、零售、家居建筑、工业制造、法律等领域，几乎涉及到国民经济的方方面面。日常生活中我们在***机关、银行、楼宇物业、智慧小区、公共场所、工地、幼儿园、机场、人机对话、翻译等场景中见到，如大数据风控、人脸识别、刷脸支付等。具体产品如海康威视的安防监控、支付宝刷脸支付、科大讯飞的语音识别翻译机、百度的无人驾驶系统等等。

根据亿欧统计，中国人工智能企业共计1000余家，分布于22个 省份的43个城市，其中北京、上海、广东占74.2%。在13项人工智能技术方向上，技术应用占比TOP5分别为计 算机视觉、数据挖掘、智能语音技术、机器学习和机器人。

国内领先的公司有AI芯片公司寒武纪、技术公司商汤科技、旷视科技等，国内的互联网巨头百度、阿里、腾讯、京东、小米、美团、滴滴等都在这个领域发力。

1.工业应用：比如车间生产线上一些异常商品的检测；铁轨上通过识别轨枕判断是否存在问题等 2.安防：人工智能应用最多的场景，商汤/依图等公司就是靠安防起家的，主要是包括城市安全如车辆违停/压黄线/闯红灯等监控系列的产品 3.金融领域：AI炒股 4.保险领域：如***，保险单据的ocr识别产品等 5.电商场景：推荐系统 6.教育行业：扫题识别再搜索等等...总之人工智能的应用领域非常广泛，任何行业都能应用起来。如果你对AI感兴趣，可以关注下我，带你从理论到实践认识AI。

什么是智慧金融？

硅基智能为您解答：银行主动拥抱金融科技，推动金融创新与变革的风口下，银行的智能化升级刻不容缓，“AI+金融”的智慧金融FinAI模式应运而生。人工智能技术作为金融行业未来发展的核心驱动力，与大数据、[_a1***_]链等技术一道，促进金融行业创新和服务。 智慧金融解决方案通过人工智能核心技术，机器学习、知识图谱、自然语言处理为主要驱动力，为金融各类业务环节赋能，对金融行业的产品创新、流程再造、服务升级进行科学化升级和改造，降本增效，加速数字化转型。

智慧金融（AiFinance）是依托于互联网技术，运用大数据、人工智能、云计算等金融科技手段，使金融行业在业务流程、业务开拓和客户服务等方面得到全面的智慧提升，实现金融产品、风控、获客、服务的智慧化。

《2021-2022中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2021年人工智能行业应用渗透度排名TOP5的行业依次为互联网、金融、***、电信和制造，相比2020年，金融行业人工智能应用速度加快并超过***行业，位列第二。

目前，人工智能技术在金融业中已经广泛用于客户服务、风险防控、身份识别、交易分析、市场营销等各个环节，逐步成为金融企业沟通客户、需求挖掘、辅助决策的重要工具，甚至改变了金融机构的商业模式及组织架构，而广大中小金融企业在智能化应用落地过程中还存在不少挑战。

具体而言，金融行业AI业务从开发到部署，包括数据接入、数据处理、特征工程、模型训练、模型评估及发布、模型管理等多个环节，对于中小金融机构而言，面临着技术能力不足、投入产出比低、业务响应慢以及***重复建设等诸多问题。

为了帮助客户应对AI业务部署中的挑战，北京可利邦信息技术有限公司基于浪潮元脑生态（简称可利邦）打造了面向AI能力运营、针对应用场景优化的垂直平台——AI服务平台，为客户提供专业AI服务技术架构的同时，自身也实现了增值方案能力的提升。

人工智能可以涉及到哪些行业，怎么做这一行？

首先，人工智能涉及到以人脑科学为核心的基础科学的研究运用。

人脑是宇宙最神秘的有机物构造体，是一个通用型的智能系统，有视角、听觉、嗅觉、触觉，善学习、能思考、会推理、可决策。人工智能建立在对人脑的这些基础性科学技术之上，涉及脑科学、神经网络科学、认知科学、生命科学等领域。

其次，人工智能涉及到自身发展的专业技术。

人工智能就是要把机器变成一个像人那样具备听、看、说、思考、学习、行动等各种能力的智能机器人。这样就要运用语音识别、机器翻译等专业技术解决智能机器人“听”能力问题；要运用人机对话、语音合成等技术解决智能机器人“说”能力问题；要运用推理证明、人机对弈等技术解决智能机器人“想”能力问题；要运用机器学习、知识识别等技术解决智能机器人“学”能力问题；要运用自动驾驶、机器人行走等技术解决智能机器人“行”能力问题。

这些专用性技术都要涉及到。

再次，人工智能涉及到具体运用和落地的产业发展

人工智能的目标是最终实现生产力的提高。这样就必须在具体的产业活动中落地。人工智能是按照先易后难的原则和“先专后通”，“先弱后强”的顺序在国民经济中发展。

“先专用后通用”是指人工智能先在一些高度垂直、高度专业的行业试验落地，比如在棋类、球类等博弈性强、技术边界清晰、学习场景大的领域，像阿尔法狗、大规模人脸和图像识别等。

“先弱后强”是指人工智能的技术路线先从弱人工智能到强人工智能。

目前，人工智能落地的行业涉及到智能制造、智能医疗、智能教育、智能安防、智能家居、智能零售等行业。未来，人工智能将要进一步设计落地的行业有智能物联网、智能科研、智能金融、智能军工等。

另外，人工智能还涉及到自身发展的基础支撑行业。

这些行业像智能数据平台、智能开源算法、智能芯片、基础软件、智能处理器、智能机器人等方面。

最后，关于怎么做的问题，可以从两方面进行。

对于年轻人或者资金技术储备不足的人，可以走学习发展型路线，选择加盟人工智能发展较好的企业，学习先进经验技术，不断提高自己的专业技能，随着企业发展和行业腾飞实现自己的价值。

对于有志于创业且具有一定***能力的人来讲，可以选择人工智能的某一方面，比如像智能零售、智能服务等一些落地快，见效快的门类进行投资，寻找下一步发展机会。

在中国人工智能产业的快速发展，人工智能产业热度不减，企业纷纷加快布局。人工智能现在的主要领域分布在，安防、语音交互、医疗行业。据统计数据显示，‘AI+安防’领域的企业比较多;语音交互的企业也有几家，‘AI+医疗’的企业也哟有十来家，其后分别为图像识别、金融、SLAM、自动驾驶、AI芯片、零售及机器人等领域。

想做这行有人脉和***，应该很容易。

您比较关注人工智能在哪些行业的应用？

大家好，非常荣幸可以有这个机会解答这个问题，现在让我们一起探讨一下吧。

我认为人工智能在电子商务领域有许多应用。以下是一些应用场景：

1.智能客服机器人

智能客户服务机器人涉及许多人工智能技术，如机器学习、大数据、自然语言处理、语义分析和理解。智能客户服务机器人的主要功能是自动回答客户的问题。消费者可以通过文字、图片和声音与机器人交流。智能客服机器人可以有效降低人工成本，优化用户体验，提高服务质量，最大限度恢复夜间交通，帮助客服解决重复咨询问题。此外，据市场研究公司高德纳(Gartner)称，到2020年，80%以上的零售消费者互动将由人工智能完成。

2.推荐引擎

推荐引擎是一个基于算法框架的完整推荐系统。使用人工智能算法可以实现对海量数据集的深度学习，分析消费者行为，预测哪些产品可能吸引消费者，从而为他们推荐商品，有效降低消费者的选择成本。

3.图片搜索

电子商务平台的产品展示和消费者需求描述通过搜索链接进行链接。然而，基于文本的搜索行为有时很难直接引导用户找到他们想要的。通过计算机视觉和深入的学习技术，消费者可以轻松地搜索他们正在寻找的产品。消费者只需将商品图片上传到电子商务平台。人工智能可以了解商品的款式、规格、颜色、品牌等特征，最终为消费者提供同类商品的销售入口。

4.智能库存预测

多渠道库存***和管理是困扰电子商务的最大问题之一。当库存不足时，补货浪费的时间会对商家的收入产生很大的影响。然而，如果库存过多，就会增加商业风险和资本需求。因此，准确预测库存并不容易。此时，人工智能和深度学习算法可以用于订单周转预测。他们可以识别订单周转的关键因素，并通过模型计算这些因素对周转和库存的影响。此外，学习系统的优势在于它可以随着时间的推移变得更加智能，这使得库存预测更加准确。

到此，以上就是小编对于人工智能的金融应用ppt的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的金融应用ppt的5点解答对大家有用。

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