人工智能技术专业术语-人工智能技术专业术语有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术专业术语的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术专业术语的解答，让我们一起看看吧。

1. 科技术语是什么意思？
2. 人工智能专业答题术语？
3. 人工智能的peas名词解释？

科技术语是什么意思？

科技术语有虚拟现实、人工智能、认知计算、量子计算、深度学习、DT时代、计算机视觉、人脸识别、物联网等等。科技术语有很多，指的是科技类的术语，属于专业术语、科技名词。

科技术语，是指科技类的术语，属于专业术语、科技名词。主要有两层意思：第一，科学有若干种解释，每一种解释都反映出科学某一方面的本质特征，而且科学本身也在发展，人们对它的认识不断深化，给科学下一个永恒不变的定义是难以做到的。我们把众多的科学定义解释加以概括，指出为多数人可以接受的共同概念，那就是科学知识、科学研究活动、科学社会建制的统一体。

第二，技术是人类运用知识、经验和技能，并借助物质手段以达到利用、控制和改造自然目的的完整系统。它是人们的知识和能力同物质手段相结合，对自然界进行改造的过程。

人工智能专业答题术语？

以下是人工智能专业常用的答题术语：

1. 机器学习(Machine Learning)：以计算机程序为代表的人工智能研究领域，主要研究如何通过计算机自主地进行“学习”。

2. 深度学习(Deep Learning)：机器学习的一种方法，它通过结合各种技术，例如神经网络、无监督学习等，实现更高效的数据处理。

3. 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)：将人类自然语言转换成计算机能够理解的语言，是人工智能中最热门和最具挑战性的领域之一。

4. 计算机视觉(Computer Vision)：以计算机程序为代表的人工智能研究领域，主要研究计算机如何模拟和理解人类视觉。

A

算法（Algorithms）：一组用于人工智能、神经网络或其他机器的规则或指令，以帮助它自己学习；分类、聚类、推荐和回归是四种最常见的类型。

人工智能（Artificial Intelligence）：机器模拟人类智力和行为做出决策、执行任务的能力。

人工神经网络（ANN）：这种学习模型，模拟人脑运作，从而解决传统计算机系统难以解决的任务。

自主计算（Autonomic computing）：系统自适应自我管理自身***用于高级计算功能的能力，而无需用户输入。

人工智能的peas名词解释？

PEAS是人工智能中一个常用的术语，它代表了问题空间的四个要素：性能（Performance）、环境（Environment）、行为（Actuators）和感知（Sensors）。

性能指的是智能系统在特定任务上的表现，环境是系统所处的外部环境，行为是系统通过执行动作来改变环境的方式，感知是系统通过传感器获取环境信息的能力。通过对这四个要素的分析和设计，可以帮助我们理解和构建更加智能的人工智能系统。

“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的[_a***_]新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

到此，以上就是小编对于人工智能技术专业术语的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术专业术语的3点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/33929.html