人工智能自动生成技术应用-人工智能自动生成技术应用论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能自动生成技术应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能自动生成技术应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 生成式人工智能有哪些？
2. 人工智能可以生成哪些种类的作品？

生成式人工智能有哪些？

生成式人工智能有很多种，其中一些常见的包括：
生成对抗网络（GAN）：GAN是一种深度学习模型，由两个神经网络组成：一个生成器和一个判别器。生成器尝试生成看起来像真实数据的***数据，而判别器则尝试区分真实数据和***数据。这两个网络一起训练，以不断提高生成器的生成质量和判别器的判断能力。
语言模型：语言模型是一种可以生成文本的深度学习模型。它们通常使用大规模的语料库来训练，并可以生成符合语法规则的文本。语言模型可以用于自然语言处理、文本生成、语音识别等领域。
生成式对话系统：生成式对话系统是一种可以与用户进行对话的深度学习模型。它们通常由一个对话管理器和一个人工智能助手组成。对话管理器负责控制对话的流程和逻辑，而人工智能助手则负责生成回复和回答用户的问题。
图像生成：图像生成是一种使用深度学习技术生成图像的方法。一些常见的图像生成技术包括GAN、变分自编码器（VAE）和卷积神经网络（CNN）。这些技术可以用于生成逼真的图像，包括人脸、风景、动物等。
音频生成：音频生成是一种使用深度学习技术生成音频的方法。一些常见的音频生成技术包括循环神经网络（RNN）和Transformer。这些技术可以用于生成语音、音乐和其他类型的音频。
这些只是生成式人工智能的一部分，随着技术的不断发展，未来还会出现更多的生成式人工智能应用。

人工智能可以生成哪些种类的作品？

近段时间，人工智能“续写”名著的现象受到舆论聚焦。在人工智能的“作品”中，“林黛玉大战孙悟空”之类“脑洞大开”的情节纷纷亮相，大大超出了一般人的预料。面对《聊斋志异》里的经典故事，人工智能竟然创作出了 “蒲松龄笔下的狼袭击了多个城市却无人能敌”的现代式情节。一时间，围绕着人工智能的“创作能力”，产生了不少讨论。许多人不禁想问：人工智能在创作领域能否取代人类？有朝一日，我们看到的文字作品会不会被人工智能“包揽”。

其实，这已经不是人工智能第一次在世人面前展现“创作能力”。前几年一度流行的“AI写诗”，便曾赚足舆论的目光。当时，“AI小冰”的诗歌大获好评，其“创作水平”远超文化素养一般的普通人。但事实上，人工智能的“创作”基于强大的算法与数据储备，背后是严密的逻辑与计算，与人类的艺术创作有本质不同。当下的人工智能再“智能”，也不具有情感与思想，而文学创作区别于其他事物的一个重要标志，就是它是人类情感与思想的表达，必然带有强烈的主观色彩。

美国文学理论家艾布拉姆斯在《镜与灯》中指出：文学是凝聚着个体体验的、沟通着人际情感交流的语言艺术。钱谷融先生也提出过“文学是人学”。说到底，文学创作是一种精神活动，真正有价值的文学作品都具有极强的个人思想与情感表达力，人工智能仅凭数据计算，并不足以使其获得这一能力。

中国古人讲：“文章憎命达。”作者特殊的人生经历，造就了许多独特的文学作品。如果没有个体与国家的苦难，杜甫很难写出“感时花溅泪，恨别鸟惊心”这样的千古名句。同理，《红楼梦》这样伟大的作品也饱含了作者的血泪。情感的抒发、改造与升华，造就了动人心魄的佳作。这些与人紧密相关的东西，很难在人工智能身上得到体现。

到此，以上就是小编对于人工智能自动生成技术应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能自动生成技术应用的2点解答对大家有用。

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