人工智能技术需要电脑吗-人工智能技术需要电脑吗知乎

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术需要电脑吗的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术需要电脑吗的解答，让我们一起看看吧。

1. 智能制造专业大一要电脑吗？
2. 人工智能为什么不属于计算机类？
3. 人工智能技术应用属于计算机类吗？
4. 学习人工智能一定要学习Python么？

智能制造专业大一要电脑吗？

需要。智能制造专业是为了适应国际制造业发展新趋势、促进我国制造业转型升级、解决智能制造高素质人才匮乏而设立的新专业，是机械设计制造及其自动化专业的继承和发展，更强调新一代信息技术，比如人工智能、大数据、物联网等与机械的制造技术、传感技术、控制技术、自动化技术等相结合，以实现智能装备和智能制造系统的应用。

智能制造专业大一不需要电脑。

因为这个专业里面大一学习的课程一般都是属于基础知识，比如一些高等数学，计算机基础能力知识等等，计算机的发展历史人的都是书本概念性的东西，所以这个时候是不太需要电脑的，专业性的东西没有太多。

人工智能为什么不属于计算机类？

人工智能是计算机科学与技术的一个分支研究方向。但并非只有学计算机的人才能搞这个，通信电子信息自动化数学物理等相关专业都可以研究人工智能。

而且人工智能也不是其中任何一个专业就能解决得了问题的，他其实是一个跨领域的交叉学科，还涉及哲学，生命科学等领域

人工智能技术应用属于计算机类吗？

人工智能技术应用属于计算机类。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项[_a***_]的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

学习人工智能一定要学习python么？

从当前人工智能领域的岗位需求来看，不论是从事开发岗还是算法岗，都需要具有一定的编程能力，而且在人工智能落地应用的初期，开发岗的人才需求量还是相对比较大的，因此编程能力对于就业的影响是比较大的。

Python在人工智能领域的应用还是比较多的，而且由于Python是全场景编程语言，所以可以直接进行落地应用开发，这也会节省一些工程实践的时间。

以我的课题组为例，目前Python和C++是两门主流的编程语言，Python的应用更多一些，C++主要应用在CV方向。

对于初学者来说，从Python开始学起是不错的选择，相对于C++来说，Python语言对于初学者更友好一些，也更容易建立起学习的成就感。

学习人工智能要有一个系统的学习规划，同时由于学习人工智能对于场景的要求相对比较高，所以还需要积极为自己营造一个较好的交流和实践场景。

初学者在学习Python的同时，还应该同步学习一下机器学习、深度学习相关知识，这会为后续的学习和实践奠定一个基础。

在学习机器学习的初期，可以直接通过实现一些经典的机器学习算法来完成一些场景应用，比如决策树、朴素贝叶斯等算法就比较好理解，相应的应用场景也比较多，通过这个过程能够让初学者了解机器学习的步骤。

深度学习是目前学习人工智能知识必须要重视的内容，随着深度学习框架的不断发展，目前深度学习的门槛已经比较低了，对于初学者也更友好了。

最后，如果有学习人工智能相关的问题，欢迎与我交流探讨。

人工智能学习就是以计算机核心课程（数学基础课、学科基础课）为学科主线，以 机器学习、知识表示、计算机视觉、自然语言处理 为学科特色，以学科交叉为辅助，进行相关理论知识和实践技术能力的全面培养。

人工智能不是要以Python为基础。而是Python是作为当前开发人工智能，尤其是深度学习程序，快速搭建人工智能解决方案原型的首选语言。至于人工智能程序在工业和商业场景中进行实际部署。往往还是要进一步开发C++等执行效率比较高的程序。对于性能要求不是特别高的地方，也可以用C++语言开发常用功能的程序库，而使用Python作为运维脚本，加载这些C++程序库，然后读取配置文件，执行相应的逻辑。

那人工智能学什么？人工智能需要学习的主要内容包括（引自清华大学计算机系自然语言处理实验室刘知远副教授）：
（1）数学基础课：清华CS和南大AI都需要学习的有 微积分（或数学分析）、代数与几何、离散数学（或数理逻辑、图论等）、概率论。南大AI新增 最优化方法，这在清华CS为研究生课程。
（2）学科基础课：清华CS和南大AI都需要学习的有 程序设计基础、数据结构、人工智能导论、计算机原理、数字电路、系统控制。南大AI新增 机器学习、知识表示、计算机视觉、自然语言处理 作为学科基础课，这在清华CS均为高年级选修课或研究生课程；清华CS需要额外学习 电路原理、信号处理、操作系统、编译原理、形式语言与自动机，这些被南大AI列为专业选修课。
（3）专业选修课：南大AI设立了很多AI相关的专业选修课，如 自动规划、概率图模型、强化学习、神经网络、深度学习等，在清华CS均为人工智能方向研究生课程；而南大AI设立的很多认知科学、神经科学、计算金融、计算生物学、计算语言学等交叉课程，在清华则分散在各院系开设的课程。

学习人工智能要主动参与科研工作的全过程，树立专业志趣，培养独立学习的能力、自我学习的习惯、提出问题的意识、以及独立解决开放问题的能力。

现在最火的深度学习，属于机器学习，而机器学习又是人工智能的一个分支领域。

就说深度学习吧，深度学习在图像识别、语音识别、翻译等领域，人工智能基本具备人的识别能力甚至超越了人类（当然深度学习在推理和认知等方面仍十分欠缺），基于这些能力应用到了很多场景，如医疗、公共安全等。

深度学习主要模型有的CNN，RNN，Autoencoder，GAN，Reinforcement Learning。学习和应用这些不同的神经网络模型，有TensorFlow 、PyTorch、MXNet等很多开发框架，可以***用C++，Lua语言，Python语言。

而当前全世界人工智能、机器学习的首选语言确实就是Python。python 是一门兼具简单与功能强大的编程语言，它专注于如何解决问题、自由开放的社区环境以及丰富的第三方库，无需浪费时间去造轮子，各种Web框架、爬虫框架、数据分析框架、机器学习框架应有尽有，拿来即用。

到此，以上就是小编对于人工智能技术需要电脑吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术需要电脑吗的4点解答对大家有用。

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