民航客机人工智能技术应用-民航客机人工智能技术应用研究
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于民航客机人工智能技术应用的问题,于是小编就整理了2个相关介绍民航客机人工智能技术应用的解答,让我们一起看看吧。
人工智能产品有哪些专利技术?
人工智能,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能一般是作为辅助人类工作的工具出现的,扫地机器人、医疗机器人、服务员机器人等是最常见的人工智能形态。事实上,人工智能并不只有机器人一种形态,从领域上来看,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
当前人脸识别技术是人工智能领域中落地应用最广泛的技术之一,可部署到智能手机、门禁等终端产品中,实现个人安全认证、照片人脸检测和美化处理等功能,并已在机场、车站安检、安防等领域应用,其相关专利申请量占生物特征识别申请量的52.4%,是当前申请的热点。
我国人工智能技术研究起步较晚,早期专利申请量较低,从2000年左右开始逐渐缓慢增长,随着人工智能技术第三次浪潮,国内人工智能专利申请量明显增加,近五六年呈现爆发增长态势。
图像识别是人工智能功能技术中发展成熟最快的技术之一,近年来全球发达国家均积极开展该技术与智能化产品和应用的融合研究。从专利申请情况看,中国近年来该技术分支专利申请量高速增长,在生物特征识别、图像识别(通用)和视频识别3个分支上专利申请量最高,特别是在生物特征识别分支上申请量超过了全球其他国家申请量的总和,国内在图像识别领域研究提升的同时,将人脸识别、指纹识别等技术应用于各类产品,输出了大量的应用型专利。
(1)计算机视觉与图像识别专利申请现状
计算机视觉与图像识别主要包括生物特征识别、文字识别、***识别及各类计算机视觉和图像识别专利申请。随着生物特征识别技术的兴起,2000年后专利申请量开始增长,目前申请量达到4.79万项,在各类技术分支专利申请中申请量最高。
现阶段,制造业在人工智能方面有哪些运用?请举例说明?
据统计,目前,有 150 亿台机器连接了互联网,到 2020 年,这一数值将超过 500 亿台。许多制造产商已经部署了传感器,但很少有制造商能够充分利用传感器获取有利于创收的洞察。据麦肯锡估计,到 2025 年,智能工厂将创造高达 3.7 万亿美元的价值。
在制造业的具体应用已经有数不胜数,
1. 自动化流水线中加入基于人工智能技术[_a***_]的机器人,进行全流程自动化
2. 通过人工智能技术对产品质量进行检测
3. 通过人工智能技术更加精准的使用原材料,减少工厂生产环节上的浪费等等
下面给一个具体的例子:钢厂提升材料利用率。
温度达 3,000°F的熔融金属从钢水包流至浇铸机,经过冷却形成滚烫的橙色板坯。数十年来,这项工作已重复数十亿次。过去 70 年,这一过程一直发生在全球各地的钢厂中;如今,却出现在数据工厂中。
工厂人工智能革命正在悄然上演:从表面来看,现代工业可能变化不大,但制造商正在向线上转变。过去十年,传感器成本大幅下降,让企业能够在各个生产阶段***集数据。目前,有 150 亿台机器连接了互联网,到 2020 年,这一数值将超过 500 亿台。3麦肯锡预测,到 2025 年,“智能工厂”的产值将高达 3.7 万亿美元。这些现代制造商不断产生不计其数的数据,需要人工智能才能从这些数据中挖掘出价值。
到此,以上就是小编对于民航客机人工智能技术应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于民航客机人工智能技术应用的2点解答对大家有用。
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