人工智能与数据挖掘应用-人工智能与数据挖掘应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能与数据挖掘应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能与数据挖掘应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能，机器学习，统计学，数据挖掘之间有什么区别？
2. 计算机硕士边缘计算，数据挖掘和人工智能哪个就业方向最好？

人工智能，机器学习，统计学，数据挖掘之间有什么区别？

相互之间关联在一起，有些应用领域所代表的含义是一样的，这里我想引用台大机器学习课程中老师所讲的这些概念相互之间的区别，具体如下：

ML与DM之间的关系

H

g

f

ML与AI之间的关系

ML与统计之间的关系

模式识别也是一个应用领域

计算机硕士边缘计算，数据挖掘和人工智能哪个就业方向最好？

互联网+是当前国家主要推广的发展趋势，特别是国家提出智能制造、工业4.0、智能制造2025等战略目标，从而换发出了人工智能领域的春天，个人比较熟悉的有工业巨头三一集团与树根互联网公司开展人工智能合作，树根互联网公司与蓝思科技开展人工智能合作，以上均是十分成功的案例。

在人工智能的推动下，让传统工业插上了起飞的翅膀，节约了***，提高了工作效率。随着经济的不断发展，我国要实现工业4.0，必须要全方位利用人工智能，参照德国模式，用互联网思维促进传统经济转型升级，只有互联网与实体经济相结合，才能让人更踏实。不凡看看网上招聘，很多都是在招聘人工智能方面，而且待遇也不低。

2018年在天津召开的第二届世界智能大会上，阿里创始人马云谈到人工智能人才缺乏的问题时，马云说中国在人工智能领域人才极端缺乏，全世界都缺乏人才，只有中国加强对人才的培养，才有可能实现弯道超车。

作为一名科技工作者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，对于当前的硕士研究生来说，在选择就业方向的时候，除了要考虑到自身的知识结构和能力特点之外，还需要考虑一下行业的整体发展趋势。对于边缘计算的硕士研究生来说，当前可以重点关注一下人工智能方向。

在当前产业结构升级的大背景下，智能化是一个必然的发展趋势，所以选择人工智能相关方向会有更多的发展渠道，而且当前人工智能相关岗位的附加值也比较高，这会促使更多的行业***向人工智能方向汇集。

从近两年硕士研究生的就业情况来看，当前要想进入到人工智能行业发展，需要重视自身开发能力的提升，当前开发岗位的人才需求量相对比较大，而算法岗位的人才需求量相对比较少，所以竞争也比较激烈。当前大型科技公司纷纷布局人工智能平台的研发，这个过程释放出了大量的岗位需求，而研究生从事这些岗位也相对比较适合，不仅成长空间比较大，而且研发环境也相对比较好。

目前计算机[_a***_]和自然语言处理这两个方向的热度相对比较高，也逐渐形成了较多的应用案例，所以选择这两个方向会有较大的就业选择空间。另外，从工业互联网发展的趋势来看，也可以重点关注一下机器人方向，机器人方向目前也是一个创新、创业的热点，人才需求潜力也相对比较大。

最后，人工智能研发对于开发环境（团队）有比较高的要求，所以在选择就业公司的时候，应该重点关注一下开发团队的研发实力和硬件支撑环境（数据中心）。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

本人本科软件工程专业毕业，毕业四年，做过一年开发。

就目前的行情来看的话，数据挖掘和人工智能都是比较火热的方向。如果从企业而言，有数据挖掘的需求的一般都是大企业，可以给企业创造更多价值的岗位。人工智能的话可以说未来可以做很多事情，但不是每个公司都有这种需求，而且被替代性也很高。

总的来说，数据无价，掌握了数据对你以后的发展也会更好，也更有可能出来自己单干。

到此，以上就是小编对于人工智能与数据挖掘应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能与数据挖掘应用的2点解答对大家有用。

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