人工智能应用人才缺口-人工智能应用人才缺口大吗

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用人才缺口的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用人才缺口的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能时代下的人才缺口如何填补？
2. AI平台将来发展前景如何，将来人才缺口会达到多少？
3. 人工智能离实际应用还有多久？
4. 人工智能是未来社会发展的趋势，从事人工智能行业门槛高不高？大家有什么看法？

人工智能时代下的人才缺口如何填补？

任何一个新技术都需要时间来建设人材梯队，人工智能更是如此，涉及的前沿技术，个人建议可以从以下几个方面来处理，第一，从从事互联网的人材中优先发展，有一定的优势和经验。第二，从高校的相关专业来培养，有专业的理论知识，再配以实习经验，将来毕业可以发挥好理论和实践的结合优势。第三，可以社会培训，培训机构可以在短期人材缺少的情况下，塑造一定量的人材，能胜任工作的自然也是可以弥补短缺的。第四，加强从小的编程能力，这个是治本之策，少年强则国强。

AI平台将来发展前景如何，将来人才缺口会达到多少？

据《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，全球AI(人工智能)领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首，而中国的相关人才总数也超过5万人，位居全球第七。

一些业内人士认为，国内的供求比例仅为1：10，供需严重失衡。工信部教育考试中心副主任周明也曾在2016年向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过500万人。

目前，国内外企业均把人工智能看成下一个变革的主要力量。AI技术人才，则是主导这一变革的中流砥柱。人工智能的竞争说到底是对人才的竞争，因此出现了各大互联网企业高薪挖人的现象。

还有业内人士表示，今天人工智能取得的成就很大程度上要归功于2010年“深度学习”技术取得的历史性突破，但由于大部分学术界人才还在学校或者科研院所中，所以真正能够投入业界的人才非常少。这也是造成目前人工智能人才如此稀缺的原因之一。

美国在人工智能方面布局很早，所以人才数量也较多，目前，人工智能人才有一半在美国。其中，华裔已经成为一股不可忽视的科研力量，人工智能领域华人力量的集体崛起已经成为一个现象。《全球AI领域人才报告》显示，美国已成中国AI人才最大回流来源，中国拥有海外工作经历的AI技术人才有43.9%来自美国。华***才的持续回流，将加快缩短中国与美国等国家的技术差距。

人才需求的激增促使科技公司把目光瞄准国内外各大高校的人工智能科研人才，越来越多的企业在“挖人”方面不惜重金。据业内人士透露，人工智能的顶级人才回国后主要聚集在BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)三家。

一方面是因为行业巨头有海量的数据能够为人工智能研究提供支撑，在业务层面上吸引了海归人才；

近年来，校企联合逐渐紧密，培养了一批相关人才，人工智能人才团队也逐渐壮大。很多中国年轻的本土人工智能人才毕业于北京大学、清华大学、北京邮电大学、华中科技大学等20所高校，所以，这些高校在业内也被称为“AI人才的摇篮”。

人工智能离实际应用还有多久？

可以说人工智能的实际应用已经存在了，而且在我们日常生活的很多角落都可以看到人工智能的影子。

8月29日，中国信息通信研究院技术与标准研究所工程师贺倩在《上海证券报》上发表了一篇署名文章：《用开放的心态迎接人工智能》，其中就有一些内容涉及到了人工智能的应用。

该文认为：

人工智能技术的萌芽很早就出现了。早在20世纪40年代,英国数学家图灵提出了人工智能的基础问题——机器是否可以思考,从而拉开了人工智能技术的研究序幕。可以说早期人工智能技术的发展非常快,现在沿用的大多数人工智能的技术雏形,如神经网络、启发式[_a***_]、进化算法等都已经在当时被一一提出,而且人工智能技术的发展也得到了当时***的大力扶植,并投入了大量的科研经费以维持人工智能的研究。

目前,人工智能受到了前所未有的重视。2017年7月20日***院正式印发《新一代人工智能发展规划》,明确提出人工智能的三步走***,到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。Gartner发布的《2017十大技术趋势》报告中更是指出,到2020年人工智能将成为服务提供商的主要战场。而领英发布的《全球AI领域人才报告》显示,截至2017年一季度,基于领英平台的全球人工智能领域技术人才数量超过190万。其中,中国人工智能领域人才总数有5万余人,位居全球第七。然而人工智能领域的人才缺口仍然十分巨大,其供求比例仅为1:10,供需严重失衡。

　目前人工智能技术正在全面地向各个行业渗透。在交通行业,实现了人工智能助力自动驾驶汽车。通过人工智能技术,汽车可以处理大量复杂道路、行人和其他车辆的信息并得出行驶路线的智能决策。在金融行业,人工智能技术可以生成金融分析模型,并且可以对历史信息进行分析,以便在征信和风控领域进行辅助控制。在医疗行业,人工智能技术可以通过对海量历史数据的挖掘,协助医生完成***诊断,还可以通过对医疗影像数据的分析初步得出病理分析。

人工智能正在潜移默化地改变我们的生活,只是我们并不太容易察觉。比如,使用苹果手机时我们要用指纹解锁,比如百度可以进行语音搜索,再比如支付宝可以进行刷脸付款,种种在生活中已经很熟悉的场景实际上都有人工智能技术的因素,它们都在“润物细无声”地弥漫在我们的日常生活中。

人工智能是未来社会发展的趋势，从事人工智能行业门槛高不高？大家有什么看法？

谢谢邀请！

机器学习是我的主要研究方向之一，同时也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

首先，人工智能领域的技术研发确实需要具备一定的基础，而且由于人工智能是比较典型的交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、工程学、神经学、经济学和语言学等，所以学习人工智能需要一个较为全面的知识结构，需要学习的内容也比较多。

长期以来，人工智能相关人才的培养一直以研究生教育为主，涉及到的具体方向包括机器学习（含深度学习）、自然语言处理、计算机视觉、知识表示、自动推理和机器人学等，目前计算机视觉、自然语言处理和机器学习等方向的热度比较高，不少相关的产品也处在落地应用的初期，随着物联网、大数据和云计算的不断推动，人工智能的应用边界将逐渐得到拓展。

人工智能的发展有三个大的基础，分别是数据、算力和算法，在大数据的支撑下，数据越来越丰富，而在云计算和超算的支撑下，算力也越来越强，所以目前人工智能的重点在于算法设计、算法实现和算法验证等环节，而作为初学者来说，也应该从算法开始学起。

如果想系统地学习人工智能技术，对于大学生和初入职场的初学者来说，一个比较现实的方式是读一下相关方向的研究生，这样不仅能有一个系统的学习过程，同时也能够在读研的过程中确定自己的主攻方向和培养自己的研究方法，从而做出一定的成果。从近几年人工智能方向研究生的就业情况来看，整体的岗位起点和薪资待遇水平都比较高，发展空间也相对比较大。

对于程序员来说，如果想走人工智能的研发方向，最好和自己的岗位开发任务相结合。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

谢邀。

人工智能是未来社会发展趋势，这是一个必然，但是不确定的是这个人工智能的全盛时期是多久才能到来。

为什么要这么问，是以为从事物的发展规律来看即便是呈现上升趋势，受益的也只是一线发达城市。如此高精尖的技术，能否快速带给大众足够的便利性依然是个问号。

先来说说人工智能的门槛。我个人认为，人工智能应该是有相当的门槛的。主要是高等数学以及统计学等高级基础知识。这些知识对于人工智能来说非常重要。

就以人工智能中最重要的一块，深度学习来讲，它所涉及的算法需要统计学、拓扑学、高等数学、离散数学、神经网络等等一系列学科的综合表现。

相对于目前互联网的软件编程知识，量级不在一个层次上。所以，我认为，人工智能虽然会慢慢地走进我们的生活，但是依然会存在很长一段时间，让我们感觉“那么近，又那么远”。

目前人工智能应用的领域已经有很多，比如智能语音系统，现代的智能手机都会配备智能语音系统，你可以说出任何你想说的话，语音系统就可以帮你匹配对应的关键项。又或者微信的语音识别就是其中一种应用。

还有人脸识别。这个技术在北京的火车站也已经不是什么新鲜东西了。再或者谷歌和百度等高科技公司的无人驾驶汽车，等等，虽然有些技术已经慢慢成熟，有些技术还处在开发阶段，但是相信未来一定会逐渐扩展AI领域的新黑科技。

到此，以上就是小编对于人工智能应用人才缺口的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用人才缺口的4点解答对大家有用。

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