人工智能技术的发展 pest-人工智能技术的发展与应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术的发展 pest的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术的发展 pest的解答，让我们一起看看吧。

1. 企业在创新中发展的典型调查有哪些？
2. 数据分析包含哪几个步骤，主要内容是什么？

企业在创新中发展的典型调查有哪些？

这个问题，归属于企业创新前端管理方面的内容。在企业创新战略管理中，已经分析确定了行业方向，走哪条道。接下来该进行深入调研，定义产品，项目立项分析，及项目决策。具体调研哪些内容，以及方法如何，下面简单说明下。

首先，进行市场调研。一般分为一级市场调研，二级市场调研。通常会使用PEST方法，对整体行业的概况进行了解。收集国家政策法规，政策中是否有牵引方向指导，鼓励企业在这个行业中投入发展。之后，看看经济情况，这个行业的总体投入，收益，经济趋势是向好的方向发展，还是处于下降趋势，这有助于企业进行投资预判。接下来看看社会情况，人群分布是如何的，对于该行业，家庭或个人的消费意愿是如何的，是肯投入，还是节俭，人口分布趋势如何。最后，看看技术发展趋势。创新技术带动生产力发展，现有技术是否有革新，未来技术演进方向是如何，如人工智能/大数据/5G/物联网技术，都是行业业务应用的技术方向。抓住技术发展方向进行产品创新。

刚才，主要是二级市场调研的内容，通过各个***渠道收集素材，进行分析得出的结论。另外一个很重要的是一级市场调研，即与客户进行现场访谈/现场观察，收集到客户一手需求信息，这里要能够编制出比较合理的调研问卷，通过客户访谈或者填写，能够识别出客户真实需求。

再补充一点，除了看市场/看客户外，还要看竞争对手，在这个行业中TOP第一梯队的企业，他们在做什么，他们的优势在哪里。给自己树立标杆企业，通过横向对比，找出差距，先做跟随者。在对***析中，可以从产品的竞争力/市场的竞争力/客户体验竞争力/成本竞争力等方面考虑。

总结下，这个问题的核心是如何做好行业洞察，从哪几个方面入手。通过调研，明确公司的战略方向。简单说就是看市场/看客户/看对手/看自己，定点（市场需要什么样的产品？）/定向（我们要做什么样的产品？/定心（产品面向的客户群体）/定位（产品未来如何升级？）

数据分析包含哪几个步骤，主要内容是什么？

数据分析过程主要有下面6个步骤：

1、明确目的：确定分析需要解决的业务问题，最好能将业务问题转化成数学问题。

2、数据收集：基于对业务问题的理解，通过各种方法和渠道收集能支撑业务分析的数据源，不仅限于数据库，也可以考虑一些各种部门的公开数据，比如统计局、大数据局等部门。

3、数据处理：通过技术手段，对收集的数据进行提取、清洗、转化和计算，异常值处理、衍生字段、数据转换等具体步骤。

4、数据分析：这里主要有两个技术手段，统计分析和数据挖掘，找到相关的数据关系和规则，然后利用业务知识来解读分析结果。在这里有一点需要说明，分析技术是为业务服务的，如果你的结果不能有助于业务问题的解决，统计分析和数据挖掘技术再好再高明，也没有意义，这点是我们做数据分析的人要谨记的。

5、数据展示：分析数据的可视化，在整个数据分析过程中也比较重要，这个步骤是将你前面做的工作量尽可能的展示给大家，具体的可视化技术，可以百度看下，是一个非常专业的学科。

6、报告撰写：展示你整个分析过程中的价值部分，在这里需要结构清晰地展示你整个分析过程，包括你的分析结果和依据，以及你结合业务知识提出的解决方案，最终解决你第一步的业务问题。然后基于报告将分析过程进行落地，为企业产生价值。

如果从不同层面来划分，数据分析还可以得到下面这样的流程。

特别地，在分析层，我们可以分成两部分，一个是建模分析，另一个是描述性分析。

到此，以上就是小编对于人工智能技术的发展 pest的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术的发展 pest的2点解答对大家有用。

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