人工智能在公安的应用-人工智能在公安的应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在公安的应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在公安的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能多层感知机的优缺点？
2. 公安的车辆大数据分析研判系统有哪些功能？
3. 未来的公安刑侦工作能与AI技术相结合吗？有哪些方向？

人工智能多层感知机的优缺点？

人工智能的利：

1. 首先，在生产领域，人的各种能力都已被效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替，劳动力将大大被解放。

2. 其次，我们的环境问题将会被改善，较少的***将会满足更大的需求。

3. 第三，人工智能将会大大增强人类认识世界、适应世界的能力。

人工智能的弊：

1. 人工智能代替人类做各种事情，那人类失业率就无限增高，人类就无依靠可生存。

2. 人工智能如果被坏人利用在犯罪上，那么人类将陷入恐慌。

3. 如果我们不能很好地控制利用人工智能，反而被人工智能控制与利用，那么人类将走向灭亡。

MLP多层感知器是一种前向结构的ANN人工神经网络, 多层感知器（MLP）能够处理非线性可分离的问题。

MLP优点：

1）高度的并行处理；

2）高度的非线性全局作用；

3）良好的容错性；

4）具有联想记忆功能；

5）非常强的自适应、自学习功能。

MLP缺点：

1）网络的隐含节点个数选取非常难；

人工智能优点：

1、更少的错误和更快的决策：

使用人工智能，可以非常快速地做出决策。由于对先前收集的信息和某些算法进行了决策，而不会受到人为干扰，因此可以减少错误，并且有可能以更高的精度达到准确度。

2、机器人助理：

一些高级组织使用数字助理与用户进行交互，从而节省了人力资源。 机器人助理还用于许多网站中，以提供用户想要的东西。 我们可以与他们聊天，寻找我们想要的东西。

3、不间断：

与人类不同，机器可以不间断地工作，对高重复性工作也不会感到无聊。

人工智能缺点：

1、高成本：

硬件和软件需要及时更新以满足最新要求。 机器需要维修和保养，这需要大量成本。

公安的车辆大数据分析研判系统有哪些功能？

围绕人、车、物、网、像五要素，整合公安业务数据、社会数据等***，分析挖掘数据价值，构建数据整合、信息共享、数据研判于一体的人工智能大数据管控平台。

个人全息档案、社交关系分析、活动碰撞分析、案件团伙分析、积分预警、身份轨迹布控等。通过全方面的体系架构，实现从数据汇聚、数据清洗、存储、计算，到数据碰撞、分析、研判、挖掘，最后到业务应用，形成一体化的统一、高效、便捷大数据平台。

未来的公安刑侦工作能与AI技术相结合吗？有哪些方向？

，人脸识别和大数据。犯罪是跑不掉的，5G技术的应用，通过VR.AR技术手段，加上情绪识别，红魔识别，天眼，甚至还AI读心术都能快速识别犯罪分子，未来犯罪逃跑的可能性很低！

随着AI大面积的普及推广使用，越来越多的产业已经转型升级，摒弃传统工作模式，用机器取代人力，不仅能降低人力成本还能提高单位[_a***_]内的生产效率。在未来的公安刑侦领域中完全可以和AI相结合，促进刑侦领域的现代化发展，以下两个方面是AI在公安刑侦方面的应用：

物证鉴定分析

可以将AI训练成专家系统。让AI具备专家的思维模式，把专业知识和经验以适当形式存入电脑，然后利用类似专家的思维对存储的数据进行推理，分析，决策，从中不断地对技术迭代更新，就形成了一种专家系统。

图像识别

这个是利用计算机对声音，图形，文字，人脸等相关图像数据，根据相关的特征进行分类识别。如将目击者描述的犯罪特征放入计算机系统，对模糊不清的照片利用计算机图像恢复技术可以识别出来，其次是在大量排查录像资料的时候，电脑可以将嫌疑人的人脸自动识别出，这比人工识别强太多了。

综上所述，人工智能对公安刑侦领域的意义重大，对办案侦察人员来说节省了非常多的时间，尤其是在排查，分析，搜索方面起到了至关重要的作用。但目前该领域并不成熟，还需要不断地迭代更新完善。

到此，以上就是小编对于人工智能在公安的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在公安的应用的3点解答对大家有用。

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