人工智能在通信领域应用-人工智能在通信领域应用的原理
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能在通信领域应用的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能在通信领域应用的解答,让我们一起看看吧。
AI通信在未来是怎么样的?
大家都知道,通信网络是我们每天都使用得到的东西,通信网络一般有两大任务,一个是网络的控制,一个是网络的管理和维护。网络控制就是怎么样在一个通信网络中进行有效地***调度,从而提高网络的使用效率,更好地服务于用户。
网络管理和维护就是准确理解网络需求,进行最优化的网络设计及部署;并能够实时感知网络状况,及时排除故障。而人工智能会使得未来的通信网络越来越不需要人,整个网络的控制基本是全自动的,只需要很少的专家参与就可以把整个通信网络的事情全部搞定。
人工智能和通信工程的区别?
一般来说,电子信息类的专业,学习内容特别杂,因为需要从硬件学到软件,方向也不少。有些学习内容由学院自己定,但总体的原则不会变,那就是:通信工程,主要学各种通信原理(具体学习内容,参考上面第一大条);信息工程,主要是学习的内容是各种信息的处理方式。
2.学习方向不同。
电信和通信这两个专业都是二级学科,都在同一个一级学科之下。而通信工程下设的三个二级学科是:通信与信息系统、信号与信息处理、电磁场与微波技术,信息工程包括通信工程的这些学科。重要的区别是:一个偏向传输的通信与信息系统,另一个则偏向编解码的信号与信息处理。即,通信工程主要学习的方向是通信的原理,信息工程主攻方向是信息的处理。
3. 就业方向不同。
由于通信工程专业偏向的是过程,电信专业偏向的是终端。那么,到了找相对应的岗位工作时,又显出其不同来了,电信本科毕业很难找到与专业对应的工作,因为学得太浅,不过如果走cs或软工,硕士毕业,就又不一样了。
ai在交通领域应用的例子?
AI可应用于医疗、车辆、金融服务、运输、物流、通讯、***、零售、能源产业等领域;其中,在交通产业上的应用为目前热门的研究主题,其应用案例说明如下:
一、自动驾驶汽车:AI主要应用于车辆的自动驾驶模式,从车辆感知到决策,以及订制化的预测与维护功能,可增加机动性、降低交通事故的发生率、减少城市停车位的需求量。除了上述优点,还可降低人事成本,让物流更加流畅,并减少因疲劳驾驶造成的事故发生。
二、驾驶健康状态的监控:AI可应用于驾驶行为之监控,评估驾驶的疲劳程度、注意力是否集中、情绪状态等条件,区分并判定其类别、等级,衡量车辆是否存在风险,以提供实时警报,同时知会交通运输中心。
三、智能路口:借助AI的软件与硬件系统、传感器、影像系统、交通的远程通讯与监控系统,获得实时交通状态,并依据实时交通状态而改变交通号志,减少交通堵塞现象与碳排放量,借以提高行人安全、改善生活质量。
四、智能停车场:借助AI与云端数据分析以驱动应用程序,进行路线图的[_a***_]、停车位的匹配,以提供车辆辨识空闲的停车位置。
人工智能在垂直领域的应用包括?
人工智能主要应用领域
1、农业:农业中已经用到很多的AI技术,无人机喷撒农药,除草,农作物状态实时监控,物料***购,数据收集,灌溉,收获,销售等。通过应用人工智能设备终端等,大大提高了农牧业的产量,大大减少了许多人工成本和时间成本。
2、通信:智能外呼系统,客户数据处理(订单管理系统),通信故障排除,病毒拦截(360等),
到此,以上就是小编对于人工智能在通信领域应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能在通信领域应用的4点解答对大家有用。
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