人工智能在AlphaGo的应用-ai在人工智能领域的应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在AlphaGo的应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能在AlphaGo的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 黑科技AlphaGo人工智能，到实际生活中到底用处大不大？
2. AlphaGo战胜了李世石，人工智能突破了围棋领域，这意味着什么？

黑科技AlphaGo人工智能，到实际生活中到底用处大不大？

AlphaGo在围棋上面的强大让人赞叹、让人感慨，同时也将人工智能引入了人们的视线。其实人工智能距离我们的生活没那么遥远，或者说长久以来，我们都在不经意间享受着人工智能服务。

在物流方向，在京东的无人仓里，每天产生数十万的单量，24 小时不间断地生产，所依靠的就是机器人和人工智能百分之百的参与进行系统控制。依靠智能技术有望将库存周转速度缩短到30天，甚至20天，守住品牌商和零售商的生命线。

近日，一张海淀区京东的无人配送机器人图片，瞬间刷屏朋友圈。AI+物流，不仅可以提高物流效率，还能为用户带来更好的服务体验。

在安防方面，就应用于安防中的图像识别技术而言，车辆识别技术相对成熟，从去年开始，车辆大数据产品已经被很多厂商推出，但人脸识别相对较初级，饱受“误报”困扰。

每次基础科研有了突破后，都会有人问这项成果的应用价值在哪里。科学史上的著名案例是法拉第当初发现电磁感应后，英国财政大臣问法拉第：“你发现这些东西很有趣，但是，它能有什么用呢？”当然，现代人都知道基于电磁感应原理发出来的电有什么用了。

那位英国财政大臣长期被当作笑柄，但我觉得这其实是人之常情，科学研究除了满足人们探索未知世界的好奇心外，其实际应用价值也是重要一方面。

回到题目中说的AlphaGo这个人工智能，它在围棋中打败了所有的人类高手，但显然对这个世界上的绝大部分人来说，不需要它陪我们下围棋。它的价值在于，用于下围棋的相关算法，也可用于别的领域。现在离AlphaGo诞生还没多久，就有了在有机化学合成领域的应用消息。

德国明斯特大学（Westfälische Wilhelms-Universität, Münster）等机构研究人员3月底在英国《自然》（Nature）上发表论文，说通过使用与AlphaGo类似的算法，大幅提升了有机化学中逆向合成分析的效率。逆向合成是指给出一个想要的目标化合物，将其分子分解成基本单元，再来尝试如何能合成这种化合物。过去，化学家都是在试管里慢慢试，近些年来有电脑帮忙，速度快了一点，但这项新研究说，利用与AlphaGo类似的深度神经网络和蒙特卡洛树搜索，可将速度提升到现有速度的30倍。

无独有偶，在另一份国际权威学术刊物《科学》（Science）上，2月份也刊登了一篇用人工智能技术来预测有机化学反应结果的论文。这项研究的一个亮点是，作者单位不仅有普林斯顿大学（Princeton University）这样的高校，还有默克集团（Merck）的一个子公司，说明已经从纯研究进入了产业界。

现代社会中很多物品都源于化学合成，随着AlphaGo这样的人工智能被应用到相关领域，会产生更多具有新性能的材料。也许将来我们身上穿的衣服、手里拿的手机，这些日常生活中离不开的东西，都是源于人工智能帮助下的化学合成工艺呢。

AlphaGo战胜了李世石，人工智能突破了围棋领域，这意味着什么？

这不能说明什么.它依然没有摆脱程序化范畴，这一切都是预存搜索的结果。[_a***_]能用智能化程序在没有预存情况下自己来学习和解决问题。那才是智能。如果真有那一天。我们唯有触合才有未来。

到此，以上就是小编对于人工智能在AlphaGo的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在AlphaGo的应用的2点解答对大家有用。

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