语言处理的人工智能应用-语言处理的人工智能应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于语言处理的人工智能应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍语言处理的人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在自然语言处理方面主要应用的领域包括？
2. 人工智能计算机视觉和自然语言哪个好？
3. 人工智能自然语言处理，有哪些应用场景？
4. 在自然语言处理领域，文本转语音（TTS）技术有什么最新进展？

人工智能在自然语言处理方面主要应用的领域包括？

1、新闻分类

自主爬取互联网上各种文章,对其进行自动分类,如体育/财经/女性/等各种自定义分类。

2、在线客服

自动回复用户提出的与产品或者服务相关的问题，以降低企业客服成本、提升用户体验。如阿里小米、京东JIMI客服机器人。

3、***

对不同用户进行不同话题闲聊，从而起到***、陪伴作用。如微软小冰、微信小微。

人工智能计算机视觉和自然语言哪个好？

人工智能计算机视觉和自然语言都好，从人工智能的视角来看，计算机视觉要赋予机器“看”的智能，与语音识别赋予机器“听”的智能类似，都属于感知智能范畴。从工程视角来看，所谓理解图像或视频，就是用机器自动实现人类视觉系统的功能，包括图像或***的获取、处理、分析和理解等诸多任务。

人工智能自然语言处理，有哪些应用场景？

主要有以下7种不同的应用：

1. 文本分类

文本分类Text ClassificaTIon

文本分类是指给定一个文本，预测其所属的预定类别。

2. 语言建模

语言建模真的是一个很有趣的自然语言问题的子任务，特别是在其他一些任务的基础上调节语言模型。

“问题是预测出给定单词的下一个单词。 该任务是语音或光学字符识别的基础，也用于拼写校正，

手写识别和统计学的机器翻译。

3. 语音识别

语音识别是解决如何理解人类所说的问题。

自然语言处理本身细分的领域比较多，类似NER，情感分析，Semantic parsing, dependency parsing, 知识图谱，对话，翻译，阅读理解，摘要，文本自动生成等等。这里面有涉及到传统的机器学习方法和深度学习，以及图的相关知识，内容非常复杂。Google翻译用的大致是深度学习搭建起来的seq2seq模型，Google搜索逐渐集成了知识图谱和各种parsing的机制，逐渐向问答式的搜索过渡，知识图谱是比较火热的一个点，主要用于不同场景和企业的自己的知识图谱的建立，从而有助于具体业务。各个大厂现在几乎都有自己的NLP的处理框架和系统，主要就是集成了NER，parsing等的各种插件，在基础插件的地基上建立不同业务使用的api。

范围太广了，语音处理场景在大多数领域都需要，语言指令是人类对人工智能的重要交流方式之一，智能端接收语音，处理分析读懂人类语言这是人工智能重要体现。

1.场景主要有，情感对话、教育对话、问答等

2.人工智能自我感知收集到语音之后进行大数据分析，进行自我识别，学习，自我[_a***_]，演化等。

3.设想一下一个寂寞的晚上一个人工智能机器人陪你聊天将是怎样的场景。

自然语言处理的应用场景还是很多的，而且还有很多公司在自然语言处理领域在研究，例如现在的阿里、腾讯、美团等互联网大厂。

具体应用场景有很多，下面举几个例子，比如在现实生活中所有与文本相结合的内容都是自然语言处理的范围之内，命名实体识别、关系抽取、知识图谱补全等等。随着现在预训练模型的火热，阅读理解、问答、对话生成等等也相继火了起来。所以说自然语言处理有很多应用场景，与生活息息相关。

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在自然语言处理领域，文本转语音（TTS）技术有什么最新进展？

Microsoft正在为Azure认知服务的神***本语音转换（TTS）功能添加新的语音样式和情感变化。语音应用程序和服务开发人员的软件工具现在包括新闻广播，客户服务和数字助理语音，并根据所使用的语言提供情感方法选项。

开发人员可以将三种新语音选项中的任何一种应用于英语或中文AI。根据Microsoft的说法，这些名称反映了它们可能相当准确地使用的名称。例如，新闻广播风格可能会模仿新闻主播的讲话方式，从而有助于阅读文章。

客户支持选项尝试提供一种更友好的语调，企业可能希望该员工使用它来接听电话。数字助理样式有两种形式，正式版本和临时版本都适用于客户希望包含它们的任何地方。

“随着新的款式，新闻广播，客户服务，以及数字助理，开发者可以定制自己的应用程序和服务的声音，以适应自己的品牌或独特的场景，”微软在博客中解释后宣布新的选择。“基于强大的基础模型，我们的神经TTS语音非常自然，可靠且富有表现力。通过转移学习，神经性TTS模型可以从各种说话者那里学习不同的说话风格，从而使声音细腻。”

定制的情感选项还旨在以适合其使用的方式使AI声音听起来更人性化。对于中文语音，现在有一个“抒情”选项，Microsoft称其听起来发自内心，可以处理散文或诗歌。英语声音的情绪更加直接，可以同情或愉快地说话。微软还给了巴西葡萄牙语一个欢快的情感选择。

这些新功能符合Microsoft对企业语音AI的关注。该公司几乎已经完成了从消费者方面的转移，结束了其大部分Cortana语音助手的服务。Android和iOS 的Cortana应用程序现在也已关闭，除美国外，它在实验和对Surface耳机的支持方面的实用性使其保持活力。Cortana现在充当Office 365的一个方面，但是Microsoft正在投资，将其语音AI技术带给其他希望使用语音平台与客户进行交互的公司。

微软的新功能将需要与谷歌和亚马逊已经迅速扩展的选项菜单竞争。两家公司都为开发人员创造了设计他们希望客户分别在Google Assistant和Alexa上听到的声音的方法。亚马逊最近跳进环与品牌声音，一个服务，提供多种声音和情感范围和作品与品牌进行签名的声音就像山德士上校的声音肯德基。亚马逊还一直在通过开发塞缪尔·杰克逊（Samuel L. Jackson）语音Alexa语音选项来展示其对自定义语音的功能。

到此，以上就是小编对于语言处理的人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于语言处理的人工智能应用的4点解答对大家有用。

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