德州人工智能教育应用-德州 人工智能
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柯洁落败阿尔法狗,除了围棋,人工智能的打牌技术又是怎样的呢?
人工智能打败围棋顶尖棋手也就这两年的事,侧面说明围棋的复杂程度是其它任何***都没法相提并论的。所以你就会明白这些公司为什么没开发一个阿***出来,因为他们不屑于搞这个,没挑战性,QQ游戏那个程度足以。
国际上比较受关注的人工智能打牌有两个:德州***以及桥牌。这两个项目很有技术含量,2017年人工智能顶级会议NIPS上的最佳论文,不是Deepmind终结各种棋类的AlphaZero,而是德州***1V1战胜人类的Libratus(冷扑大师)。桥牌人工智能的水平还比较低。
打牌时,一般各家的牌是互相看不见的,所以叫“非完全信息博弈”,比“完全信息”的棋类难度高。开发打牌机器人用的技术,与开发下棋机器人用的不一样。例如Libratus就没有用现在十分流行的深度学习与神经网络技术,而是用较为传统的优化算法(当然也很专业)。
在德州***上,人工智能解决了1V1(机器与1个人类对战)。2017年1月30日,CMU开发的 Libratus击败了四位人类顶级职业***玩家。比赛共打了 20 天,四人分别对战Libratus,玩了12 万手,最终AI令人信服地取得了统计性的压倒胜利。
上图是四位人类玩家与Libratus每天的收益表,人类越输越多。Libratus还曾经到中国(新闻中名为“冷扑***”)与中国“龙之队”对战,中国玩家输得更多。
德州***更常见的玩法是多人在一张桌上混战,比1V1更为复杂。这方面人工智能学界还需要开发,但预计没有本质的困难。
另一个在西方比较受关注的***类竞技项目是桥牌,这也是中国体育总局明确纳入体育竞技项目的唯一***类,各级别的智力运动会都有桥牌项目。桥牌项目是四人打,分成两边对抗,需要两个同伴相互配合。
在桥牌项目上,人工智能也有了一些进展,在国际流行的BBO桥牌网,中国的新睿桥牌网上,都有机器人自动打牌。但是从目前的技术水平来说,机器人打桥牌的技术还不行,经常作出令人哭笑不得的打法。打桥牌需要更多的逻辑与概率思考,比德州有更多的逻辑,而且需要两边配合,理解同伴与对手的行为,对人工智能还是相当有挑战性的。
目前桥牌人工智能对于确定性的局面,能够给出确定性的答案,如四家牌明了,最佳攻防结果是什么,牌手们都相信机器给出的结果。但是桥牌的精髓正好是不确定性,攻防双方需要在不确定性的概率里找到最佳方案。在只看到自己牌的叫牌阶段,如何达到最佳定约,非常复杂,人工智能还没有很好的开发方向。
在线教育就是将课堂搬到网络上吗?
这话在10年前确实是对的,但随着互联网技术以及教育理念的更新,在线教育的变化还是比较大的。而将传统课堂搬到网络上的在线教育方式慢慢地被淘汰了!现在的在线教育有以下特点:
1.更加多样化。
多样化不单是学习内容的多样化,各类学科各种学习内容,从知识百科到各种技能,如如何做网红,如何日赚百万;还有呈现形式得多样化,图片,音视频,还有虚拟影像等等,尤其是虚拟现实,增强现实等技术将学习内容的呈现方式变得更加有趣,有互动性。此外盈利方式多样化,课程形式多样化,教育平台多样化等等。
2.更加普及化。
在线教育确实是从娃娃抓起,一直让你学到老,娃娃可以学习abc和拼音,中老年大妈可以学习广场舞,老人可以学习摄影拍照。覆盖了各个年龄段有各种兴趣爱好的人群,可以随时随地学习。
3.更加个性化和智能化。这应该是近年来在线教育比较重视的一点。运用大数据,人工智能等技术,更加个性化,可以为你私人订制课程,可以为你评测你的口语,它可以记录你的每一天的进步,伴你一起成长。
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