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人工智能技术的发展mba-人工智能技术的发展与应用
C0f3d30c8时间2024-07-02 17:41:44分类AI技术浏览64
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术的发展mba的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术的发展mba的解答，让我们一起看看吧。
MBA的未来发展趋势如何呢？
谢谢邀请！我是一个工薪阶层，至于MBA不敢奢求，从白领这个角度来说，气质学历以及阅历都是很重要的，白领本身的文化背景可谓重中之重，有人说，某某哈佛毕业，某某耶鲁大学毕业，谁谁MBA博士毕业，一时间成为所有人关注的交点，听完之后每个人的心里都是羡慕嫉妒恨。何必呢？因为每个人的生活背景是不一样的，其学识长短也是不一样的。打下坚不可摧的文化基础，在学术上拼搏努力，成功永远属于你。
一是培养单位更多，学位授予的数量不断增长。
二是设置MBA项目的学校办学特色将更加鲜明，教育方式更加灵活。面对激烈的生源竞争，各单位必须提供高质量的、多样化的MBA教育，满足社会需求。
三是企业参与度将更高，MBA教育教学与实践更加融合，学生不仅作为一个学生参与教学，也将作为企业的高级管理人员或者是企业家积极参与MBA教育的改革和发展。
四是MBA教育行业也将更加自律，办学更加规范，MBA学位在社会认可度会越来越高。
对这个不太了解，但作为刚毕业的学生而言，我自认为是一个比较好的出路，可以通过这个平台从而接触到许多有识之士，拓宽自己的交际圈，从某一方来说可以激励自己不断的学习前进！！！
我对MBA的未来发展趋势看好。
企业管理，市场营销，人力资源，财务管理〈会计〉，企业投资等诸方面，都需要更高层次的内行，他们会把这些行业管理得更好。
企业等在选聘中也会首先考虑这类高端人才。
作为个人，发展空间可能更大。也会有更多更好的人脉。
可以说，是时代，企业和个人发展的需要。
我在想，如果因现在人员的过多或饱满，那是不是可以拓宽思路呢？
随着国家和个人对教育的重视，越来越多的人选择报考MBA，MBA的含金量也越来越高，不过还是有很多人不了解MBA，也不知道报考MBA之后会怎样，下面介绍一下MBA未来发展趋势是怎样的？
一、更多单位愿意培养人才
公司对员工的要求会越来越高，所以之后慢慢的各单位会越来越重视这方面的教育和发展，之后单位MBA学历人才会越来越多。
二、MBA项目半血特色会更加鲜明
随着有需求的人员的增加，更多的院校会强化自身特色，也会以更灵活的教育方式去培养MBA人员。生源多了竞争激烈程度也就随之增加，各院校会提供更加高质量、多样化的教育，以适应社会的需求。
三、企业的参与度会更高
MBA教育教学与实践更加融合，学生不仅作为一个学生参与教学，也将作为企业的高级管理人员或者是企业家积极参与MBA教育的改革和发展。
四、教育行业会更加自律
更多人去报考MBA，学校和企业的参与度也越来越高，所以会有更多的人去关注MBA。关注的人多了也会让更多的教育行业更加自律，办学和教育也会越来越规范，MBA学位在社会认可度会越来越高。
我们应当如何应对人工智能时代的到来？
人工智能能的出现，是科技进步的必然结果，聪明的人类做到了体力的替代，也必将能做到脑力的替代。如今是正在进行时，人类正在迎来一场新的工业革命，正向更加美好的智能社会前进。
之所以对人工智能的出现有所疑问，来自于对它的担心，担心无法控制。这个担心的根源也是，人工智能在某些方面对人脑的大幅度超越。让人们对未来难以想象。
历次人工智能的轰动效应***，几乎都出在“棋”上，从深蓝到阿尔法狗、阿尔法圆。二十多年前，深蓝战胜卡斯帕罗夫的时候，人们惊呼“人类智慧的堡垒被攻陷”，“人类的尊严不再“。当世界围棋最顶尖高手柯洁敗于阿尔法狗的时候，他默默地流泪，他看到机器在围棋上的强大，人类几千年的努力，一夜之间化为乌有。
如今，人类在“棋“上已经完败于人工智能，这已经成为定论，不必再有任何疑问。这正是人类的惊诧与苦恼，因为我们把下棋定性为一种智力游戏，而在这个星球上人类的智力从来没有过挑战。尤其是围棋，被视为是最复杂的棋类，认为它的变化比宇宙的原子数量还多，它被人工智能攻克，出乎众多人意料。被超越的恐惧感陡然升起。
然而，人类真的被超越了吗？还真的不是。在这个问题上我们有误解。目前，最先进的人工智能“并不被认为具有真正的智能”，这也是科技界的共识。我们担心乃至于恐慌，来自于我们的一个低级错误，错误的选择了“智能“的参照物——棋。
之前，最先进的阿尔法系列的棋类程序，攻克的围棋、国际象棋、日本将棋有共同特点，都是“完全信息“博弈，以记忆重现为主。而人类的大脑的进化[_a***_]是“不完全信息”环境，以解决未知问题为主。显然，以“棋”为平台并不公平。
如果换一个角度思考，***如我们不把“棋“看做一成不变，我们完全也可以认为，在人类社会飞速进步的今天，棋这种古老的玩具开始显现出它的滞后姿态，或许应该向“不完全信息博弈“方向发展。
至于人工智能代替人类或者失控，应该大可不必担心！简单的讲，人工智能的棋下得再好，它并不知道它自己在下棋，它没有“我”，只要没有“我“，它就一定是被支配者。而机器产生“我”还不知道要有多远的路。
人类任何的进步过程 之中无不充满着疑惑乃至恐慌，这应该是 人类进步的正常且动听的伴奏曲！
人工智能如今可谓是炙手可热，各大科技巨头甚至国家***都在朝这一趋势发展，有些已取得非常惊人的成就。当人工智能可以做到自己学习并创造知识和智慧，也就是具备了自我学习能力时，已不是严格意义上的人工智能了。 互联网发展至今已越来越智能化，成为能够影响并改变政治、社会乃至整个人类社会的生存方式科技产物，在其产生之初，人们一片叫好声，认为互联网有助于政治民主化、公民社会的成长等，有人甚至称互联网本身是“民主化使者”。但是目前为止，互联网并没有完全以人们所期待的那样发展。同样人工智能在如今的社会也是呼声很高，但是人类是否真的能够驾驭它的发展进程还是个未知数。就像技术使很多人失业，也会使得很多政治人物失业。随着人工智能的兴起和长足进步，人类将要扮演什么角色将是我们不得不面对的问题。如今的智能仍由人工产生，人仍然是主人。但是，按现在趋势发展，人工产生的智能必将控制其本身，这个趋势在技术上不可避免。近代西方文明始于强调人的作用和人性的弘扬，最后几乎把人推高到至高无上地步对人类来说，未来是不确定的，但没有退路，只能适应，适者生存，没有选择。所以，真正可怕的是，我们无法适应未来，因时而变，甚至愚蠢地认为，我们拔掉电源就能解决一切。总之，我们应当正确合理的对待人工智能，让人工智能成为人类的好助手，不要让我们成为它奴隶。
首先，在这里，每个人都先给自己做个检讨：
1、海外劳工是否比我更便宜？
2、计算机是否比我更快？
如果你两个都回答：是。
那么你麻烦大了。今天光是糊口，都须具备海外知识工作者无法以低薪提供、计算机无法更快完成的工作能力。
更不用说，你还是拥有伟大的志向。
OK，唯一的解决办法：
从现在开始，你必须培养“高感性”和“高体会”的工作能力。
高感性——指的是观察趋势和机会，以创造优美或感动人心的作品，编织引人入胜的故事，以及结合看似不相干的概念，转化为新事物的能力。
高体会——则是体察他人情感，熟悉人与人之间微妙互动，懂得为自己与他人寻找喜乐，以及在繁琐俗务间发掘意义与目的的能力。
谢谢邀请。人工智能时代即将来临，我们要从这几个方面去适应。
1、主动去了解人工智能的相关知识，不能对自动驾驶、智能推送、远程手术、虚拟现实、AI机器人、物联网等等只知道一个名词，而不知道到底是什么。我们要主动，并且经常去了解这些，了解这些东西进展到什么程度了，都有哪些实验品出来了，甚至哪些项目开始商用阶段了。
2、不排斥人工智能，不抵触人工智能。因为这个东西的发展，是大势所趋，人普遍是越来越懒的，以前上网是自己找东西，现在就等着各种APP推送东西了，以后估计恨不得吃饭都要让机器喂到嘴边来。所以，人工智能的市场和前景很大，不要排斥。
3、人工智能的发展在某些段时间可能很慢，但也有可能某此阶段发展很快。所以，我们不用在它慢的时候心急，也不能在它快的时候就害怕。一代一代，一年一年，人总是在不断的适应新事务。
4、对于人工智能的产品，一定要选择合格的产品，不要用三无产品。
人类今后一定要习惯生产力大于消费力N百倍N万倍N万亿倍：上万个地球十万个地球作为奖品之一的N个星系太空龙舟竞赛，先占先用更多开矿星体！
贫富差距用强大生产力去扶贫搞全民免费博士教育与免费院士教育及全民免费医疗：机器人时代生产力大于人类消费力N倍N百倍N千倍N万倍的强势碾灭贫因，把地球村穷根踢出太阳系！
底层人民有温饱却过得有压力与幸福感不强：时代等级升级了，物质文明等级也升级了，精神心灵幸福感也升级了，2050年大普及永生灵魂时代了，变形金刚也有人性芯片的幸福感指数了……
少数人吼的生产过剩被全民要求的生产正盛与生产过盛代替！满足人民的消费力增长需求，另一方面N百亿数量N千亿数量N万亿数量人工智能机器人摆脱了依赖以人类消费力当经济支柱：以大生产拉动大生产的生产力大于人类消费力N百倍N千倍N万倍N万亿倍，开发月亮村火星村又冲出太阳系，搞***系太空龙舟竞赛冲出***一个星系自由囚生存空间;搞宇宙海大航海时代的新星系N亿个星系大开发，我们UFO种族与各种UFO载体***的竞相占用更多星系搞主义搞制度的文明播种……
一个星系***糸先占先用各类星体，布局各自航天***的N个地球村布局文明的攀比!又掀起开发外星系的梦想，一个星系***系也如此巨大宽广，从四面八方对外出击攻抢更多***系外星系搞开发;开发十个星系不过瘾，上万个星糸十万个星系在竞相先占先用开发与保护!碰见外星人与外星生物登记造册!
生产力大于人类消费力N万倍N万万亿倍的增长成为常态;3100年的人类多类躯壳永生灵魂***，上亿颗星体开矿搞制造业：一颗超大型星体开矿制造业生产力是单个地球1998年生产力的3千万倍！一万颗星体开矿搞生产消费合计一分钟消耗能源大于单颗地球1998年50万分钟！上亿颗开矿星体合计一分钟能源消耗大于人类单颗星体地球村1998年N亿倍！是每颗开矿星体每小时一艘空天航母及UFO航母造出，合计上亿颗开矿星体一小时造出上亿艘UFO航母!
变形金刚技术与永生灵魂技术：让人类财富自由，精神自由，永生灵魂借壳于多类躯壳自由，开发***系的自由，播种更多文明自由于更多开矿星体，布局更多主义制度的自由于更多开矿星体……
想学人工智能需要哪些基础呢？
优秀的数据分析师需要具备这样一些素质：有扎实的 SQL 基础，熟练使用 Excel，有统计学基础，至少掌握一门数据挖掘语言（R、SAS、Python、SPSS），有良好的沟通和表达能力，做好不断学习的准备，有较强的数据敏感度和逻辑思维能力，深入了解业务，有管理者思维，能站在管理者的角度考虑问题。
人工智能当前的核心技术热点是“深度学习”，而典型的技术应用包括智能语音语义，知识图谱，计算机视觉，自动驾驶。下面分别垃圾讲讲这两个方面。
人工智能，机器学习和深度学习
首先，人工智能是通过机器学习来实现的。非人工智能状态下，我们对计算机输入一组数据，它会根据固定的算法进行计算输出一个结果，而机器学习的算法则不同，它会输出给你一个算法模型，让计算机拥有了自动判断的能力，这就是人工智能。
举个不太恰当的比喻，如果把普通计算看成是手工业，那么人工智能就是计算机界的自动化产业，而机器学习就是计算机界的工业革命。
而“深度学习”就是机器学习的一个子集，是超越之前“神经网络研究”的一种机器学习方式，最大的特点是由机器自己来设计输入样本的特征，全过程完全自动化，而这种方式得益于海量数据的产生，来保证其自动设计的准确性。
人工智能典型的技术应用
1. 智能语音语义：包括语音识别，自然语言处理，语音合成，机器翻译等技术，涉及到的学科包括计算机，认知科学，语音学，信息论等。
2. 知识图谱：即描述各个事物之间的关系，通过大量的结构化和非结构化的数据，将各类事物和实体联系在一起。比如智能搜索，智能推荐，智能问答等方面的应用。
3. 计算机视觉：通过摄像头感知和理解影像，例如我们现在使用的人脸识别，图像识别，文字识别，还有体感运动，包括机器人和无人车的[_a1***_]导航功能等。
4. 无人驾驶和机器人：让汽车或者机器人具备自动执行命令的功能，二者拥有同样的基本原理，感知-认知-决策-控制-执行。例如让汽车从A走到B，要先通过雷达或者传感器感知到自己的位置和周围环境，然后要认知到自身所处的情况和目标，根据这些信息决策出一条路线，控制自己的硬件进行导航，然后执行行驶任务。而这里的智能决策又涉及到博弈论和运筹学的知识。
因此，广义上讲人工智能的基础，实际上覆盖了几乎所有的现代科学和技术，任何相关领域的学科和人才都可以从不同的角度切入行业，但是它的基础学科环境是“大数据”和“深度学习”
需要必备的知识有: 1、线性代数：如何将研究对象形式化？ 2、概率论：如何描述统计规律？ 3、数理统计：如何以zhidao小见大？ 4、最优化理论： 如何找到最优解？ 5、信息论：如何定量度量不确定性？ 6、形式逻辑：如何实现抽象推理？ 7、线性代数：如何将研究对象形式化？人工智能简介: 1、人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 2、它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智回能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能涉及的学科: 哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科答学，信息论，控制论，不定性论，仿生学，社会结构学与科学发展观。
作为人工智能领域的研究生，我来回答一下，说说我个人的看法。
首先，什么是人工智能？人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科。其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算系统。
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习、深度学习、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人等方面。
无论在研究哪个领域，都需要具有以下基础知识：
需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计，随机过程，离散数学，数值分析，统计学方法，最优化。
需要算法的积累：人工神经网络，CNN，RNN，支持向量机（SVM），遗传算法等算法。当然还有各个领域需要的算法，比如计算机视觉领域，需要如何设计神经网络，以及传统的图像算法等；在机器人领域，需要研究SLAM算法等。总之，不同领域有自己的算法，需要不断深入研究，并且需要时间的不断积累。
需要好的编程能力：研究人工智能领域，写代码是必须的。只有具有良好的编程能力，才可以写出优良的代码，才能快速复现论文中的算法。当一个算法构思好之后，通过代码的实现，才能快速验证该算法的可行性。目前，在AI领域中，Python是必备的，其他语言C++，JAVA掌握也是很有必要的，在公司用处非常广泛。
总结一下，人工智能领域包含的领域比较广泛，但是都需要数学基础、编程能力、特定领域算法的积累等知识。因此，要想深入学习人工智能的话，首先要选择一个领域，然后再深入研究。
到此，以上就是小编对于人工智能技术的发展mba的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术的发展mba的3点解答对大家有用。
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