人工智能图像辨识技术应用-人工智能图像辨识技术应用领域
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能图像辨识技术应用的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能图像辨识技术应用的解答,让我们一起看看吧。
智能识图是什么?
智能识图功能就是能够识别图片或者是屏幕中的图像文字的内容方便用户搜索到相关的内容。
识别与使用军用地图的简称。军事地形学的研究内容之一,指战员必须具备的一项技能。识图,主要是了解地形图测制的基本原理,各种地形要素的表示方法和文字注记的含义。包括地图投影、地图比例尺、坐标系统、地物符号、地貌表示方法、方位角以及地图的分幅和编号等。
腾讯云智能识图(Intelligent Image Recognition,IIR)基于人工智能技术,实现物品检测、大规模图像搜索,提供全品类、高精度、低门槛的商品识别服务。基于大量商品图片训练模型、数亿商品图片库检索,智能识图能够识别出商品的具体品牌、名称、型号或款式、价格等信息。
商品识别在电商、广告、手机硬件等行业有广泛应用,可以帮助实现电商APP拍照购物、视频内商品识别。在利用智能识图功能识别图片中商品后,可以使用商品名称等信息,在自有电商商品库中进行检索、商品推荐,应用在手机、电视、短***、内容电商等硬件或APP中,可以实现边看边买、内容导购,帮助用户更便利的购买自己感兴趣的商品。
人工智能语音识别系统可以用到客服/报警/抢救电话里面吗?为什么?
人工智能语音识别系统可以用到客服/报警/抢救电话应用里。
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程,把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。语音识别涉及的领域包括:数字信号处理、声学、语音学、计算机科学、心理学、人工智能等,是一门涵盖多个学科领域的交叉科学技术。语音识别的技术原理是模式识别,其一般过程可以总结为:预处理---特征提取---基于语音模型库下的模式匹配---基于语言模型库下的语言处理---完成识别。
现在的智能手机大多已经具备了语音拨号、语音记事本、语音遥控器等功能,人们可以通过语音识别对话系统查询相关信息,并且取得了很好的成果。全自动电话语音机器人,同样***用了此项技术,目的是让机器人具备“听”的能力,并在此基础上,又添加了语音合成、声纹识别等生物识别技术,从而在与人类对话中,能实现流畅自然的交流。
下面我们来看看人工智能语音识别在客服、报警等方面的应用[_a***_]。
1、人工智能语音识别在客服中的应用
人工智能语音识别在客服中最常见的应用是智能语音客服系统。
智能语音客服系统可通过开放式的提示来询问用户,在交互过程中,用户可以随时说话打断,自然的说出需求,而无需等待提示语结束,使用户和系统间的交流更加快捷、自然。系统能够自动判断用户说话的起止,配合智能打断并及时停止播放提示语。呼叫导航技术具有全面的自然语言理解能力,通过分析用户自然对话中的关键语义,能够自动判断其需求,从而提供最适当的信息或服务。借助这些领先技术,语音自助服务应用可以提供更自然的交互体验,带来更高的客户满意度,并实现更高自动化水平。
比如:银行、保险、电信、电商等行业都具备这大量的用户规模,这些行业的呼叫中心为了能够有效提高工作的效率以及客户的满意度,已经逐渐开始从传统的人工服务方式升级为智能的客户服务系统,相比于传统的服务模式会更加快捷、智能以及高效。
智能语音系统的识别模块不仅可以有效识别客户的语音,并将语音识别结果进行反馈,可以为客户提供优质的语音导航功能。智能语音系统的应用主要表现在三个方面:
语音作为一个交互入口,最近几年发展的很好,但是应用上目前的程度是无法彻底取代人力的。
从上述三个应用场景中:
客服目前已经存在使用人工智能语音技术,但是现阶段仍属于以节约人力为目的,而非取代人力。例如,因为有了人工智能语音技术,可以一个客服同时服务多个客户,或者在半夜无人时段,或者高峰期人员不足时段用于人力补充。
但是报警和抢救目前还没有出现即使是以人工智能语音技术为辅助的场景应用。原因很简单,目前的人机对话的准确率和召回率并不足矣不遗漏任何信息,而这两个场景对于信息的处理速度以及准确度要求非常高。
人机对话由以下部分组成:
目前主要导致人机对话处理信息遗漏的环节有以下内容:
ASR(Automatic Speech Recognition),即自动语音识别技术,类似于人的耳朵,该环节会将接收到的语音信号,转换为文本信号,这样才能让计算机做后续的处理。
NLU(Natural Language Understanding),即自然语言理解,类似于人的大脑,该环节会通过文本内容,上下文逻辑,理解说话者的真实意图。
可以用到语音客服,毕竟是客服不是很重要很紧急的事情,但最好也要保留人工客服,防止客户找不到需要的数据而不知道怎么办但报警,抢救就算了吧这两个都是需要实时动态响应的,弄个语音一大堆事情,再者有的口音不一样再识别不了是会出事的,
这么说吧,目前的人工智能语音识别肯定不能,一个是识别率的问题,还有一个就是语义理解的能力。
首先说说识别率的问题,目前的识别率没有哪个能做到99%后面几个9吧,一旦识别错误在某些危急的场景是很致命的。
再说说语义分析能力,某些报警电话除了听你的内容,还会注意你的语气,语气分析目前人工智能还做不到。加上有些人在紧急关头说话会出现语无伦次的情况,需要人工根据情况明确情况,予以信息深度加工,这些ai暂时还做不到。
这也就是为什么110 120 119之类的电话都是人工客服,不过这些都是基于现阶段人工智能发展情况的分析,后面如果有新式算法的突破,说不定真的可以听懂我们人类的话
抗击疫情中,人工智能(AI)帮了不少忙,有哪些典型应用呢?
非常高兴能回答您的问题。本次疫情中,人工智能在新药研发、舆情防控、***诊疗、物资调配、以及远程办公等方面都发挥了尤为重要的作用。下面我将从这五方面举例说明人工智能的典型应用,以及它们用到的具体人工智能技术。
第一:新药研发。这一典型应用是人工智能在本次疫情中发挥的最为关键作用的地方。人工智能范畴下的机器学习技术可以进行病毒基因序列检测,帮助科学家更好的了解***的分类、族谱、变异,以及对抗***的疫苗研发。其中,上海公卫中心是最早一批解析出新***全基因序列,并向全球公布的传染病救治专业机构,为后续的治疗以及研发即时疫苗赢得了先机。
第二:舆情防控。首先,这段时间公共场所部署了很多智能测温系统,如机场、铁路、以及各种大型室内场所入口。它用到了人脸识别技术,并结合温度传感器来检测人的体温,这个应用在能够起到初步筛查的目的。其次,人工智能语音机器人也被应用到部分居民区,来进行防疫知识科普,它用到的主要是语音合成技术。再次,无人机也在国内很多地方甚至国外大量部署,用来进行居民健康情况调查和督促,它其实用到了传感器和机器人技术。
第三:***诊疗。首先,虚拟电话客服可以让您直接通过电话,在家中远程得到医疗咨询,既安全又便捷,这背后用到的是语音识别技术和自然语言处理技术。其次,医疗机器人用于快速筛查、检测以及就医向导,这使用到了包括人脸识别、语音识别以及传感器等技术。这些应用缓解了医院的就诊压力,对疑似人员的排查起到了非常大的作用。
第四:物资调配。疫情期间,智能机器人被应用到生活中,进行药品物资的配送、环境卫生的清洁。主要使用到的是物体识别、图像分割、以及机器人传感器技术。这在特殊时期,减少人员接触、保障物资发挥了独特的作用,也是未来一个非常重要的发展方向。
第五:远程办公。首先,疫情期间,大人在家远程办公,孩子在家上网课,经常用到***会议系统。这些常见的***会议系统,一般使用到了人脸识别、以及图像分割技术。另外,在一些新闻发布会,以及中外专家远程交流时,智能会议系统起到了至关重要的作用,它涉及到了语音识别技术和自然语言处理,用来会议文字记录、机器同声翻译等。
综上所述,本次疫情中人工智能在很多领域都具有相当典型的应用,为我们国家在战胜疫情的过程中起到了不可替代的作用,而人工智能也必将成为我国立于世界强国的又一个大国重器。最后,如果您想了解更多人工智能有关话题,可以关注我 class="QIHEIHQ3977af42962d182d link-at" data-uid="1380607268496685" href="***s://***.wukong***/user/?uid=1380607268496685" target="_blank" ,我们通过有趣的人工智能实验,来介绍生活中的人工智能小知识。如果您喜欢我的回答,记得为我点赞哦,谢谢!
到此,以上就是小编对于人工智能图像辨识技术应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能图像辨识技术应用的3点解答对大家有用。
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