浅析大数据人工智能技术-浅析大数据人工智能技术论文

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于浅析大数据人工智能技术的问题,于是小编就整理了2个相关介绍浅析大数据人工智能技术的解答,让我们一起看看吧。
大数据,人工智能,机器人三者之间到底有什么关系?
机器人是人工智能的产物,大数据是机器人实现人工智能的必备因素!利用人工智能,能够实现以前人们不可达到的效果目的!举个例子:前段时间抖音大火的银行自动机器人,它能够实现自主对话,自主提供信息!这就是人工智能的产物,再辅以大数据,能够实现机器人与人的无缝语音对接互动!能够有效降低人们的工作负担!
人工智能涵盖的学科很广,但主要还是机器学习,要想要机器有思维有想法,主要有两种方法第一种靠大数据来建立逻辑回归等模型,第二种就是给计算机输入模式,让计算机能自动识别某种模式,甚至自动创新出某种模式,就像人一样,但是这种方法很难。
把机器学习算法烧到机器人大脑的芯片里面,机器人就真正具备了“思维”
目前的很多机器学习算法模型的训练还是以大数据为主,希望我们能开发出自主的,先进的算法从而做到真正的机器人会“思考”
这样理解,你可以把一个机器人想象成一个***,然后大数据就是你从出生到小中大学.......学习到的知识、技能、生存能力全部信息储存在大脑里。人工智能就是你的大脑,即大脑对视觉味觉触觉听觉喜怒哀乐的处理和反馈能力。机器人就是一个人有了大脑和知识,如果要做某件事,那么就得有手脚去执行大脑的命令。所以机器人相当于人体,人工智能相当于大脑,大数据相当于大脑里的知识,这样比较容易理解。
要想要机器有思维有想法,主要有两种方法第一种靠大数据来建立逻辑回归等模型,第二种就是给计算机输入模式,让计算机能自动识别某种模式,甚至自动创新出某种模式,就像人一样,但是这种方法很难。
2、把机器学习算法烧到机器人大脑的芯片里面,机器人就真正具备了“思维”
3、目前的很多机器学习算法模型的训练还是以大数据为主,希望能够获得突破,当然了,发达国家公司比如google很可能有些突破,也很可能不外透,就像我们在使用hadoop,spark大数据框架一样,其实他们的大数据框架远远比开源的先进,不过不外露。希望我们能开发出自主的,先进的算法从而做到真正的机器人会“思考”
数据科学与大数据技术智能科学与技术这两个专业好学吗?
这两个专业相对而言是比较有挑战性的。
1.数据科学与大数据技术是一个全新的学科领域,需要具备较高的数学、计算机等基础技能,因此对于没有相应基础的学生来说,难度会比较大,需要花费更多的时间和精力。
2.智能科学与技术也是一个较新的学科领域,需要具备较强的数据分析和统计能力,对机器学习和深度学习方向的研究更为深入,因此需要花费更多时间去学习和研究。
3.但是,随着近年来数据应用领域的广泛拓展,这两个领域的需求逐渐增加,对相关专业人才的需求也相应增加,因此对于那些具备相关基础和感兴趣的学生来说,这两个专业也会是相对好学的。
这是时下非常热门的学问,当然他也有一定的难度,它的难度主要在两点,第1点也是数学方面,他要求的是高数,或者说处理的一些分析与统计,还有包括现行代数这样的一些知识,除此之外还有方面的编程,也就是所谓的软件工程和大数据数据库相关联以及数据分析可视化。
除此之外,最先进的技术都源自于英语方面的,所以还需要有一个非常好的[_a***_]的,语言的功底。
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