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人工智能辨识药材技术应用-人工智能辨识药材技术应用论文
C0f3d30c8时间2024-07-03 03:17:59分类应用领域浏览103
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能辨识药材技术应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能辨识药材技术应用的解答，让我们一起看看吧。
中药配方颗粒重金属含量如何测定？
野生***的匮乏枯竭导致药材向人工培植过渡，随之带来一个严重的问题：药材的污染。用污染的药材生产中药配方颗粒必然导致中药配方颗粒的污染。污染最常见的有两类：农药残留与重金属超标。
六、DDT、5-氯硝基苯、双硫磷、甲胺磷等。
重金属检测***用铅盐比色法，主要检测铅、镉、铜、锑等能与硫代硫酰胺与硫化钠颜色反应的，产生金属成分。按照国际惯例，重金属中砷等对人体有严重危害的化学物质，另列单项进行检测。
重金属与农残污染主要来源于药材栽培、加工、储存过程中。若栽培种植的土壤重金属含量偏高，植物从土壤中吸收；或药材防霉防虫用硫磺熏蒸，造成硫磺中含有的重金属在熏蒸过程中污染药材。
农残主要来源于治虫害喷洒农药。
选择无污染区域种植；药材不用硫磺熏蒸；投料前用清水冲洗；加强有害物质检测，超标者退换货；制定相应的清除方法处理等都是控制农残与重金属含量的重要手段。
药典规定检测农残的品种只有黄芪与甘草两个品种，天江药业已做到广泛检测中药配方颗粒中农残，以满足欧美等国际市场（欧美将中药配方颗粒作为植物保健茶、食品类入关，因此农残是常规检测）与国内市场，以保证用药的安全性。
在多品种、多批次的出口检测中，天江药业生产的中药配方颗粒均符合不同国家或地区的标准，使中药配方颗粒真正成为绿色食品与药物。
黄帝内经+云计算+人工智能ai会碰撞出什么结果？
中医是高维度的药疗方法，在目前三维科学当中是不可能证明的，所以，任何抵毁中医的言行，视而不见中医疗效，利用西医主导地位打压中医，不是用心险恶，就是无知，为今之计，改革现有医疗体系，将西医所手诊疗手段设在中医下属科室，外科手术仅为中医方法的一种，开设中医科普教育，列入九年义务教育，高考列入中医考试！一切当代人无法验证的事物（包括中医）不能扣上不科学而预以***与反对，甚至为反对而反对！
《黄帝内经》可是一个老宝贝，人工智能是一个新贵，云计算也是后起之秀。
这三个宝贝到了一起，会弄出一个“龙种”还是一个“跳蚤”？
以《黄帝内经》为蓝本，提炼它的治病原理数据、中药处方数据，用大数据和人工智能进行分析建模，可以构造一个“天人一体、阴阳五行、藏象经络、治病养生”的人工智能生命健康治疗保健总系统。具体包含：
1、自然生命养生防病系统，让国人回归几千年形成的统一、自然、自疗、养生的多维立体预防系统；
2、数字化心理卫生内疗自愈系统，运用人工智能技术破解疾病的病理病机，形成人工智能中医心理智能系统，并做成家庭心理医生智能机器人；
3、中医治病医疗专家系统，包括中医远程问诊智能系统，中药诊治处方系统，中医药品自动物流配送系统，实现不出门就能看病买药；
4、中药成药智能工厂制造系统，实现传统中药的药剂产品生产线的精确化和高效化生产，解决中药传统焙制问题，实现中药的工业化、成品化、制剂化生产；
5、将这套人工智能《黄帝内经》现代中医医疗系统内置于手机在线系统，实施个性化预防诊疗和养生，这样，我们的生命将完美地置于《黄帝内经》和中医宝库的保护之下。
这样，《黄帝内经》等中华中医的宝库，就完全被人工智能和云计算彻底打开了。古老的医疗智慧同现代科技相结合，还不产生一个现代版的新“龙种”？
黄帝内经作为中医入门基础，本身理论性强。在实际问诊情况时，更多的是细分的脉络，针灸，以及中草药。所以对于黄帝内经来说，云计算和人工智能用处不大。对于这些需要依据不同时节，不同患者，不能一概而论的诊断来说，最好的方式是建立一个诊断病例库，依靠大数据与人工智能进行病例的查询以及提供相应的参考资料，这个才是未来的趋势。
那它就是“超级赛亚人号”
你可以这样看这个问题，一个从开天辟地来的人，自己计算能力世界第一，自己还是AI出身，你猜他会怎么样？
有些科幻色彩了，[_a***_]真有这么一个，对于人类也未必是件坏事，可以运用它的所知道的去帮助世界上碰到的那么多灾难，那么多疾病。如果有它，***病毒可能早已死在萌芽，如果有他，世上的人们能延年益寿，长命百岁。
惟愿它是善良的，可亲的，真诚的。
到此，以上就是小编对于人工智能辨识药材技术应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能辨识药材技术应用的2点解答对大家有用。
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