人工智能技术在抗疫-人工智能技术在抗疫中的应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术在抗疫的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术在抗疫的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能物流机器人的科学性？
2. 你如何看待科技在抗疫中的作用？
3. 人工智能在医疗领域的应用怎么样？

人工智能物流机器人的科学性？

物流机器人是一款针对现代化使用环境开发的智能机器人。具有自主行走，自主避障，防跌落，自主语音提示、自主充电、防跌落等功能。多载体设计，适合车站、校园、医院、物流、机场、酒店、商场等多场合、多用途使用，在降低人员劳动强度的同时，大幅度节省运营成本，提高工作效率，提升服务质量，帮助实现工作场景信息化、智能化、科技化、现代化，提供良好的服务体验。

物流机器人是在仓储、物流、运输行业，用于货物输送与分拣等作业的机器人，能够自主或按预定路线自动行驶，将货物或物料自动从起始点运送到目的地，有效提高运送和分拣效率，减少人工操作带来的风险。物流机器人主要包括仓储机器人、分拣机器人、配送机器人等类型，在抗疫之战中，作为幕后英雄，在物流保障和医护用品产线中发挥了非常重要的作用

你如何看待科技在抗疫中的作用？

科技在抗疫中的作用十分重要。

4，在社会防疫方面，***用了红外远程监测技术，摄像头测体温技术，大数据疫情传染路径追踪，健康码管理，智能机器人配送服务等。

5，在社会联系沟通，宅家教育办公等方面，科技力量也发挥了不可替代的重要作用。14亿人口60多天的居家抗疫，如果没有发达的互联网和移动信息化系统，没有发达的网络教育，***，媒体的支撑，整个社会能够正常运行是不可能的。

这些技术都发挥了巨大作用，相比较2003年的Sars，就没有这些技术。现在回想对比，能够切实感受到科技进步和发展贡献。

经济突然刹车停摆，到迅速启动运行，如果没有科技的支持是很困难的。

西方发达国家，虽然整体科技发达程度比较高，但是他们在科技的民用化方面没有中国发达，比如电子商务，移动支付，人工智能生活场景落地运用等方面都同中国有差距。

所以中国在科技整体运用上比较强，发挥科技抗疫的作用比他们好。也就是科技抗疫在不同国家有不同的作用。

如何运用科技手段搭建全天候的公共卫生网络体系上还有很大的不足。

实际上公共卫生防疫网络体系的科技技术并不复杂，只是系统化落地运用问题。

这次我们这方面的教训很深刻，无法及时抓住疫情控制最佳时间，反应慢，导致很严重的问题。

科技在这次抗疫中的作用？我想科技在这次抗击疫情中发挥了重要作用，我国在抗击疫情中取得重大的胜利，离不开科技的支持。

这次疫情的突然发生，我国为抗击疫情投入巨大的人力物力，而科技在这次疫情中发挥了重要的作用。从抗疫前线的智能红外体温筛查、体外膜肺氧合（Extracorporeal Membrane Oxygenation，ECMO）的使用，再到抗疫后方社区疫情智能管控平台、远程办公教学和健康码的使用等。无不体现出科技在再这次抗击疫情中的重要作用。

ECMO的使用

体外膜肺氧合（Extracorporeal Membrane Oxygenation，ECMO），是一种医疗急救技术设备，主要用于重症心肺功能衰竭的患者，可为患者进行体外呼吸循环，俗称“人工肺”。这次疫情重灾区武汉许多重症患者在没有有效治疗药物的情况下，因为ECMO的存在为重症患者赢得了宝贵的时间，最终得以痊愈。

远程办公教学

这次疫情之下，工厂[_a***_]无法复工，学生无法顺利开学，远程办公教学成了必然的趋势。面对几亿人次的远程办公教学需要，飞书、钉钉、企业微信、腾讯课堂等满足了全国企业和学生学校的需要，实现了疫情之下不能出门远程办公教学的问题，为这次疫情的稳定起到很大的作用。

健康码

健康码的推行和使用，为这次疫情防控起到了重要的作用，实现了风险等级辨别，行程追踪等，为广大人民群众的日常出行、复工反岗人员提供了便利，推动了人员的有序流动，在疫情还没有完全解除的情况下对社会经济发展起到了重要的作用。

一方有难，八方支援！加油中国🇨🇳，抗疫必胜。希望可以帮助到你，关注我，不迷路。

人脸识别测温+健康码验证一体机结合人脸识别测温防疫健康码验证通行为疫情的预防管理提供新的力量，体温筛查、身份识别与健康码验证（绿码、黄码、红码）已是常态化疫情下管控中最重要的防疫手段，在人流量大的场所如火车站、机场、出入境口岸、社区、学校、医院、商场等地方应用广泛。

举三个例子：

人工智能系统在地铁站口测“高温”、人工智能语音助手给人们打电话提供在家隔离的建议、清洁机器人在隔离病房喷洒消毒液等，正从不同侧面展现着人工智能技术的应用价值。

人工智能+物联网技术实现智能门禁、二维码等无接触式技术对社区人员的动态信息进行***集，降低工作人员和居民感染风险，增加居民自主填报意愿，从而减轻工作人员的工作量。同时，对从重点疫区返回或途经的人员，运用多维数据智能技术，进行精准管控。

医疗场所利用机器人进行清洁消毒、配送药物、测温巡查也成为了疫情防控的新举措。在具体的应用过程中，除了查房和必要的问诊环节，机器人可以代替医护人员完成简单的配送工作，较大程度的降低感染风险。

今时今日，随着医疗技术与科学技术的发展、物联网、人工智能的出现及应用，都将为打赢疫情防控阻击战提供助力。

以数字技术助阵***抗疫为例，武汉这座城市在经历了艰苦的疫情阻击战之后，抗疫背后的数字化力量逐渐为众人所知。站在抗疫一线的武汉大学中南医院，在***疫情最猛烈的时候，大量患者排队做肺部CT，CT影像数据处理需求快速激增。中南医院信息中心副主任李汉民表示，“疫情期间，CT数据量提升了几十倍都不夸张”。中南医院携手浪潮，基于浪潮存储构建了PACS影像大数据平台，提升了影像并发读取的效率，抗住了***疫情期间影像数据大爆发的考验。”

人工智能在医疗领域的应用怎么样？

医疗领域对人工智能（AI）有大量的应用场景，我列举几个有了解到的应用。如果觉得回答有价值，还请点赞留言哦！

1、阿里全新AI诊断***肺炎

在全国抗疫最紧张的时刻，阿里达摩院研发出全新AI诊断***肺炎技术：20 秒出结果，96% 准确率。AI通过大量胸部CT影像资料训练，建立成熟的***肺炎识别能力。用户拍片完成后，20秒内AI系统就可以提醒医生该患者是否被感染，提醒医生***取进一步的医疗措施。AI可以弥补核酸检测时间过长、医生之间经验有差异等不足，成为重要的抗疫检测方法。目前该检测技术已在意大利等疫情严重国家使用，反馈很好。

2、人工智能用于染色体核型分析

与西安交通大学生命科学与技术学院与陆道培医院细胞遗传和分子细胞遗传室合作，将人工智能技术用于染色体核型分析。

白血病治疗时，染色体检测是最重要一环。只有正确识别染色体变异情况，才能对症下药。传统的染色体检测是***用光学显微镜获得的图像，再用人工对染色体进行计算和识别，对分析人员的经验要求非常高。因此受条件限制，很多医院仍不能开展染色体核型分析。绝大部分医院查出白血病患者后，只能把病人的骨髓样本寄送到北京等少数机构检测。样本一去一回需要一周以上，严重耽误治疗时机。

通过人工智能，可以对光学显微镜获得的图像进行快速识别。训练过后的AI，对正常染色体核型的识别准确率已达93.79%。效率提升非常显著。

1.人工智能+医学影像

人工智能在医学影像领域目前的应用方向主要有三类，即疾病筛查、病灶勾画、脏器三维成像，涉及脑、眼睛、乳腺、食管、肺、心脏等多个人体部位。结合目前循环系统疾病的特点，预防意义重于治疗，人工智能心血管影像能够有效提高循环系统疾病早筛及预防情况。

2.人工智能+医院管理

因为医疗事务繁重、临床管理和医院管理的难度大、对新技术接受度高等因素，医院在完成第一阶段的人工智能体系建设后，尤其是针对大型***医院，应当大力发展人工智能医院管理。人工智能在医院管理应用上主要有两个方向，分别是优化医疗***配置和弥补医院管理漏洞。

3.人工智能+疾病诊断和预测

现代医学是从人们的各种生化、影像的检查结果中，去诊断是否患病。但如果要实现疾病的未来发展预测，往往力不从心。人工智能能够参与疾病的筛查和预测，需要从行为、影像、生化等检查结果中进行判断。

4.人工智能+医学研究

人工智能的切入主要是利用机器学习和自然语言处理技术自动抓取病历中的临床变量，融汇多源异构的医疗数据，结构化病历、文献，最后生成标准化的数据库。在具体的人工智能+医学研究的相关落地产品线中，报告认为应重点点关注医疗翻译与医疗知识图谱领域。

随着AI十医疗的进一步融合，深入，政策和资金的大量投入，AI辅助技术也在多个医疗细分领域提供了帮助。未来，基于大数据的深度学习将改变医疗行业，对疾病提供更快速，准确的诊断和治疗，将变的不再可怕。

人工智能在医疗领域的应用，意味着全世界的人都能得到更为普惠的医疗救助，获得更好的诊断，更安全的微创手术，更短的等待时间和更低的感染率，并且还能提高每个人的长期成活率。从医疗行业的发展状况和人工智能的特点优势来看，可以预想，未来人工智能在医疗领域将在至少以下五个方面影响我们的生活。

1 智能诊疗

智能诊疗就是将人工能智能应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体验报告等的统计，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标。计算机通过学习相关的专业知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗是人工智能在医疗领域最重要和最核心的应用场景。

2 医学影像智能识别

传统医疗场景中，培养出优秀的医学影像专业医生，所用时间长，投入成本大。另外人工读片时主观性太大，信息利用不足，在判断过程中容易出现误判。有研究统计，医疗数据中有超过90％的数据来自于医学影像。AI通过大量学习医学影像，可以帮助医生进行病灶区堿定位，减少漏诊误诊问题。

3 医疗机器人

机器人在医疗领域的应用非常广泛，比如智能***肢，外骨骼和***设备等技术修复[_a1***_]受损身体，医疗保健机器人***医护人员的工作等。目前，关于机器人的应用研究主要集中在外科手术机器人，康复机器人，护理机器人和服务机器人方面。国内医疗机器人也经历了快速发展，进入了市场应用。

4 药物智能研发

依托数百万患者的大数据信息，人工智能系统可以快速，准确的挖掘和筛选出适合的药物。通过计算机模拟，人工智能可以对药物活性，安全性和副作用进行预测，找出与疾病匹配的最佳药物。这一技术将会缩短药物研发周期，降低新药成本并且提高新药的研发成功率。

到此，以上就是小编对于人工智能技术在抗疫的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术在抗疫的3点解答对大家有用。

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