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***监控与人工智能技术-***监控与人工智能技术的关系

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-07-04 03:16:11分类AI技术浏览70
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于视频监控与人工智能技术的问题,于是小编就整理了2个相关介绍视频监控与人工智能技术的解答,让我们一起看看吧。未来,人工智能技术在水务行业如何发展和应用?人工智能AI如何影响医学领域,行业将走向怎样的未来?未来,人工智能技术在水务行业如何发展和应用? 你好,我是海……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于视频监控与人工智能技术问题,于是小编就整理了2个相关介绍***监控与人工智能技术的解答,让我们一起看看吧。

  1. 未来,人工智能技术在水务行业如何发展和应用?
  2. 人工智能AI如何影响医学领域,行业将走向怎样的未来?

未来,人工智能技术在水务行业如何发展应用

你好,我是海鸟,很高兴回答这个问题。这里先科普一下什么是人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。其实是指它是研究开发用于模拟和延展人类智能的各种理论方法和技术。就现在的技术发展水平,人工智能的各种机器人没有产生自主意识属于弱人工智能,仅仅是人类在某些专业技能上面的延伸。目前的人工智能在水务领域只是起到辅助作用,主要用于智能运营领域,包括智能客服、智能账单、已经智能分析等等。未来可能会慢慢实现整个供水系统的全智能化

人工智能在很多行业在慢慢应用,从题主的意思是想要找人工智能在水务领域的应用场景。目前常见的水务系统主要有:供水系统、污水处理系统以及公共水务系统等几大部分,下面我们按照供水系统分析。这个供水系统大概如下图:分为服务系统、计量系统、监控系统、调度系统、二次供水监控等。

在这些系统中大部分系统都有人工智能应用场景,如:

视频监控与人工智能技术-视频监控与人工智能技术的关系
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1、设备管理:包括 (1)对电气设备的故障进行诊断: 在水务生产中,变压器、电动机等机器设备是水务生产的核心电气设备, 在实际生产中通常是长期 24h 不间断运行,出现故障的概率较高。 (2)设备监控与管理。 自来水企业和污水企业大量使用的设备有水泵、鼓风机等,且均属于长期 24h 运行的设备。 (3)工艺调控: 人工智能在应用的过程中具备较强的学习性, 其在运作的过程中能够针对外部信息进行及时收集与分析,并且能够根据信息的内容来进行科学的分析与处理。(4)管网查漏。 自来水供水有效率是自来水企业重要的考核指标,目前许多自来水企业已经使用了大量的管网监测系统,对管网压力、流速进行实时监控。 在此基础上就形成了管网系统的大数据库。 而在管网监测系统上叠加人工智能技术,可以快速判断漏点发生的时间、地点,大大提高管网查漏的效率。2、智能运营: 包括收费,目前在自来水企业的水费计量中 ,主要人工抄表收费和远传水表抄表收费;客服,目前引入的智能语音就是人工智能的一种模式;账单,目前已经有相关人工智能的应用;智能分析等。3、智能调度。供水系统分为用水高峰期和低谷期,利用人工智能建立模型可以对供水进行科学调度。

4、水质监控:供水过程中,需要时刻监控水的质量,通过人工智能叠加物联网技术能够快速收集水质资料。

以上是我的简单看法,有不同看法欢迎留言讨论。

不应该限制人工智能的发展,反而应该大力推动。 人工智能技术是引领未来的创新性技术,且在国家经济以及互联网、大数据及超级计算机的发展之下,AI技术的发展也进入了具有深度学习,跨界融合人机协同,群智开发自主操控等特性的新阶段。 这些具有新特性的AI技术将对人类的生产、生活乃至思维模式都产生重大的影响。国内现有的以BAT为首,外加科大讯飞四所[_a***_]所构筑的的人工智能平台,基本成为了我国人工智能领域的四大支撑,此外,国家还鼓励企业作为人工智能发展的主体,并坚持以市场作为发展的主导。 由此足可以想见,人工智能领域的发展在国家策略的支持下,拥有着相当光明的前景。具有很好的就业机会。 人工智能就是自动化的一个发展部分,无论它如何发达,它还是人类的工具。 所以最终的结果还是取决于人怎么用它,什么样的人在用它。因此,在未来,比起机器在一个阵营人类在另一个阵营,更可能会出现的状况是,一部分人带着他们的机器去对抗另一部分带着机器的人。也就是说,终极问题还是人的问题,而不是机器的问题。

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人工智能AI如何影响医学领域,行业将走向怎样的未来?

医学现在还不是最发达的时期,目前面临的临床问题还有更多,各种检验检查指标,治疗手段,都在不断否定的过程中进步,人工智能,现在越来越普及,对于临床诊治,会有指导作用,具体怎样影响,还需要考两个行业的专家更多交流,总体都是向人类健康方向发展。更多可关注健康要枣知道。

目前来看,在医学领域,AI已经帮助医生在做一些***性的工作了。


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比如在疾病诊断方面,2017年,阿里推出了“ET医疗大脑”,在某些疾病诊断方面,比医生准确率还高。例如在超声甲状腺结节诊断上,阿里AI学习了2万张甲状腺片源。通常情况下,人类准确判断率是60-70%,但有了人工智能的帮助,准确率已经提升到85%

同时阿里也在和浙江建德市第一人民医院合作推出了AI病历师,病历是医务人员对患者疾病发生、发展、转轨,进行检查、诊断、治疗等医疗活动过程的记录。病历上的每个信息,都可能对病人的住院费用结算,司法与伤残鉴定,疾病预防等产生重要影响。此前,手写病历因其难以辨认的字迹,经常被患者誉为“天书”。

阿里落地的AI病历师质检在医生书写病历的同时,实时提醒其不合规内容,从源头杜绝非规范病历的产生。该系统还能自动识别医生的诊断是否符合医疗规范,给诊疗上一道AI保险

目前该AI病历质检系统已经涵盖了入院记录、病程记录、医患谈话记录、手术记录、医嘱单在内的8大医疗文书类型,整体质检点超过180个。

医学影像分析方面,简单的识别可以容易被ai替代,在数据支持下,治疗方案的设计相信也会ai参与,比如提供选项。全过程动态治疗,不断监控对象,提供干预(治疗手段),这本质上与机器人控制没很大区别。

我还是说说绝对替代不了的部分吧,处方权。

这很好理解,处方权如果不在人类自己手里,无论从医疗保险角度考虑,还是从病例个体沟通需求角度考虑,还是从医学的人文属性考虑,都显然是不现实的。

那么以处方权为核心倒推回来,临床诊断是处方的依据支撑,两者是绑定关系,因此也是替代不了的。

AI检验学、AI影像学、AI病理学最多只能提供参考诊断,最终下临床诊断的只能是临床医生,因为要与处方权严格对应。

从再从治疗延伸出去,谈谈手术部分。AI手术能否替代人工手术呢?我认为部分操作是有被“机械(注意不叫人工智能)”替代的潜力的,医生也许全程不用触碰到患者的身体,但是实际操作、把关者依然是医生本人。一台全程没有医生监视的手术,想都不敢想。

那么,这也不是纯粹的“人工智能手术”,而是“机械辅助手术”,和传统手术并没有本质区别。

最后,从普世的角度讲,医疗行为是一种极其讲究性价比的行为,哪怕你不讲,国家医保体系也会替你讲。***如新技术与传统技术相比,对预后并没有优势,成本却是指数级的上涨,谁愿意买单?

到此,以上就是小编对于***监控与人工智能技术的问题就介绍到这了,希望介绍关于***监控与人工智能技术的2点解答对大家有用。

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