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人工智能技术在医疗领域-人工智能技术在医疗领域的应用论文

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-07-04 16:51:16分类AI技术浏览53
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术在医疗领域的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术在医疗领域的解答,让我们一起看看吧。人工智能在医疗领域的运用?人工智能在康复领域的应用意义?人工智能的算法和应用都归于哪个领域?人工智能将给医疗领域带来哪些改变?人工智能在医疗领域的运用?人……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术医疗领域问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术在医疗领域的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能在医疗领域的运用?
  2. 人工智能在康复领域的应用意义?
  3. 人工智能的算法和应用都归于哪个领域?
  4. 人工智能将给医疗领域带来哪些改变?

人工智能在医疗领域的运用?

人工智能在医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看,主要分成了虚拟助理医学影像药物挖掘、营养学等四大方面

随着当下语音识别图像识别等技术的逐渐提升,基于这些基础技术的泛人工智能医疗产业也走向成熟,进而推动了整个智能医疗产业链的快速发展和一大批专业企业诞生

人工智能技术在医疗领域-人工智能技术在医疗领域的应用论文
图片来源网络,侵删)

人工智能在康复领域的应用意义

我国康复医疗起步很晚,大约在20世纪80年代初,才提出发展需求,形成预防、保健、治疗、康复为一体的医学模式

由于医用电子学、生物以及医学影像学科的发展和交叉,使现代医学发展到了一个空前的阶段

AI可以帮助医生提供更好的临床决策取代医疗保健的某些功能区域(例如放射影像学)中的人类判断。

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AI系统从大量患者群体中提取有用信息,可以对健康风险进行评估和预警,对健康趋势进行预测和推断,而且AI具有学习和自我纠正能力,可以根据反馈提高其准确性。

人工智能的算法和应用都归于哪个领域?

人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域,研究目标是用机器,通常为电子仪器、电脑等,尽可能模拟人的精神活动,并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力,其研究领域及应用范围十分广泛、例如,自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、***、自然语言理解等等。

人工智能将给医疗领域带来哪些改变?

人工智能将给医疗领域带来哪些改变?问题问得比较笼统,但是,如果太具体了,就需要专业人士来回答了。看来,我可以钻这个孔子。据我所知,我们国家现在已经研制出了专门用于[_a***_]治疗的机器人,这台机器人在不联网的情况下,通过严格的各种医疗操作考试,同时可以在医护人员的协助下独立完成手术。至于现在是否用于实际工作中就不知道了。总之,人工智能应用在医疗领域还需要我们每一个人的心理适应期和承受期。毕竟,人命关天,在现阶段,谁都不愿意把自己的生命交给人工智能。实际上,人工智能在一些领域的应用还得需要

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社会的共同认可,和法律的认定,不是说应用就应用,说推广就推广。当然,由医疗人员操作的机器手之类的智能机械已经用在了辅助医疗中了。

谢邀请,首先说,人工智能在医学上贡献巨大。古代看病没有数码,没有智能仪器作***检查,只能望闻问掐。不能了解人体内部器官病变。不能尽早治疗和预防。

现如今,各种B超,x光,CT都能很清晰地了解各生长器官是否正常。有一种***影像能分辨出你全身哪一根血管阻塞,哪个细胞病变。将来,能作人体全面分析

听说现在最精准的人工手术刀都可以用机器人替代。真感谢科学家们的研讨和付出,科学的进步是人类最大的希望。

从一位就医者者角度,人工智能可以在以下几方面给患者和医疗***做一些事情。

1、检查诊断方面

验血、尿检等等,很多检查基本上是通过仪器检测出相应的数据,然后拿着化验单再给医生看,医生也是凭借化验单上的数据判断病因,并给予患者治疗方案。

是否可以基于大数据,在化验之后直接给出患者治疗方案以及推荐的药物等,减少排队看病给患者和医护人员带来的时间浪费。(比如一般的感冒、发烧,排队一个小时,看化验单2分钟,也就是医生诊断的时间,这个效率太低了)

2、对于慢***或需要长期治疗的疾病

有些病症需要频繁就医,但又不用长期住院治疗,而每次就医也就是简单的化验一下各项指标的,是否可以通过人工智能的技术帮助患者减少就医的繁琐?

比较典型的就是孕检,那叫一个烦!

3、患者关怀方面

对于一些患者在治疗或康复阶段可能出现的并发症、注意事项等方面,是否能提供给患者一个智能的治疗助手,帮助患者在治疗期间正确操作,减少焦虑等等。

本人不是医疗行业的专业人士,对很多深层的专业领域不是很清楚,只能从患者的角度,肤浅的谈一下自己的看法。

在药物研发领域,未来AI可能带来翻天覆地的变化。

最明显的是:可以大大缩短药企研发时间,同时可以节约药企巨大的研发成本

药企巨头罗氏曾调研分析,药企要成功研发一种药,平均需要10年,甚至更久,而成本至少15亿以上。

而AI设计药物骨架,完全有可能在几个月内完成。

比如AI药物研发公司Insilico Medicine,2019年9月在国际顶级学术杂志《Nature》子刊上发表了《深度学习能够快速识别强效DDR1激酶抑制剂》,从最初的靶点确定,到完成苗头化合物结构虚拟筛选,仅用时21天,到苗头化合物的合成及初步体外实验验证,用时仅46天。让整个研发时间缩短到5-10年。

上面的文献链接:

欢迎关注我的头条号GenomicAI,长期分享AI药物研发,肿瘤免疫,多组学等领域的应用。

到此,以上就是小编对于人工智能技术在医疗领域的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术在医疗领域的4点解答对大家有用。

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