人工智能在电子病历应用-人工智能在电子病历应用中的应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在电子病历应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在电子病历应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能对医疗的影响？
2. 关于智慧医疗文件？
3. 人工智能能开中医药方吗？

人工智能对医疗的影响？

人工智能在医疗领域有着广泛的应用，它可以帮助医生和医疗工作者更准确、快速地诊断疾病，并且能够更好的管理患者的病历。

例如，人工智能系统可以帮助分析大量的医学影像数据，以帮助医生发现疾病的早期症状，并且可以帮助医生做出更精准的诊断。

此外，人工智能还可以帮助医生预测疾病的发展趋势，并且能够帮助医生做出更好的治疗决策。总之，人工智能在医疗领域有着巨大的潜力，可以提高医疗水平，改善患者的健康状况。

关于智慧医疗文件？

智慧医疗文件是指运用人工智能和信息技术等先进技术手段，对病历、医学影像、实验室检查结果等医疗信息进行数字化整理、存储和分析的文件。

智慧医疗文件的引入可以实现医疗信息的快速检索、共享和交流，提高医疗***和数据的利用效率。

此外，智慧医疗文件还能用于医学研究和疾病预测，促进医疗技术的进步和治疗效果的提升。

在医疗系统中，智慧医疗文件的应用对于改善医疗服务质量和提高患者的医疗体验具有重要意义。

总之，智慧医疗文件的引入可以为医疗行业带来更高效、精确和个性化的医疗服务。

人工智能能开中医药方吗？

人工智能会开出很多特殊的方子，而一般方子却成了它的难题。

其实人工智能学习中医理论的话，最大的可能性，它会开出大组方。

简单说，AI的特征就是认死理，不知变通或变通的范围很小。AI开中医药方，它不会去开那些看起来就有明显缺陷的方子，应该会尽量追求完美。

而药料之间互相影响，一般的方子，十几味药料其实是远远达不到平衡的。所以，中医是一个依赖经验的职业，开方子都是“差不多”就行，不能太较真。

可是，AI会“差不多”吗？差不多，在AI那来讲就属于差多了。因为药料之间的相互影响在AI那不过就是化学题，那它当然会去获得正确答案，而“差不多”属于错误答案，AI是搞不定这个问题的。

AI应该会尽量追求完美，然后开出来的就都是大组方，一个方子里包含七八十味乃至上百味的药料，搁今天来讲，这种做法肯定能上新闻。

再一个AI搞不定的事就是加减。

中药方其实不固定，因诸般牵连而变，无有定规，变化存乎一心而已，这就是只会死读书的庸医和良医的差别。可AI恰恰就是死读书的典型，让它酌情加减，它会吗？

甚至古代高明的医生也可以视患者穷富而决定药方，富人有富人的吃法，穷人有穷人的吃法。就这一条，估计AI到下下辈子都不可能弄明白。

绝对不能开，或者说我绝对不会吃人工智能开的中医药方。

大家知道我们的中医博大精深，是我们的国宝，它是经过几千年一个个病例实践出来的。中药是讲究搭配的，但是它有严格的配伍禁忌！怎样搭配，搭配的量应该多少？有时看似是同样的病症，首先程度轻重不一样，其次有的病人有心脏病史，有的病人有肝脏病史，有的又有高血压等，再有就是心脏病史的病人也分很多种，是先天遗传的，还是后天才有的，在什么情况下容易发作，是心脏加快，还是过缓，每一样的病症都有程度轻重不一样。就不能用同样的药方了。

我们知道西医的诊断是用各种各样的检查的数据来诊断。但是中医的诊断主要是：望、闻、问、切，是通过与病人的沟通，观察病人的身体状况，关键是还要“把脉”，从而开出的药方。

所以人工智能再怎么发达，都做不到这些细致入微的排列组合的药方，不能开中药处方。

到此，以上就是小编对于人工智能在电子病历应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在电子病历应用的3点解答对大家有用。

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