人工智能应用探究报告总结-人工智能应用探究报告总结怎么写

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用探究报告总结的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能应用探究报告总结的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的出现和发展进一步说明了？
2. 人工智能早期著名实验？
3. 人工智能文章怎么写？

人工智能的出现和发展进一步说明了？

人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：

第一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。

人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个***。

第二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。

人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空(例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等)，使人工智能的发展走入低谷。

人工智能早期著名实验？

人们直到1950年代才对人工智能真正的潜力进行了调查，产生了“人工智能”这一想法，而人工智能的诞生可谓是饱经沧桑。

英国人艾伦·图灵是一位数学家，每天的日常就是不停的算题，有一天他顿悟了“人算不如天算”，要是能有机器替人算就好了，于是他构思了一个机器：图灵机。

简单的说就是用机器模拟人的计算方式，图灵觉得照这个套路，机器也可以取代人。于是他又做了个实验，让人和机器同时回答问题，看看大家能不能分辨出哪个是机器。

这就是著名的图灵测试。当时很多小伙伴都惊呆了，原来世界是可以算出来的！随后这类觉得凡事都能算，只要告诉机器怎么算就ok的人，称为“符号计算学派”。

还有另一类人认为：人思考问题，得出结论未必靠的是算法，全是靠脑子想出来的。有个专家发现人脑里有很多神经元，它们可以接受、处理、互相传递信息，协同工作，人脑就靠这张神经网络处理各种复杂的问题。这就是赫布理论。

既然人脑可以联合学习，那就用机器模拟我们的神经元，这就是第一个神经网络机。用机器模拟人脑运转的流派，叫做“神经计算学派”。

虽然两个学派走的路不一样，但目的都是想让机器代替人。1956年，两派人在达特茅斯会议上，给这一系列的机器命名为“人工智能（AI）”

年夏季，时任达特茅斯学院数学助理教授麦卡锡（John McCarthy）、时任哈佛大学数学与神经学初级研究员的马文•明斯基、IBM信息研究经理罗切斯特（Nathaniel Rochester）、信息论的创始人克劳德•香农（Claude Shannon）等一批有远见卓识的年轻人聚集在一起，围绕着“自动计算机”、“如何为计算机编程使其能够使用语言”、“神经网络”、“计算规模理论”等一系列对于当时的世人而言完全陌生的话题，共同进行了探讨和研究，并首次提出了“人工智能”这一术语，标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。

人工智能文章怎么写？

写人工智能文章可以遵循以下几点：

简单易懂的语言：使用通俗易懂的语言，避免使用过于专业化的术语，便于读者理解。

清晰的逻辑结构：良好的逻辑结构可以使文章内容更加清晰明了。可以考虑***用分层次、分类别或引用案例等方式来进行呈现。

全面详实的资料支持：为了让读者获得更多的信息，必须在文章中提供完整的资料来源，并引用相关的学术研究、数据报告等有力证据来支持观点。

注意本土化需求：从本地市场、消费群体、文化背景出发，充分考虑本土化需求。对一些国内外知名人物、公司、产品不熟悉的话，可以略做介绍。

技术与应用相结合：不仅要围绕技术方面展开论述，还要突出人工智能在商业、教育、医疗等领域的应用前景，以及[_a***_]面临的风险和挑战。

到此，以上就是小编对于人工智能应用探究报告总结的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用探究报告总结的3点解答对大家有用。

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