首页应用领域人工智能软件层面的应用-人工智能软件层面的应用有哪些

人工智能软件层面的应用-人工智能软件层面的应用有哪些

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-07-05 18:05:48分类应用领域浏览17
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能软件层面的应用的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能软件层面的应用的解答,让我们一起看看吧。人工智能应用在哪些方面呢?能举几个典型的例子吗?人工智能在服务行业的应用?人工智能在社会服务中的应用?人工智能应用在哪些方面呢?能举几个典型的例子吗?1……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能软件层面的应用问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能软件层面的应用的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能应用在哪些方面呢?能举几个典型的例子吗?
  2. 人工智能在服务行业的应用?
  3. 人工智能在社会服务中的应用?

人工智能应用在哪些方面呢?能举几个典型的例子吗?

1.智能机器人 智能机器人是一种具有感知能力思维能力和行为能力的新一代机器人。这种机器人能够主动适应外界环境变化,并能够通过学习丰富自己知识提高自己的工作能力。目前,已研制出了肢体和行为功能灵活,能根据思维机构的命令完成许多复杂操作,能回答各种复杂问题的机器人。2.智能网络 智能网络方面的两个重要研究内容分别是智能搜索引擎和智能网格。智能搜索引擎是一种能够为用户提供相关度排序、角色登记、兴趣识别、内容的语义理解、智能化信息过滤和推送等人性化服务的搜索引擎。智能网格是一种与物理结构和物理分布无关的网络环境,它能够实现各种***的充分共享,能够为不同用户提供个性化的网络服务。可以形象地把智能网格比喻为一个超级大脑,其中的各种计算***、存储***、通信***、软件***、信息***、知识***等都像大脑的神经元细胞一样能够相互作用、传导和传递,实现***的共享、融合和新生。3.智能检索 智能检索是指利用人工智能的方法从大量信息中尽快找到所需要的信息或知识。随着科学技术的迅速发展和信息手段的快速提升,在各种数据库,尤其是因特网上存放着大量的、甚至是海量的信息或知识。面对这种信息海洋如果还用传统的人工方式进行检索,已经很不现实。因此,迫切需要相应的智能检索技术和智能检索系统来帮助人们快速、准确、有效地完成检索工作。4.智能游戏 游戏是一种***活动。游戏技术与计算机技术结合产生了“计算机游戏”或“视频游戏”,与网络技术结合产生了“网络游戏”,与人工智能技术结合产生了智能游戏

人工智能在服务行业的应用?

从应用服务层面来看,一项人工智能技术的应用可能会包含计算智能、感知智能等多个层次的核心能力。人工智能的应用场景有:

人工智能软件层面的应用-人工智能软件层面的应用有哪些
图片来源网络,侵删)

1、无人驾驶汽车

2、人脸识别;

3、机器翻译

人工智能软件层面的应用-人工智能软件层面的应用有哪些
(图片来源网络,侵删)

4、搜索引擎+智能推荐

5、智能客服、虚拟主播;

6、智能创作

人工智能软件层面的应用-人工智能软件层面的应用有哪些
(图片来源网络,侵删)

7、智能医疗

8、设备健康管理

人工智能在社会服务中的应用?

人工智能在现场服务中最常见的用例之一是***用人工智能识别正确的现场服务管理***,以便在对客户业务都有[_a***_]的时间处理特定任务。这是一个具有挑战性的问题,取决于任务的特征,现场服务专业人员的能力,以及许多其他变量,以确定解决方案。

  使用人工智能来估计工作人员出行时间、任务持续时间,服务交付的其他关键组件,使组织能够获得更高的效率和***利用率,通过更好的首次修复率来提高效率,以及更快地响应紧急情况。此外,通过更准确地估计服务何时发生以及提供更高质量的服务,使客户满意度得到提高。

  通过将人工智能整合到现场服务流程中,组织可以使用相同数量的***完成更多工作,并从更精确的******和更小的服务窗口中受益,从而提高客户满意度和员工满意度。

  

购物时“刷脸”支付,乘火车时“刷脸”进站,使用智能终端时“刷脸”解锁……如今,人脸识别的应用场景日益广泛

伴随技术进步,人脸识别正融入民生服务、城市治理安全保障等领域。例如,“刷脸政务”广泛应用,节约了办事时间;一些地方启用电子警察执法,通过“刷脸”识别交通违法行为;利用人脸识别,对机场和商场等人流密集处进行监控等等。此外,基于人脸识别的人工智能相关产业也在快速发展。

人脸等生物特征信息具有特殊性,人脸识别广泛应用,就会衍生过度使用、缺乏统一标准规范、数据存储缺乏安全保障等问题。此前,中国消费者协会发布一份关于App个人信息收集与隐私政策的测评报告显示,测评的100款App中,有10款涉嫌过度收集个人信息。客观存在的问题,提醒我们对于海量人脸数据的存储、分享、应用等还需更加审慎。

大数据时代,人脸是关键的数据信息,因其唯一性和较好防伪性,人脸识别技术发展前景广阔。因此,需要理性看待相关技术,既不能因噎废食、谈“刷脸”色变,也须明确规范、健全制度、加强监管,及时封堵个人信息泄露等漏洞。

近年来,我国不断加大个人信息保护力度,在网络安全法、电子商务法、民法典等法律中,均对个人信息保护作出明确规定。目前,个人信息保***草案公开征求意见,把个人生物特征列入敏感个人信息,拟确立以“告知—同意”为核心的个人信息处理一系列规则,各地也积极作出尝试和探索。比如,《杭州物业管理条例(修订草案)》提出,物业服务人不得强制业主通过指纹、人脸识别等生物信息方式使用共用设施设备。多管齐下、精细治理,及时堵住滥用漏洞,就能有效规避安全风险,让人脸识别技术更好造福社会

到此,以上就是小编对于人工智能软件层面的应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能软件层面的应用的3点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。转载请注明出处:http://www.bfgfmw.com/post/35293.html

人工智能智能人脸
人工智能技术规范实例-人工智能技术规范实例有哪些 有几种人工智能助手应用-有几种人工智能助手应用场景