人工智能在证券上应用-人工智能在证券上应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在证券上应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在证券上应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 金融是人工智能落地最快的领域吗？
2. 互联网应用使许多证券交易员消失了，互联网金融发展使许多银行柜员下岗了，未来保险公司业务员会下岗吗？
3. “AI假脸王”泛滥，人脸识别还安全吗？

金融是人工智能落地最快的领域吗？

金融是人工智能落地最快的领域，从一个侧面就能看出来，看看百度百信银行使用的是aibank***金融域名，据说花了上百万，而像aifinance.cn（人工智能金融） aifinancing***（人工智能理财）这样的人工智能金融类域名也价格不菲。

怎么会是金融呢？

目前已应用落地的人工智能，大多是互联网和工业设计产品，金融还比较少。

比如，语音交互，就属于人工智能，目前应用到很多工业品上，像机器人，智能设备和手机上。

或者，人工智能算法推送，运用到了像淘宝千人千面、今日头条的推荐这样的。

互联网应用使许多证券交易员消失了，互联网金融发展使许多银行柜员下岗了，未来保险公司业务员会下岗吗？

AI取代人类的一些日常工作，这是必然的发展趋势，不可阻挡，保险公司业务员会不会下岗，个人观点如下：

1、以目前保险行业的发展模式来看，人海战术始终还是主流，新兴的保险公司也还在千方百计的打造自己的销售团队，近五年到十年，估计很难出现业务员大面积被取代的情况，但是保险行业增员难和留存困难已经越来越明显。

2、AI最先替代的是一些重复性的工作，目前中国人对保险的认识虽然越来越深入，但还远达不到可以用重复的销售方法大量***的情况。所以近几年AI的作用不会显现得太明显，我说的是整个行业，相比来说，个人会更明显的感觉到AI所带来的压力。

3、保险业务还是一个非常侧重交流互动的领域，从这一点上看，完全替代，不大可能。除非将来出现了类人机器人，也就是智人，人的情感、情绪、感知等模拟难度非常大，对计算速度要求也非常高，最终必须会有一批业务水平高、专业水平高的业务员成为行业精英，并留存下来。

“AI***脸王”泛滥，人脸识别还安全吗？

你好！关于这个问题，我们首先要搞清楚，人脸识别还安全吗？这问个题主要是针对其身份认证的安全性提出来的，什么是身份认证呢？

身份认证也称为"身份验证"或"身份鉴别"，是指在计算机及计算机网络系统中确认操作者身份的过程，从而确定该用户是否具有对某种***的访问和使用权限，进而使计算机和网络系统的访问策略能够可靠、有效地执行，防止攻击者***冒合法用户获得***的访问权限，保证系统和数据的安全，以及授权访问者的合法利益。

1、世上没有绝对安全的认证方式。

无论是单一的身份认证还是混合多种方式的身份认证，都不能保证100%的安全，也就是说没有任保一种方式是不可以破解的，只是破解难度有高有低，破解的成本也不一样，我们所谓的一种认证方式的安全性高，其实就是指该种认证方式的破解难度大，破解成本高。

2、人脸识别正成为主流的身份认证方式。

虽然存在“AI***脸王”这类现象，但并不能阻挡人脸识别产品在市场上大规模运用的脚步，原因主要有两点：

人脸识别技术不断提升。

算法的精度不断提升，目前市面上的算法的识别准确率都能达到95%以上，而且活体检测、3D建模等技术的兴起，进一步强了了该技术应用的可行性。

非接触式，识别快。

人脸识别是一种非接触式生物识别技术，相比于指纹这种接触式识别方式，在生活中运用起来更为便捷，特别是对人流大的公共场合的运用。再加上其识别快的特点，越来越受欢迎。所以我们看到它在车站、[_a***_]的运用会越来越多。

3、高级别的身份认证，一般***用2种以上认证方式混合使用。

为了解决单一认证方式的缺陷，对于安全级别较高的场景下，一般会***用2种或2种一上的认证方式。如密码+人脸识别，人脸识别+虹膜识别。特别是在金融领域，一般都不会单独以人脸识别做为唯一的认证方式。如各证券公司推行的手机在线证券***，就是运用了人脸识别+***件+短信验证码等多重形式来进行身份认证的。

到此，以上就是小编对于人工智能在证券上应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在证券上应用的3点解答对大家有用。

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